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经常处理数据的人应该都经历过制作数据报表、ppt报表和数据报表的痛苦。大部分痛苦来自领导和老板。无论大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在PPT报告中。

然而，很多人经常制作密集的表格，统计大量的数据和信息，老板根本懒得看。想象一下下面的形式是如何让人产生看它们的欲望的。

老板想看的一定是数据之间的一些逻辑关系，比如增减、环比等。但普通的统计表和图表无法反映这些逻辑。那么有没有办法高效展现数据逻辑，赢得老板的青睐呢？

今天老李介绍了10个创意图表，既能表达复杂的关系，又能让人同时发光。

一、韦恩图

没错，Wayne图就是这样一个展示数据包含、级联、交集关系的图，更适合展示5以内的数据采集关系。让我们用FineBI展示一下具体的制作过程。

首先，FineBI是一个专业的数据分析工具，内置了很多图表类型。FineBI的可视化报告过程主要分为三个步骤：连接数据-数据加工-数据可视化

1、连接数据

FineBI可以连接数据库进行数据检索，也可以直接从本地连接数据，比如SQL表和Excel表等。

2、数据加工

由于初始数据必须是脏的原始数据，下一步是在FineBI中对数据进行清理和处理，创建一个自助数据集，选择venn图data下的所有字段，如下图所示：

3、数据可视化

直接在FineBI中创建仪表盘，选择“自定义图表”，水平轴拖动业务人员数量，坐标轴出现在组件中，如下图所示：

将图形类型设置为饼图，如下图所示：

将半径设置为100，内径设置为0%，如下图所示：

二、日历图

日历图是热力图的一种变形，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成，其具体形式则是由小色块群有序且紧凑地以日历格式组成的图表，每个小色块代表时间变量（一天），而小色块颜色则代表另一种变量，每个小色块都根据另一种变量的值进行颜色编码。其中，另一种变量的类型可以是定类/定序数据，也可以是定比/定距数据。

常见效果如下图所示：

三、金字塔图

金字塔图经常见于人口分析、年龄分析、地区分析等，比如下方的男女人口金字塔图，这种可视化图表其实是条形图的一种，只不过将横纵坐标轴进行了置换，制作过程也比较简单，这里不具体说了。

四、漏斗图

漏斗图可是做运营、互联网等人的最爱了，主要用于展示数据环节的转化情况（流失情况），最适合一些流程比较规范、过程环节比较多的业务，比如销售、生产车间、电商运营、流量分析等。

五、雷达图

雷达图也叫蜘蛛网图，最常见的比如各种球员的能力分析，这种雷达图能够展示同一组数据当中不同分类的具体数值大小情况，既能够横向对比每个分类的大小，也能通过面积来展示某部分与整体之间的占比情况。

六、散点图

散点图一般用于数据计算较多，他的优点是能够快速了解数据的整体分布情况，以及辨识异常数据、进行相关性分析等，但是缺点也很明显，只适合横向对比，不适合自身的纵向对比，因为散点的分布只能代替整体，不能代表局部。

七、玫瑰图

玫瑰图又叫南丁格尔图，是饼状图的一种变形，普通的饼状图只能展示一个维度的数据，也就是扇形的大小；而玫瑰图的好处就是能够展示至少两个维度的数据，扇形大小、半径长短分别代表两个维度的数据，分析更加全面。

八、流向地图

普通的地图图表只能展示静态数据，比如各省份对比、各城市对比，但是对于随着时间变化的数据就无能为力了，而流向地图能够展示某个物体从A位置到B位置的全过程

九、热力地图

热力地图相比于普通地图类型，能够通过颜色的变化程度快速直观地反应热点分布情况。

十、范围面积图

用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。

总结

除了上面这10种，FineBI里还内置了20多种更加炫酷的可视化图表，最终能够制作出十分炫酷的可视化效果，其实图表种类虽然繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果才是可视化报告的重点。