36Kr获悉，商业智能分析服务提供商北极数据近日完成天使轮融资，投资方为美华创投、英东资本。Force Capital担任独家财务顾问。
北极数据成立于2018年，瞄准美国商业情报分析服务提供商ThoughtSpot，瞄准一线业务人员的数据需求。
创始人兼首席执行官刘伊心毕业于加州大学伯克利分校，主修统计学。他为美国上市房地产数据公司CoreLogic工作。他在公司内部开发数据搜索引擎产品，带领团队实现了每年3500万美元的经常性收入增长，由此诞生了创业的想法。
随着企业业务的逐渐复杂化，当信息化阶段初步完成时，也意味着数据量突然增加——。正因如此，企业如何存储、管理和应用数据催生了巨大的大数据市场，从负责存储需求的传统数据仓库，到近年来做数据挖掘和分析的BI、数据中心等，都为企业数字化转型提供了支撑。
刘伊心表示，之所以定位一线业务人员的数据需求，主要是因为国内外市场的巨大差异和需求。
市场规模方面，根据IDC报告，2019年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，到2024年将达到11.9亿美元。未来五年市场整体年复合增长率(CAGR)为19.2%。领先的初创公司如Tableau和Thoughtspot，以及巨头如SAP和Salesforce也在从事这一领域的业务，已经出现在美国市场。
在北美企业中，数据分析师和其他业务人员的比例约为1333.6010万，但中国远未达到这一水平。此外，国内数据分析师人才整体稀缺。很多情况下，数据分析师团队主要支持管理决策，但一线业务人员如果需要分析业务数据，则缺乏有效的渠道和支持。
从成本来看，平均每个数据分析师辅助5-10个数据需求者，国内数据分析师平均每年的就业成本在30-50万元。达到成熟市场的人才比例是很贵的。因此，用机器辅助甚至替代劳动力成为这个市场的一个机会，这也为北极数据的发展提供了广阔的空间。
北极数据产品界面
在产品形态上，北极数据的界面与普通谷歌搜索引擎并无不同。业务人员只需在搜索框中输入问题，即可获得相应的数据分析结果。
中文自然题与数据库交互的核心问题之一是中文句子的语义分析比英文句子更难，拆解和分析更复杂。
“在产品的底部，北极数据构建了一个非常复杂的语义树。对于普通的业务问题，搜索引擎基本上可以成功识别分析，拆解成一系列问题，然后在数据库中进行新一轮的搜索，自动分析数据趋势。”刘伊心说。此外，引擎会自动分析客户的历史数据，发现更多潜在问题，最后将数据转换成图表输出。
与传统BI数据分析产品相比，北极数据的优势如下：
用户使用几乎为零的阈值。比如主流BI产品基本都是可视化的广告牌/报告，而北极数据产品只需要用户直接输入问题，大大降低了用户的使用门槛。刘伊心表示，以简单的“某商场xx品牌年销售额”为例，传统BI产品可能还需要8到10步。学习如何使用数据分析产品还需要一定的培训，所以目前BI产品的用户大部分是数据分析师，离业务人员还很远。易于部署。此外，北极数据产品基于云原生架构开发，并在部署层面采用
">docker方式，在客户数据库中自动建立索引，几乎做到开箱即用。对于企业而言也大大减少了部署成本。目前据北极数据估算，使用北极数据产品后能够减少数据分析师80%的工作量，相比传统BI，ROI提升2000%。此外，由于北极数据是通过建立索引来获取多源异构数据，在数据分析的侧重点上也和传统BI产品不同。刘沂鑫介绍，比如在涉及一对多的查询时——如不同品牌间，或许同一品牌在不同时间段的对比，北极数据能够做到及时响应，而传统BI产品较为擅长一对一的比较，一对多查询则是弱势，这也是北极数据的壁垒所在。
对于市场定位和竞争问题，刘沂鑫表示，传统BI服务于2B，必须通过企业的数据分析师产出“可视化大屏”； 而北极数据的产品则直接面向一线业务人员，更偏2C的产品逻辑，两类产品从底层思路和设计逻辑有本质差异，北极数据与传统BI服务商更多是合作而非竞争关系。
他还补充，在快速发展的国内互联网领域里，未来的业务数据需求必然会呈高速增长趋势，这也是北极数据押注的市场前景。当前，北极数据已有落地的互联网客户案例，在一个月时间内积累企业内部超过250个用户和超过8000个问题。
团队方面，当前北极数据拥有10人左右团队。CEO刘沂鑫曾任职CoreLogic、再惠首席产品官；CTO周丞毕业于上海交通大学，曾担任再惠首席架构师。经过3年的产品打磨，北极数据已经渡过产品研发初期，进行商业化落地。本轮融资后，公司将专注互联网、零售、金融三大行业，并服务好重点头部客户，并进行快速的产品迭代。
编辑：章婷
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