统计的学科介绍
在研究生阶段，统计学专业的课程一般涵盖统计方法与理论、计算机领域的算法编程、机器学习和数据模块的数据分析。除了课程内容，专业还需要实践，有的院校包含实习，有的则要求项目作业、毕业设计或毕业论文，旨在提高学生数据分析的实际应用能力。
传统观点认为，统计学的就业范围非常有限，要么在政府单位统计局工作，要么在高校统计部门当老师。在大数据盛行的时代，将统计学作为一个单一的专业来对待显然已经过时了。统计学和数学一样，作为工具学科，没有“专业对口”。所有需要数据的行业都需要统计，从描述性统计和分析报告到统计思维、大数据、云计算等。所以，如果统计专业的学生回国就业，一定要打开自己的眼界，而不是只把求职方向指向有“统计”二字的岗位。统计学专业的毕业生可以胜任数据分析师、数据架构师、市场分析师、行业研究和经济分析师等职位。统计学专业也是中国学生在加拿大就业的有效途径。虽然统计学不像金融工程或计算机科学那样具有就业优势，但与大多数商科专业或历史、社会学专业相比，统计学无疑是一个性价比很高的选择：录取难度不大，但具有很好的就业竞争力。根据不列颠哥伦比亚大学统计毕业生的数据，应用统计毕业生的就业率和起薪一直在上升，平均年薪一直保持在7.4万美元以上，2019年接近8万美元。对于日益激烈的应届毕业生就业市场来说，统计学无疑是完美的目标专业。
在加拿大，统计分析师的平均年薪为7.8万加元，入门级统计分析师的年收入从4.8万加元到8.9万加元不等。对于大多数初级统计分析师来说，工作满意度很高，工作也很愉快。在这个领域工作10年后，大多数人会跳槽到其他岗位。从技能上看，数据分析和建模技能的熟练程度与岗位工资呈正相关。常用软件包括sas、R、sql、spss等。数据建模能力和统计分析能力对薪资影响很大。在行业内，约57%的员工有1-4年工作经验，15%有5-9年工作经验，11%有10年以上工作经验，所以职业发展速度不是很快。从涨薪来看，前五年涨幅相对较快。
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