目前，人类正在加速走向智能时代。随着全球新一代人工智能的蓬勃兴起，加速了经济社会各个领域从数字化、网络化向智能化的飞跃，为经济社会发展注入了新的动能，深刻改变了人们的生产生活方式。
“金融是AI落地的最佳场景。”专家表示，金融领域的自然数据属性和智能需求为人工智能的应用提供了基础，随着政策和资本的推动，人工智能登陆金融场景已成为不可逆转的趋势。
目前，无论是BATJ旗下的互联网金融巨头，还是银行设立的金融科技子公司，都在积极拥抱人工智能。此外，传统金融IT服务商、AI独角兽科技公司等玩家也纷纷进入市场，行业竞争如火如荼。
但在“AI金融”的赛道上，巨头不一定有绝对优势。据行业分析，这个市场更注重垂直领域服务商的技术和问题解决水平。你在商业场景方面有长期的实践经验吗？能否给出一个真正有助于提高金融机构运营效率的解决方案？这些是测试服务提供商的关键。
白蓉云创成立于2014年，是国内最早将机器学习等人工智能技术应用于信用风险控制建模的企业之一。然而，与大多数金融科技不同，白蓉云创始终坚持“只做科技，不碰金融”。
“站在金融机构背后，已经成为金融业的基石。”这是云成立之初的选择和坚持。目前，白蓉云创是国内最大的独立ai技术平台，已为4200多家金融服务商客户提供服务，包括中国大部分国有银行、650多家区域银行、中国大部分消费金融公司、90多家主要保险公司等众多金融服务商。
创业取舍：坚信数据和算法的价值
数据和算法不仅是云创始人兼首席执行官的激情所在，也是一种技术信仰。公司成立时，正是国内互联网金融的热潮。他和团队没有选择当时流行的赛道，而是抱着“科技赋能”的梦想，尝试将人工智能和大数据技术应用到金融领域。“我内心更喜欢、更尊重的，是偏向科技的东西。”张韶峰解释说，在与多家金融机构初步合作后，创始团队强化了最初的想法。
“不管你做什么，一开始似乎总是很难。”张韶峰回忆说，一些银行很难接受人工智能和机器学习等算法。“很多银行比较习惯传统的逻辑回归算法，它处理的数据字段少，解释性更强，使用起来也相对简单易懂。起初，他们不太接受机器学习模式。”很多时候，白蓉在服务金融机构时，需要使用传统的逻辑回归方法，但实际上白蓉仍然坚持使用机器学习模型。
转折点出现在2016年，AlphaGo战胜Go世界冠军在行业内产生了巨大影响，客户对人工智能技术的态度发生了明显变化。2016年底和2017年初，白蓉云创创开始广泛使用机器学习模型，帮助金融机构实现人工智能技术在信用风险控制、精准营销等场景的落地。
3A3;"> 循着金融机构的需求，百融云创的产品线不断拓展，依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术打造智能风控系统，可提供贷前准入、贷中监控、贷后预警、收益评分、精准营销等多个场景的解决方案。为持续深化AI+金融的应用，百融云创不断加大研发投入，并在2018年3月正式成立了人工智能金融实验室，通过“数据+算法+场景”的叠加效应，在计算语音、自然语言处理、知识图谱等各技术领域中深入实践。
如今，经过3年的发展，实验室不断发展壮大，目前已吸引了超百名来自国内外的资深专家和人才加盟，包括来自斯坦福、牛津、清华、新加坡国立大学等国际一流学府的精英，算法工程师均有硕士、博士学历。与此同时，实验室自主研发的智能外呼机器人、智能模型训练平台“计算未来AutoML”、端到端语音合成系统等相继问世。
科技赋能：AI 驱动风控、营销智能化
在众多布局AI金融赛道的公司中，各家的姿态并不尽相同。张韶峰表示，科技赋能金融的范围很广，比如可以向金融机构输出一整套IT系统，可以细分为账务系统、信贷审批系统、决策引擎系统等，可能有些金融科技公司愿意为客户提供全套的系统，百融云创采取错位发展的战略，重点还是在风控、营销以及机器学习方面。
在共建多层次风控体系的过程中，百融云创依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，在风控全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。
具体来说，贷前，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉和知识图谱等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈。贷中，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。贷后，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，可以替代超过80%的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
而在精准营销场景，百融云创能够助力金融机构从挖掘存量客户、提升客户粘性、降低获客成本三个方面构建以客户为中心、营销风控一体的精细化客户经营策略。通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建，可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分，精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销，可提高营销响应率，有效节约成本。同时，无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验。
“服务金融是场长跑运动，百融云创从成立到现在，我们一直专注做的一件事就是使用数据和算法来提高效率。”张韶峰表示，注重数据的挖掘和算法的应用使得百融云创大大降低了金融机构业务专家的决策成本，形成有效的人机协同、相互促进的局面，不仅切实地将潜在危险抹杀还保证了营销的精细化。
人工智能是未来金融服务的核心能力，是下一代金融服务满足客户千人千面需求、进入各类细分场景的助推器。未来，百融云创将持续探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域的场景应用，赋能金融机构数字化创新和转型，让金融更富智慧，开创金融生活新篇章。
