郭来自清华大学罗姆楼

量子报道| QbitAI，微信官方账号

正在准备毕业论文的AI相关专业学生面临着另一个问题：

毕业后做什么？

留在学术界？还是去实业？

去大公司？还是创业？创业应该怎么做？

2019年的机会在哪里？

在由清华大学数据科学研究院、网易新闻、网易有道联合举办的2019中国AI创新者论坛上，360集团副总裁、新加坡国立大学人工智能研究院院长、副教授颜水成与清华大学电子系副教授、沈剑科技创始人王宇，就2019年AI学术人才的就业选择、创业、新机遇等问题，分享了各自的观点和思考。

AI研究者创业的3个tips

颜水成说，很多场景都是我们为了在学术界写论文而创作的。说到商业，它的商业模式是站不住脚的。

比如让新员工准备1000W资金，要做什么产品，新员工会说给女生做衣服搭配服务有用，但从业务闭环和逻辑来说，做起来很难。家里的衣服太多了，很难记录好。

从技术到工业应用，有技术背景的创业者往往思考的比较少。

选择「链条短」的商业

颜水成提到，技术产品化是一个闭环，单靠技术什么也做不了。因此，AI技术研究人员自主创业，选择尽可能短的项目链。

比如，只要一些科技创业者把SDK做好，由业务人员去卖，整个链条只有通过科技营销才能实现。

但比如做智能硬件，链条很长，需要供应链、产品、技术、销售、市场。每个环节都很重要，也需要销售渠道。对于技术人员来说，创业时选择智能硬件会非常痛苦。

相比之下，如果把技术做成SDK再出售，链条更短，成功的可能性更高，很多成功的创业公司就诞生了。

做五年后工业界用的技术

在已经成功学习科学技术的王宇看来，学校和行业分工明确。如果一个学术型教师所做的事情与行业重叠，那么这个教师就没有选择好的方向。

教师应该做的是五年后行业可以使用的技术。如果这个技术行业已经做了，学术界很难做得更好，缺乏更多的数据，计算能力不足，迭代速度不会比行业快。

所以，在AI学术人才的技术创业中，一定要做行业不愿意做的技术，市场不明朗，商业模式还没有定下来。但是，在做选择的时候，一定要和商业的大方向保持一致，做别人没有做过的事情。

另外，如果没有掌握核心技术，而是用商业模式来创业，竞争对手复制追赶起来也不会太难。

2019，机会在哪里？

AI芯片、5G、AR眼镜

颜水成则判断2019年AI行业的两个推动力是AI芯片和5G。

2019年基于AI芯片，会有越来越多的基于端的、智能的硬件会出现。

而5G今年会试点，明年会普及。2G时代，是语音；3G时代有了图像；4G则是视频火热；5G时代会有新的视频变成消费的主体。

另外，自动驾驶也有潜力，但是周期会比较长；长期来看，AR眼镜也是会给人们生活带来巨大改变的产品。

学术、创业或是大公司

而在今年的大背景下，AI研究者应该留在学术界还是进入工业界呢？

颜水成认为，首先要看每个人自己的喜好，但是有两点：第一，不要去工业界做研究，这对大部分人来说都是“不归路”；第二，能创业则尽快创业，如果年纪太大，真的创业就走不动了，创业是一个非常耗体力的事情，你可以在战斗中学会战斗。

汪玉则建议学生加入创业公司，只要占到一点点股份，未来就可能成为一个连续创业者；或者去大公司的新部门，可以学到大公司的所有经验；或者再还没毕业的时候做一个毕业之时可以主导创业的技术去创业。

Two More Things

最后，颜水成向量子位介绍了他的团队在进行的一些工作。

2019年，360 AI研究院会把工作重点放在两个方面，一是小区安防，用AI提升物理世界的安全性；二是数据智能相关工作，比如金融风控、广告推荐、信息流推荐，应用在360金融等产品上。

另外，提及人脸识别等已经有广泛商用的技术，颜水成团队也在争取一些突破，比如功耗要求非常高的门铃人脸识别，团队正在研究怎样把功耗降低、功率提升，把类似的非典型场景下的人脸识别做好。

— 完 —

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