中国是一个拥有13亿多人口的国家，人们越来越追求个性。同时，服装行业也是靠快时尚品牌模式。2012年至2020年，中国服装业总收入持续增长，预计将达到326。7360亿美元，并将持续增长到2025年。
近年来，越来越多的国外快时尚品牌落户中国，如HM、Zara、阿迪达斯等。与此同时，蓝海之家、马森等国内快时尚品牌也在快速发展。与其他奢侈品行业不同，快速时尚行业的服装对季节和设计的反应非常快，而且价格也很低，所以人们对这种服装的接受能力很强，购买的数量也在逐渐增加。
然而，快速增长的快时尚行业逐渐忽略了库存平衡的问题。服装供应数量逐渐大于销售数量，供需不平衡逐渐导致库存过剩。库存过剩的存在导致成本增加，因为企业需要分配更多的人力和资源来管理库存。同时，产品的积累阻碍了资金的流动，直接影响采购和运营模式。据HM 2018年第二季度报告，库存已达363亿克朗(274亿美元)，2017年库存值占总销售额的31.5%；根据蓝海之家2018年年报，库存服装价值已达97.34亿元人民币。
快时尚服装品牌在中国市场出现以下问题有几个原因：
1)市场需求预测不准确
目前，中国快时尚服装品牌的生产流程仍然是按照传统的订单模式来确定的，但是快时尚的市场需求在不断变化。市场需求预测是基于对快时尚品牌零售商销售的合理评估，向批发商下订单，然后根据零售商的订单向制造商下订单。比如在中国，80%以上的快时尚品牌一年接受两次订单。但由于服装企业生产周期长，其对市场的反应能力只有发达国家的五分之一到四分之一。由于订货企业不能根据市场反馈灵活调整，导致库存过剩，使准时制生产模式无法实施。此外，随着全球外包，交货时间更长，季节更短，服装供应变得更加复杂。快速时尚零售商不可能预测不断变化的风格和消费者需求。快时尚品牌的消费者比较敏感。当服装过季时，产品更难销售，所以库存更容易贬值。
2)供应链之间缺乏信息共享
快时尚品牌各部门之间的信息共享不足，缺乏有效的信息和资源共享平台会导致信息沟通障碍，无法及时捕捉服装市场需求的变化。换句话说，缺乏准确的信息直接影响估计库存的能力。在供应链的每个阶段，都会导致消费者需求、商业订单和库存交付之间的差异，这就是所谓的“牛鞭效应”。如果制造商、零售商和消费者等一些供应链受到牛鞭效应的影响，库存成本会显著增加。
此外，中国市场的快时尚品牌主要采用本地信息控制。与具有观察下游需求和库存状态能力的全球信息系统不同，本地信息控制意味着订单需求、自身成本和库存数量只能在直接供应阶段看到。缺乏可见性降低了库存的可追溯性，导致库存积压、运行短缺等常见问题。
