2016年末，公司轨交业务合同额达到亿元，同比增长高达247%；贡献5.63亿元全年收入，较上年增幅为45.8%；非广州合同额占比34.1%，大力发展全国地铁、轻轨、有轨电车、BRT业务。
研发技术落地，移动支付便民出行。公司完成“轨道交通自动售检票系统开发测试平台”和“基于标准的城市轨道交通综合监控系统仿真与测试平台”的建设，实现科学合理地重用测试资源，降低地铁建设成本30%。同时开展移动支付新应用模式，2016年12月广州地铁全线开通受理金融C卡和移动支付，轨交出行步入移动互联时代。
在人工智能、云计算及大数据新兴技术的刺激下，轨交信息化正向云端智能化迈进。公司持续投入的人脸识别等机器视觉技术将促进轨交解决方案的不断更新升级。
增资华视智能，纯项目型向运营服务战略延伸
近年来，公司积极探索大数据与轨交信息化和运营服务的结合。
利用自动售检票业务行业领先优势，公司于2015年设立佳都移动支付有限公司，进入移动支付市场，将轨交与互联网金融业务相结合。
在地铁运营服务方面，作为传播与文化产业，广告等新媒体业务在轨交智能化中有着广阔的市场空间。同时随着移动互联、云计算等技术的发展，城市轨交尤其是地铁中对于大数据收集及应用水平不断提高。基于数据的新媒体业务成为信息化变现的有效途径。
基于此类背景，以及
公司对产业链整合和技术变现的战略，11月27日公司发布公告称拟以现金8000万元分三期出资投资深圳华视智能，获得其45%股权。公司本身作为在轨交信息化领域中唯一涵盖自动售检票系统、站台屏蔽门系统、综合监控系统、通信系统的服务提供商，经历多个大型项目的建设实施，拥有良好大数据技术储备，但迟迟无法利用以实现变现，通过本次增资，公司以自身轨交信息化领域的优势，借华视智能为平台，将轨交信息化建设向C端运营延伸，打通地铁中各环节数据，迈出了由工程招标的纯项目型公司向运营服务进行战略转型的关键一步，如新媒体广告利用大数据进行精准投放将成为一个有效变现渠道。通过公司向轨交新媒体运营的拓展，有利于发挥公司在轨道交通领域的技术优势和资源协同优势，创造新的盈利增长点，实现可持续发展。
地铁新媒体业务属知识密集型产业，
高端人才和技术是其中核心。佳都科技拥有众多核心技术人员，研发实力强大，并通过股权激励等提高凝聚力，保证团队稳定性和核心竞争力的提高，为新媒体业务的拓展提供人才和技术背书。
本次增资合作方，智融创业的法定代表人是纳斯达克上市公司
华视传媒的创始人李利民。作为中国最大的移动数字电视广告传播网的创始人，李利民先生在新媒体广告业务上具有丰富的行业经验，上层领导层决定公司整体基因，通过与佳都科技的本次间接合作，看好地铁C端运营的顺利进行和业务拓展。
3、技术驱动进步，卡位人工智能前沿
近年来，人工智能产业的发酵带动安防、交通、公安等各领域快速发展。我国政策方面一直在持续为人工智能进行背书。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能技术已经上升到国家战略层面。同时，随着智慧城市、平安城市、各行业视频监控的快速兴起和建设，处理大量非结构化数据成为当前社会重大需求之一。人工智能、深度学习算法的兴起，使计算机视觉技术得到极大提升，人脸识别、视频结构化、视频大数据和云平台成为未来安防应用发展的方向。
3.1战略投资千视通科技，视频结构化支撑大数据未来
发展视频大数据技术，视频结构化是重要一环。作为一种视频内容提取技术，视频结构化按照背景建模、目标跟踪、提取特征、事件检测的步骤，采用时空分割、特征提取、对象识别等手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息，实现视频数据情报化、智慧化。当今视频监控在智能安防、智能交通等领域均是核心发展方向，视频结构化带来的视频数据的高效提取、标准数据交换及语义交互操作等技术成为视频监控领域的关键突破口。
目前，视频结构化技术主要分为三类：1、运动目标类的识别。即判断运动对象是人还是车；2、运动目标特征的识别。判断运动的人、车等有什么特征，如果是人，是男人还是女人，是否戴眼镜，衣服颜色；如果是车，车牌号号码是多少，颜色和车型等等；3、运动目标轨迹分析。判断画面中人或车是左转还是右转等。
视频结构化技术较传统信息采集、处理、分析等均具有很大优势。1、视频查找速度可以得到极大提升，对百万级目标数据库中查找目标只需数秒，千万级目标库只需几分钟；2、经结构化的检索信息和目标数据可降低到原视频数据量的2%，极大节省存储容量；3、优化视频数据，结构化后的数据可作为数据挖掘基础，提高数据分析及预测能力。
视频结构化技术已在各个领域得到广泛应用。
公安工作中，视频结构化技术可将海量数据转化为可用的情报，实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性；智能交通行业中，由于交通案件基本都要与车辆发生联系，因此对电警卡口在图侦上的应用需求大大增加。同时，卡口电警对于车辆的抓拍角度相对固定，对应用车辆大数据识别等视频结构化技术是一个很好的匹配点。
公司战略投资苏州千视通科技，协同完善智能安防业务体系。面对视频监控领域未来的发展趋势，佳都科技于2016年9月投资千视通科技，切入视频机构化领域。作为视频结构化、视频图像检索技术和视频大数据分析解决方案提供商，苏州千视通科技是国家科技部认定的高新技术企业和公安部视频检索标准主笔单位，其相关产品已在全国范围内的公安领域成功应用。同时，公司研发团队由来自清华大学，香港科技大学等国内外名校名士和视频领域的专家组成，在深圳、苏州、香港、长沙均设立研发基地，以及在江苏省设立博士后创新实践基地，研发实力具有竞争力。
技术层面，千视通的视频结构化已实现人车物精准分类、人物结构化、人骑车结构化、车辆结构化、人脸结构化、生成矢量特征数据（基于矢量特征的以图搜图技术能将目标范围缩小到1%以内）和结构化标签数据；大数据处理方面，其采用基于技术搭建的分布式数据存储、分布式数据计算、海量数据挖掘、大数据可视化的技术架构，解决了非结构化数据在TB、PB级分析领域难点，提高平台数据分析及挖掘能力。
产品应用层面，千视通主打智能安防平台、智慧警务平台、智慧轨交系统、城市智慧大脑四大产品，将技术应用到公安。其所开发的视频结构化大数据平台，支持多种视频图片多源接入、内容解析、人车特征识别、行为及事件分析等。
客户层面，公安部门是千视通的主要客户，与长沙市公安局合作构建智能警务平台；为黔西南州公安局提供智慧交通视频大数据结构化支持；协助清远市搭建智慧大脑，对交通管理策略进行高效迭代，实现方案最优化。同时，千视通与华为达成长期合作战力，提供深度学习与结构化技术，推进智能安防进程。
通过本次参股千视通科技
，佳都科技得以完善立体化治安防控体系产品线，增强在视频大数据领域的技术储备和研发力量。同时，佳都科技主要客户为公安，此次通过投资千视通，进一步加强与公安的合作关系，提高客户粘性，对后期业务扩张有积极影响。
3.2参股云从科技，人脸识别日趋完善
人脸识别，顾名思义是主要基于人的脸部特征加以识别进行精准的判断的生物识别技术。主要分为四个模块：人脸定位、人脸校准、人脸确认、人脸鉴别。包括对图像中人脸进行检测，通过校准提高识别精度，基于的方式对图像与所检测人脸进行匹配、识别，从而判断“我是谁”。
在视频监控领域，人脸识别是利用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，以达到识别人员身份的目的。
随着深度学习算法的崛起，人脸识别已取得重大突破。深度学习将特征学习融入到建立模型的过程中，让计算机自主学习。同时，在保证海量数据的支持下，通过对深度学习进行锻炼，使其对数据规律进行无偏估计。在人脸识别领域，根据的数据显示，人眼识别错误率在5.1%左右，而视觉领域竞赛的错误率已降至3.57%，同时2017年5月9日，根据国际权威人脸识别公开测试集LFW（）最新公布的测试结果，平安科技人脸识别技术以%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外等知名公司，居世界第一。基于深度学习的人脸识别已超过人眼。
同时，随着城镇化的发展，社会人员结构的复杂性加大对各个领域的安全问题产生威胁。作为生物识别技术的又一突破性的发展，人脸识别针对我国城市化进程中引发的潜在问题已经逐渐得到运用，维持城市化发展的秩序，增强了安全保障。
作为人工智能应用最先落地的方向，各大公司均大力发展人脸识别以抢占行业先机。此类行业更新换代之快，以及顶尖人才的稀缺性造成行业壁垒的加大，引起集中度的快速提升，缺乏技术积累人才储备，又得不到资本青睐的众多AI公司势必会先一步退出市场。目前，中国市场已形成云从、商汤、依图、旷视四大独角兽比拼角逐的局面。
参股云从科技，加速推动人脸识别商用化。佳都科技已在人脸识别领域深耕多年，并于16年4月参股广州云从科技。云从科技致力于研发人脸识别等智能分析算法及产品，核心团队曾7次斩获智能识别世界冠军。创始人周曦博士师从计算机视觉之父黄煦涛教授，并入选中科院“百人计划”。云从算法运用异构深度学习核心算法，包括3D旋正、人脸跟踪、表情识别、活体检测等20多个完整技术体系，拥有超过1500万张图片的超大规模跨场景结构化数据，可以精确地训练算法模型，目前算法效率已高出Google的开源算法2倍以上。
在银行领域，
云从科技已是我国银行业人脸识别第一大供应商，客户包括农行、建行、中行、交行等全国70多家银行。此外，公安领域中，云从已在22个省上线实战，推进人脸识别算法及应用落地，如秦皇岛、广州、深圳等地，获得公安部高度认可，引领了公安行业战法的变革。其中，中国农行采用云从科技人脸识别技术推出超级柜台，极大缩短自助业务办理时间；广东省公安厅在地铁、车站、小区等进行布控实战，提高办案效率。同时，云从在上海、重庆、成都设有3大产业化研发中心，并在中科院和上海交大设有合作实验室，其“人工智能基础资源公共服务平台”与百度、腾讯、科大讯飞一起入选发改委《2017年“互联网+”重大工程拟支持名单》。
在公司智能轨交、智能安防深入建设的过程中，提高运营效率，维持社会安定的需求为机器视觉在安防、交通等领域提供了巨大发展机遇。
按照人脸识别的“摩尔定律”，8个月识别错误率下降一个数量级，2015年之后其在一些领域应用效果已经远超人眼。如今大规模商业应用即将爆发。根据前瞻产业研究院报告显示，预计未来5年我国人脸识别市场规模CAGR将达到25%，于2021年达到51.36亿元。同时据ResearchNReports的报告称，预计到2022年，全球人脸识别市场预计将达到87.4亿美元。而据前瞻产业研究院报告，人脸识别在各领域的应用占比分别为：考勤门禁42%、安防30%、金融20%及其他。佳都科技除安防和交通外，已业务延伸至金融、司法等各个领域，因此预计公司涉及至少50%人脸识别市场，到2021年该市场约达到26亿元规模。
人脸识别作为切入安防行业AI+赛道的起点，其技术的发展是为后期人工智能的深度应用打好基础。佳都科技本次通过投资云从科技，进入AI应用层，掌握核心算法与技术，进一步加快传统安防、轨交等业务技术进步和转型，对公司主营智能轨交、智慧城市建设均具有拉动作用，提高整体业务效率。
3.3视频大数据平台应用落地，实现产业战略纵深布局
自广州亚运会安保项目起，公司开始落实视频大数据应用。近年通过内生和外延大力发展视频大数据技术，建立大数据平台，提供海量数据的高效处理能力。
视频大数据平台基本架构包括
资源层、平台层、应用层，为提高效率，一般采用分布式集群方式建设，实现对数据处理进行负载均衡，并通过集群扩展来提升平台性能。同时平台采用分布式存储和分布式计算，对这些数据进行高效存储、秒级检索、分析和统计。
大数据应用落地。对于公司两大核心业务的应用层面，公司不断加大技术投入。研制出的公安车辆大数据平台充分利用电警卡口和监控对图片进行特征分析，固化各种车辆侦查技战法，对卡口的大量过车数据采用视频大数据平台处理，提高了处理效率。同时，智能安防方面，由于案件侦缉中的人脸检索的重要性，公司采用人脸识别的大数据解决方案。其较传统解决方案不同之处在于后端子系统中加入了视频大数据平台，保证系统高效运行。
3.4“视频云+”打造公安立体化防控平台
基于大数据发展趋势，公司大力发展云平台技术。在刚刚结束的2017深圳安博会上，作为视频大数据服务提供商，佳都科技以“智数随新，慧变未来”为主题，以公安场景应用为主，推出核心公安解决方案——“视频云+”：基于视频大数据的立体化防控平台，成为展会焦点。
对于传统视频监控，其空有海量数据而无法进行分析，而基于AI的视频大数据监控手段通过对数据进行结构化处理，转化为可理解的信息情报。
集视频结构新兴智能科技行业化、人脸识别、视频大数据等技术的“视频云+”平台具有重点人员主动发现，预警推送；重点场所深度感知，场所管控；关注对象分层定位，直观展现；嫌疑人员轨迹碰撞，快速研判；异常事件预测预警，深挖幕后；多源数据应用分析；人脸车辆特征识别；视频内容智能解析；全面多源数据综合感知；价值数据智能分类甄别；海量数据智能分析等功能模块。“视频云+”平台通过全面整合点线面数据，辅助于物联感知技术，将身份证、MAC地址、手机号码、门禁等进行融合，形成立体化防控体系，提高对视频监控数据的分析效率。
对于公安机关，
经过多年的信息化建设，已掌握海量社会面、网络和警务大数据，且平安城市的多年建设为城市提供了覆盖广泛、蕴含内容丰富的视频监控网，为视频大数据应用落地提供基础数据和设备支持。“视频云+”平台总体设计围绕社会治安立体化数据防控圈，主要提供用于城市可视化管理和城市治理的智能化系统研发、解决方案设计、系统集成和服务产品包括视频监控联网平台、视频监控运维管理平台、警务视频云平台、公安实战平台、电子警察、卡口系统、道路监控系统、社区网格化综治平台等业务。
此外，本次安博会中，公司面对当前安防和轨交多样化需求，推出全新
PCI全景人体识别，可以分析人体特征如性别、年龄范围等。同时，在人工智能方面，佳都科技以公安应用为主，通过“前端感知—后端人工智能处理—大数据关联分析—形成抓捕、管控两类数据流”的应用模式，建立视频资源服务体系，提升公安办公和安防效率。此外，智能商用系列中，公司带来地铁人脸识别安防检查系统，提高地铁安检的效率，并可广泛应用于住宅、办公楼等商用场所。
实地应用方面。广州市公安局在广州火车站地铁站、新市派出所等重点区域部署的“视频云+平台”，创新应用动态人脸比对技术，叠加车牌识别等数据，将视频数据与相关数据进行关联，实现更全面、更及时、更准确地掌握辖内相关人员的活动情况。通过应用公司推出的“视频云+平台”，广州市2016年公安机关利用视频协助破获刑事案件19028宗，视频破案率从2011年10.51%跃升至2016年70.96%。
