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36Kr获悉，金融认知智能服务商“文胤互联”已完成数千万A系列融资，并引入合肥市和高新区政府引导基金、盘古资本等战略投资者，由智金资本担任独家财务顾问。本轮融资将进一步加强R&D在金融科技领域的投资，并持续关注监管政策变化、机构数据安全和隐私保护。

目前金融业正面临从“手工业”向“大工业”升级的转折点，前台业务的开放和中台AI化业务是两大趋势。其中，最大的技术难点在于底层数据的结构和知识的大规模建模，这需要认知智能技术的支持，包括知识图谱、认知图谱、推理机、知识抽取等。

文银互联成立于2015年，旨在基于自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)等核心技术对金融数据进行提取和智能分析，帮助金融机构提高工作效率。其中，NLP技术主要用于识别表格，从文本中提取关键实体和关系；知识图主要用于业务知识(实例图、业务规则)建模，如公司图、人员图、产业链图、风险传递关系、合规规则、信用规则等。基于上述技术，文银互联可以服务于智能审批、智能合规、智能授信流程、智能风险控制等场景。

经过几年的积累，目前基于文本的互联已经建立了从底层数据治理到上层业务自动化的解决方案。主要产品包括“基于文本的快速提及”和“基于文本的快速检查”:

快速呈现文本可以有效解决审批/合规自动化问题。目前金融机构中大量数据处于非结构化状态，如以pdf文档格式保存，机器无法读取。在自然语言理解技术和知识图谱技术的基础上，通过文档分析、智能信息抽取、深度语义理解和关联分析等方法对金融文本进行分析，将非结构化数据转化为结构化数据。

文本的快速检查可以帮助金融机构自动检查预警风险，底层数据结构化后，利用多维企业数据构建地图，挖掘潜在风险。此外，文本和原因的快速搜索还将通过横向和纵向比较进行多视角分析，并利用图谱进行决策辅助、企业动态跟踪等。并提供实时预警服务。

目前，文胤互联网已服务招商银行、平安、TF证券等数十家金融客户。

文胤互联网表示，未来，文胤互联网希望逐步实现金融数据的自动化、标准化、协同化，最终走向产业化阶段，让机器完成人的重复性劳动。智能金融最终实现的真实、最有价值的愿景应该是——，让数百万金融机构和企业实时交换数据和文档，建立起机构间的金融数据高速公路，这是一个可以创造万亿产值的市场。

在团队方面，文胤互联网的创始人解宝是爱荷华州立大学的博士生、RPI的博士后和麻省理工学院的访问研究员。曾担任三星美国R&D中心研究员，三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师，W3C OWL工作组成员。他的主要研究领域包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程，在学术界和工业界拥有超过15年的相关经验。