人物名片

余轮

福州大学通信与信息系统教授、博士生导师，福建省优秀专家，1992年起享受国务院政府特殊津贴。历任中国图像图形学会副会长、全国信息与电子研究生教育委员会委员、数字福建专家委员会委员、福建省工程图形学会名誉主席、福建省生物医学工程学会副会长、福州市人大代表、市科协副主席。现任中国妇幼保健协会健康大数据与人工智能专业委员会委员、中国医学文化协会医学与健康工程专业委员会常务委员、国家智能眼科集团委员、福建省互联网协会常务委员。

什么样的事情值得他们坚守了18年？

2002年，大洋彼岸的美国正在如火如荼地推进医保改革计划。

访问美国的生物医学与健康工程科学家于伦教授，参观了世界著名的威尔马眼科中心——霍普金斯医学院。

在近距离接触新型远程眼底散瞳自动相机后，余教授对这套能够实现糖尿病视网膜病变远程筛查的系统印象深刻。

当时于教授的母亲因严重视网膜病变面临失明的危险，于伦教授对家人的痛苦印象尤为深刻。他敏锐地意识到这个项目在医疗卫生领域的重要性以及不可估量的社会和市场需求。

这就是这个项目背后的故事.

十年磨一剑，实现“从眼底看全身健康”

2001年7月14日，时任美国总统布什专门视察了世界著名的威尔马眼科中心，并发表了关于医疗改革的国情咨文。此次检查的重点是眼科中心开发的新型远程自动筛查系统——。有人可能会猜测，美国总统视察的系统是一些特殊部门使用的核心机密。但实际上，这个应用了当时先进技术的系统，是一个远程眼底自动相机和相应的糖尿病视网膜病变(DR)远程筛查系统，可以在基层医疗使用。

而且由于其特殊的生理结构，人眼是全身唯一不需要手术就能直接看到血管和神经的器官。利用眼底相机拍摄的医学图像，实现远程筛查，不仅可以解决偏远基层群众就医难的问题，还可以解决医疗资源短缺的问题，并能对疾病病灶进行预警。众所周知，从眼底拍照是一种可以实现健康预防和诊断的无创医学检查方法，颠覆了人类健康医疗技术的发展趋势。

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2002年到美国访问的生物医学与健康工程科学家余轮教授，在了解到布什总统参观了威尔玛眼科中心后，也参观了那套新型的DR远程眼底自动照相系统，从患者家属的角度他更感受到普通民众对视网膜病变提前预警的深刻需求，就这样，种种因素共同促使他投身该领域的研究。

就在余轮教授默默耕耘的时候，全球糖尿病患者的数量增长情况令人咋舌，2010年全球糖尿病患者的数量才只有如今的一半，但那时中国的糖尿病患者的数量已经从2002年的2600多万激增到9240万。

随着中国经济的飞速发展、国人饮食结构的改变，如今中国不仅是世界上糖尿病患者数量最多的国家，糖尿病发病群体更是日益年轻化：

——于2020年4月刊登在《英国医学杂志》上的一份中国糖尿病患病率最新调查结果显示，目前我国18-29周岁的人群中糖尿病的患病率为2%，30-39岁人群中糖尿病患病率为6.3%，在中国巨大的人口基数背景下，我国糖尿病成年患者的人数高达1.298亿，占全球患者总数的1/4。

世界卫生组织和各国的防治指南都建议推荐对糖尿病患者进行至少每年一次的糖尿病性视网膜病变（DR)筛查，而DR的存在和眼底血管改变往往是糖尿病肾病，神经病变，脑心血管疾病和过早死亡的信号和危险因素—— DR筛查可使失明风险降低94.4%，面对数量如此庞大的糖尿病患者，我国的筛查率还不到10%！

余轮教授认为造成我国筛查率如此低的原因主要有两个，一是基层专业眼底阅读医生数量极少，二是数量稀少的专业眼底亚专科医生忙于治疗病患，更没有时间参与筛查工作。

另一方面，面对海量市场，尤其一亿多糖尿病和两亿多高血压患者的眼底筛查，现有机构或平台的服务能力极为有限！眼底影像读片和结构化数据分析难，早期病变提取和再次利用难度大，大数据服务和早诊早治难实现！糖尿病高血压等慢病患者的健康管理缺乏有效闭环！检后服务和生活方式干预缺乏有效激励，患者用户粘性差。移动医疗个性化服务难实现！

了解了这些痛点，余轮教授率领团队在卫生部联合基金项目“远程糖尿病性视网膜病变筛查及其图像分析系统”、国家自然科学基金重点项目“一种新的免散瞳眼底自动照相机及其远程会诊系统”项目中攻克了一个又一个技术难关，简单来说，科研团队实现了利用大数据以及人工智能，对人类眼底医学影像进行分析筛查，快速、高效地实现糖尿病患者的重大并发症预警健康评估和危险因素的管理。

同时为了提高国内外许多企业AI-DR系统特异性差、误报率高的问题，余轮教授的团队提出一种Betago-C引擎，在保证糖网筛查的精确性的同时，其特异性也达到了国内外最先进的水平。

此外，在精准医学的背景下，除了Betago-C引擎之外，他们的团队还建立了一个基于知识计算模型的重大疾病风险预警和健康评估引擎：实现眼底视网膜病变的“人工智能-自动分级”，AI眼底血管改变的检测，问诊资料的获得与分析模型的建立。

早在2014年，移动医疗爆发初期，慢病管理领域上演了“百糖大战”，彼时，疯狂烧钱，聚焦在获取用户而非注重服务！由于好医生难复制、不能精准的获得患者靶器官受损害的情况以及切入点没找到等原因，移动医疗难以切入最高的“医疗服务”环节！

依影健康申报了国际发明专利PCT的控糖、控压等糖尿病、高血压患者治疗效果检测、反馈的临床辅助方法！独有的生活方式干预基础治疗方法，精准医学下的慢病健康管理和医学工程前沿突破，提升了慢病管理依从性！以生活方式干预方法为基础，率先进入了“医疗服务”领域！

相对于其它大多数AI产品落地前景模糊的问题，余教授和他的研究团队长期跟踪、不断总结欧、美及澳洲的经验与教训，远程医疗方面的工作一直走在国内前列！通过大数据分析和AI统一上的创新，将人工智能切实应用到现实的应用场景中。

▲2010年11月，创始团队成员潘林博士带领博士生进行远程眼底相机试验研究

眼底影像+AI，步入大数据医疗新时代

科技永无止境，历经十多年的研究，余轮教授不仅在糖尿病视网膜病变筛查及远程会诊系统的研究上获得了巨大的项目成果，更结合人工智能、医学影像、健康医疗大数据等领域的研究，打造了一个基于眼底影像和人工智能的健康服务系统——应用眼底照相机。

在获取眼底影像、进行远程DR筛查的基础上，不仅实现了远程DR和数十种眼底疾病的筛查，更能“从眼底看全身性健康”，实现对脑心血管、眼、肾等靶器官受损害的程度进行评估和预后估计，做到了DR、青光眼、白内障（手术成熟度）等致盲眼病、糖尿病肾脏疾病、脑中风等脑心血管动脉粥样病变等重大疾病的远程筛查和预警。

2016年底，Google发表AI-DR应用研究成果以来，国内掀起人工智能和DR筛查研究热潮！腾讯觅影、Airdoc、科大讯飞、肽积木、上工医信、体素、深圳硅基等众多企业纷纷投入，但余轮教授却早在十多年前就率领众多的青年学术骨干和生物医学工程领域的博士生，陆续开启对一种更为先进的免散瞳远程眼底相机、远程DR筛查、远程会诊等智慧医疗项目的研究。

并且，在国内外率先实现了眼底医学影像和问诊资料的结构化量化分析和专业设计的大数据知识库，打通了基于AI的大数据分析、生活方式干预和基于区块链技术的治疗效果监测、反馈，患者和医患交流，提高定期进行眼底筛查和生活方式干预基础治疗的依从性，建立起的大数据系统，在国内外率先实现了健康大数据服务的闭环。

▲2019年6月，青年博士研发团队在进行系统平台软件联机试验紧张的工作调试中

曾经布什总统视察过的全自动新型眼底自动相机，遭遇了自动采集时难以克服的外界干扰、无法高效确保眼底影像的准确自动获取等问题，在用户体验上效果不佳，推广应用也不尽如人意。

在总结和吸取了国内外的先进经验与教训后，余轮教授团队围绕这些世界性难题，加强研究，并提出了可行的解决方法。2015年，“图像质量保证的远程眼底照相装置”获得国家实用新型专利。2018年作为公司首席科学家，获得高新区企业恒锋信息的天使轮投资，带领一批我国最早的从事糖尿病性视网膜病变远程筛查的生物医学与健康工程领域博士，建立了福州依影健康科技。

余轮教授带领团队围绕着远程视网膜筛查系统的建立，创新建立了一种新的“远程视网膜微血管诊断中心平台”和“精准医学下的慢病健康管理系统”，并申报了国家发明专利和国际PCT。……无论是医生或者AI，眼底影像的质量控制是早期诊断轻度视网膜病变的重要保障。

今天，吸收国际先进经验，依影健康AI已经进一步的拥有一个更为完备的质量控制体系。符合国内外标准，实时持续全流程、独有的质量控制体系、隐私保护和AI系统，让用户无忧，符合国家法规，让好医生能复制。

如今已有多个产业化项目落地推广，并取得卓越成绩，2019年12月2日，余轮教授被授予中国图象图形学会最高学术荣誉，和我国著名的人工智能专家潘云鹤（原中国工程院常务副院长、浙江大学校长）、谭铁牛（中国科学院副院长，原自动化所所长）等6位院士一起，当选为这个国家一级学会成立30年来首批的12名会士之一。