互联网行业的岗位种类繁多，除了必要的技术、产品、运营、销售、HR、客服等，再结合公司的具体业务和主攻方向，都会影响公司的岗位设置。程序员是互联网企业最重要的岗位，但是做编程的方向那么多，哪一个是对的？真的很大！
在中国，很多人认为IT行为是为了青春。如果你已经30多岁了，就很难有机会再发展了！其实现实并不是这样。现在30岁以上的人慢慢多了，也不一定是混不好的。
JAVA、C、JS、C、Python……10十多种流行的开发语言中，哪一种开发潜力最大？其实开发语言只是一个工具。与其分散进攻，不如严打。不管是什么样的开发语言，当你有了一定的熟悉度，就很容易学会另一种语言。
介绍程序员的各种岗位，以及他们需要的不同技能，让你对职业发展的规划更加清晰明了。
1. 前端开发
目前前端开发岗位需要掌握的技术越来越多。只知道jquery和ajax的Java工程师逐渐失去了对前端的控制能力。越来越多使用js语言的前端工程师出现了。随着h5和nodejs的出现，前端甚至全栈工程师变得越来越普遍。前端技术的快速发展使得前端工程师需要跟上技术的步伐。
岗位要求：熟悉html、JavaScript、css5、angular、vue、react等框架，还要掌握浏览器内核知识和所有与HTTP协议相关的知识。此外，越来越多的公司要求前端工程师了解一些后端。如果你是nodejs方向的全栈，那是优先！
2. 软件开发或后台开发
后台开发也可以理解为一个软件R&D的岗位，这一直是企业最需要的岗位。由于企业中的岗位越来越细分，后台开发可以理解为应用开发，不会暴露太多底层技术的岗位，以Java为主，C为辅。
岗位要求：熟悉背景语言、计算机基础、算法、数据库和分布式技术。反正你对后端技术了解越深越好。基本上大厂的研发主要喜欢招硕士和优秀本科生。
3. 移动端开发
移动开发火了这么久，争夺流量的时代
不再，人口红利不复当年，移动端应用也日渐成熟，爆款的app也渐渐变少，于是移动端开发的热度也骤减，取而代之的是人工智能。曾经入局移动端开发的人们，有实力的逐渐成为了手机系统的内核开发人员，做更加专业的定制化开发，而其他人有的投入了H5的怀抱，或者另求出路。
岗位要求：岗位要求不算高，ios开发要会C或object c以及swift，Android开发要会Java和Android。然后就是熟悉IDE的使用，了解操作系统内核等等。
4. 游戏开发
游戏开发可以说是集众多技术于一身，特别是在图形学技术方面，要求比其他大部分产品都高。除了写写游戏逻辑和网络游戏的通信，越来越多的工程师开始投入到游戏AI和游戏引擎，图形引擎的研发当中。
岗位要求：大部分PC游戏都要求对C++特别熟悉，因为大部分端游都是基于C++开发，毕竟windows。并且由于手游时代来临，越来越多使用Java，Python等语言的公司出现，当然，也可以使用基于unity的开发方式，搭配C#和lua等语言开发。腾讯网易级别的公司需要你了解图形学，以及脚本语言。同时，越来越多公司要求同学了解分布式，Linux操作系统等方面的知识。
5. 云计算和基础架构方向
基础架构方向还可以再分为存储方向，网络方向，甚至还可以细分为CDN方向，SDN方向等等，总之，做底层技术研究的公司比较少，除非公司体量比较大，或者是做云计算的公司，所以这些岗位的需求量也比较少，未来基础架构趋于稳定，这个方向需要的人力也会越来越少。
即使如此，还是有很多当年进入云计算行业的从业者，现在在阿里云，华为云，腾讯云等企业做的风生水起，这些平台也就是云计算产业金字塔顶端的那些玩家。
岗位要求：熟悉底层技术，对网络，存储，或者某一方向有深入研究，对操作系统非常熟悉，特别是Linux内核有研究，同时对虚拟化，容器技术，以及OpenStack架构了解，对kubenetes熟悉。现在也逐渐出现了做gpu虚拟化的公司，为了跟上AI时代的脚步，云计算行业还是有很多工作要做。
云计算和基础架构方向其实可以当成同一个方向，因为做基础架构的基本就是在做云平台，在管理公司的机器资源，和云计算密不可分。
6. 大数据
大数据一般服务于内部，所以技术栈自成一派，同时大数据平台也开始火热，基于大数据的广告投放，精准销售，用户画像和个性化推送等应用现在也已经非常成熟。
大数据依然火热，在AI时代来临后，大数据产业也会和AI结合得更紧密，做大数据方向的人也会逐渐向AI靠拢。
岗位要求：Hadoop技术栈，一门后端语言或脚本语言，具体要求依据公司而定。熟悉sql语句，熟悉Hadoop组件在Linux环境下的运维操作，还要懂得shell脚本，以及数据分析的技能。
现在越来越多的岗位还需要熟练使用flink，spark和storm等等工具，需要有很强的实战能力。
7. 算法和AI
算法和AI无疑是今年最火热的方向，因为AI和算法岗位往往能给出超过研发岗位一大截的薪资待遇。
近几年越来越多的AI科技公司进入人们的视野，商汤，Face++，优图等等独角兽和新晋公司不断地进行融资和业务扩展，让人们感觉AI落地离现实越来越近了。
同时这些公司也不惜重金招聘优秀人才，特别是一些重点院校的博士硕士更成为这些公司的首选目标。
岗位要求：非常高，首先要求学历和院校，其次要求在算法和AI方向有所研究和建树，对于竞赛，论文非常看重。大公司的AI岗位往往最后竞争的人都是985或者海外院校的硕博。
算法方向其实也可以继续细分，比如NLP自然语言处理方向，CV计算机视觉方向，以及机器学习方向等等。
算法岗位可以说是高学历研究型人才的最佳选择。
8. 硬件方向，嵌入式方向、安全方向，无人车方向
近几年自研芯片比较热，并且GPU技术应用火爆，做这个方向的同学大有用武之地。
嵌入式的话，主要还是像无人车这样方向的部门会有比较好的前景，当然，还有AI智能设备，比如近年来兴起的智能家居，以及无人机方向等等。
安全方向做的人很少，虽然很酷，但是行业中发展的好的安全公司都不怎么赚钱，360是少数能叫出名字的安全公司了，所以这个方向其实也非常冷门。
岗位要求：硬件和嵌入式方向必然对硬件，电路，信号系统等知识有所要求，另外一般使用c语言。安全方向则需要对加密算法，攻防实战，以及网络安全基础等比较在行。
9. 运维开发
虚拟机和云计算出现之后，运维需要了解虚机原理，懂Linux内核，并且还要写shell自动化脚本进行运维操作。更夸张的是，现在的运维还要做开发，做devops自动化运维开发。打造自动化运维流水线体系。
岗位要求：懂Linux越多越好，最好懂内核，Linux命令随手来，要会shell脚本，最好会开发语言，同时要懂devops，以及云计算相关技术。
10. 软件测试和QA
软件测试和QA做的事情差不多，其实游戏测试也可以包含在其中。软件测试一般就是让测试同学写一些代码去测试开发同学的代码，保证开发同学代码的正确性，并且要保证整个系统的综合测试也是正确无误的。
岗位要求：软件测试要求比其他几种测试要高，包括写自动化脚本检测代码错误，要熟悉测试语言，以及基本测试流程，同时有时候要求测试同学自己开发测试工具，可能会有开发方向的要求，这种一般称为测试开发。
学习IT相关内容，找“职坐标在线”
