利用量子物理和人工智能(AI)的知识提高“新药”的研发效率？听起来很高。其实深圳一家企业五年前就开始做这个跨界的事情了。
2015年，深圳市景泰科技有限公司(简称景泰科技)在深圳成立。一批量子物理领域的专家看到了中国创新药物研发的热情。
五年来，中国创新药开始享受政策和资本的青睐，AI药物研发作为创新药的重要细分赛道，开始破浪前行。
传统的药物发现项目投资高、周期长、风险高。深圳市晶泰科技有限公司结合量子物理、人工智能和超大规模云计算，实现小分子药物重要特性的快速准确预测，在药物发现、设计、药物固相筛选等方面拥有多项技术。目前，景泰科技已与全球多家领先的跨国制药公司达成合作。
2020年9月，C轮融资，3.188亿美元，创造了当时全球AI药物研发的最高单笔融资。经核实，该公司是中国唯一一家由腾讯、红杉、软银和谷歌投资的创业公司。
近日，景泰科技联合创始人兼CEO马健接受了《南方都市报》的专访。
三个年轻人，用量子物理学敲开“新药”研发大门
马健、温书豪、赖都是量子物理领域的研究者。2012年，当他们在麻省理工学院学习时，他们的办公室彼此相邻。
马健从事量子信息学研究，温书豪专注于计算物理方法论开发，赖专注于生物物理。他曾经在美国最大的电子病历系统公司工作。
2014年三人组队，2015年回国在深圳创业。
“回国后，公司选择了深圳，这与景泰的所作所为有关。”马健介绍，景泰不是传统医药企业，而是采用ai、量子物理等。进行外源性创新，并使用智能新方法来增强制药公司的研发能力。
与北京、上海相比，马健认为深圳的创业氛围非常浓厚，成长环境好，人才政策优越，前期人才建设有优势，创业初期的场地租金和补贴政策也对创业企业给予了充分支持。
景泰科技之所以有“水晶”二字，是因为其早期业务是预测水晶形态。
众所周知，金刚石和石墨都是由碳原子组成的，但是碳原子的排列方式不同。晶体结构的这种差异导致了不同的物理和化学性质。决定一种化合物是否适合药用的许多关键性质是由其分子式结构决定的。药物晶型涉及药物的稳定性、安全性、有效性和专利布局。传统的研发依赖于试错，不可能找到所有的晶型，也不可能确定所选择的晶型是最稳定、最适合药物制备的，为药物安全和专利保护埋下了隐患。但景泰科技能够在短时间内全面预测药物的分子晶型，其价值在于加快药企研发和控制质量风险，保护药企的晶型专利。
从全球早期药物研发周期来看，从最早的机制研究到临床前研究一般需要15年甚至更长时间。即使成功进入临床试验阶段，药物研发失败率仍在90%以上。一种药物从无到有的平均成本为26亿美元。此外，在传统的R&D，一些关键属性需要在R&D后期通过实验来确认，这增加了R&D的风险和机会成本.景泰科技融合量子物理和人工智能，建立小分子药物模拟算法平台，提供一站式药物发现服务，让更多的预测用于早期药物发现。
例如，2021年4月，景泰科技宣布，利用ai算法与疾病mod的深度结合，在短短半年多的时间内，获得了一款全新靶向药物的PCC(临床前候选)
100个管线药物的开发。中国新药研发风口正盛，AI赋能正当其时
回顾过去几年的深圳创业，马健认为赶上了新药研发的风口。
在2014年马健刚回国时，药物研发行业以仿制药为主，市场和投资也不太支持新药研发，因为投创新药周期长、风险高。
但在随后几年呈现仿制药政策调整、创新药蓬勃发展的景象。国家出台一系列政策，导致仿制药市场供给侧调整。创新药开始享受政策及资本红利。而港交所、科创板纷纷出台新规支持未盈利生物医药公司上市，生物医药公司一级市场投融资规模也越来越大。
2020年疫情则进一步刺激生物医药行业估值的上涨。数据显示，2020年整个一二级市场中国生物医药披露融资额达2000多亿人民币，相当于过去2018、2019年之和。
在2020年9月，晶泰宣布完成C轮融资，以3.188亿美元创当时全球AI药物研发单笔融资之最。
到目前，马健认为，市场又出现一些新拐点，依靠跟进海外新药的快速跟进式研发新药的市场空间越来越小，竞争力也越来越激烈，做首创新药的一类药企开始增多。这对晶泰而言是新的发展机遇。
不过，一个问题是，AI新药研发的效率提升到底有何价值？马健认为，这需要从更深刻的新药研发规律来探寻AI、量子物理新药研发的价值。
马健介绍了一个医学研究现象。国外研究显示，药物研发的成功率和投资回报在逐年下降，原来药物研发是以人的经验和知识为主的研究活动，会出现思维定式，思路趋同。但是，AI的想象空间要远超人脑，有利于打开药物研发思维瓶颈。
“很多人有一个认识误区，希望药物研发成本越低越好。药企要考虑的其实是综合效益，最重要的是新药研发的创新效率如何提升，看重能够让药品更快进入到临床阶段，更早进入到患者手里，以填补治疗需求的空缺，这才是核心价值问题。”马健分析。
在马健看来，AI新药研发效率的提升，也会带来一些成本提高，但药企更愿意多花一些钱，多探索一些新机会，因为这最终能保障药企的核心竞争力。
未来，晶泰业务由“服务+孵化”双轮驱动。晶泰一方面帮药企像“采矿”一样分析在研的药物小分子，选择优质的固体形态，加速后期开发和商业化。另一方面，自己去“探矿”，利用覆盖“靶点发现后”到“临床试验前”这一段的核心技术，找到人类想象空间之外的潜力新药分子，与生物学研究团队合作，孵化、赋能创新药项目。
高通量数据AI药物研发进入下半场
目前，全球用AI来辅助药物研发的公司已经超过200余家。尤其是谷歌旗下Alpha Fold2的横空出世，让百度、腾讯等科技巨头也纷纷布局AI医药领域。
晶泰科技似乎有更大的想法。
马健认为，计算机、AI等工程技术在药物研发当中越来越重要。晶泰科技的外源型创新模式，针对的是不同类型药物中的共性问题的解决方法。这类似电动车制造行业，各种品牌各种车型，都需要核心配件或系统。晶泰科技ID4智能药物研发平台，就类似智能汽车行业的“自动导航技术”，包含着计算、实验、信息管理等，基于目前的计算能力，可以同时支持几十个新药研发的项目。
那么，对于晶泰这样的初创企业而言，没有巨头实力，其AI平台如何获取大量数据，并保证数据质量？
对此，马健解释，AI有算力、算法、算料（即数据）三要素。AI在垂直行业落地时，需要大量的训练数据。目前AI吸收的数据，一类叫公开数据，来源于日常可见的资料库，可建立基础模型，但这类数据有假阳性问题，要不断更新。第二类数据叫虚拟数据（或叫计算数据），比如研究早期药物研发中，观察分子微观层面的相互作用，可通过量子化学、量子物理方式，获得一些高精度、真实性强的计算数据。这也是一个AI机器学习训练的重要来源。第三类是实验数据，在分子合成出来后，通过细胞实验及动物实验所获得的数据。量子计算和实验结合，足以支持AI模型的数据需要。
晶泰的核心计算能力，可以帮助企业构造高质量、高精度的描述客观世界的模拟算法，结合实验数据，经过机器学习形成模型，将会以更快速度帮药企产生所需要的新数据和新结果，省去大规模实验探索的时间和成本。
不过，如果这些数据处理不好就会使模型泛化性变差，必须有更强的创造数据的能力，把“瓶颈”打开，这要求构造高通量的虚拟数据和实验数据，而这正是晶泰ID4智能药物研发平台可以提供的。
在马健看来，2015到2019年，AI药物研发行业偏算法驱动，算是“AI药物研发的上半场”，重点是先把一些药物研发行业之外的AI算法技术引入，是专注算法开发的阶段。目前，是“AI药物研发的中场”，要搭建一个“桥梁”，去跨越数据的鸿沟和藩篱，进入更为开阔的“AI药物研发下半场”，打造真正的AI综合运用的药物研发系统。
企业档案
晶泰科技
项目介绍：2015年在深圳注册，一家以数字化和智能化驱动的人工智能（AI）药物研发科技公司，基于量子物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。我们希望通过提高药物研发关键环节的效率与成功率、降低研发成本，助力合作伙伴为患者带来更多优质的药物。
团队成员：联合创始人、CEO马健，温书豪和赖力鹏，均为麻省理工学院博士后。
融资状态：完成了多轮的融资，最新完成的是C轮融资，公开时间是2020年9月，以3.188亿美元创当时全球AI药物研发单笔融资之最。多轮下来，投资机构包括腾讯投资、红杉资本中国、谷歌、中国人寿、软银愿景基金、人保资本，中信资本、顺为资本、中金资本、真格基金等。
深创者说@马健
深圳的生物医药产业偏IT、偏工业自动化，结合了电子信息及智能制造行业，把一些外源性的创新技术跟生物医药创新发展结合起来。
晶泰科技就是IT+BT结合的典范，在深圳发展才6年不到，公司已经建立起横跨计算化学、IT、工程、自动化、实验等领域的复合团队，且吸引到来自全球的药物化学家、生物学家、药学人才。
关于科学家创业的话题，这几年的转型经历中，我意识到，科学家创业有其优势，能够比较快地构建核心研发团队，但是作为一家企业管理者，更核心的工作是商业运营管理。这5年发展当中，我也跟企业、行业一起不断成长、不断学习。而且，一家公司的CEO，不管其背景是做研究，做商业，还是做其他的，必须具备非常全面的综合管理能力，既能管研发方面，也能管市场，也能做融资，各方面综合要求比较高。
【记者】李荣华
【作者】 李荣华
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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