首先，对于非计算机专业的学生来说，IT仍然很难通过自学计算机知识获得就业机会。但由于IT互联网行业人才缺口较大，如果有好的学习计划，还是有机会实现就业的。
计算机知识的整个知识体系还是很庞大的。想要拿到程序员的岗位，首先要从编程语言开始学习，然后确定一个主攻方向，围绕这个主攻方向制定学习计划，然后注意给自己创造一定的实践场景，这对就业有非常直接的影响。
目前大数据方向的岗位很多，岗位附加值相对较高。随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据相关技术逐渐应用于工业领域，其中大数据开发类岗位的人才缺口相对较大，这些岗位对人才类型的需求相对多样化。
非计算机专业的学生在学习大数据技术时，要结合自己的知识结构来确定自己的主攻方向。如果他们数学基础好，对数据分析感兴趣，也可以专注于大数据分析的方向。但由于相关方向对从业人员的学历要求较高，所以要慎重选择数据分析的方向。与数据分析方向相比，大数据发展方向和大数据运维方向更适合本科生。
最后，在学习大数据技术的过程中，一定要注意多做实验。同时，由于大数据技术体系庞大，最好在专业老师的指导下学习，在学习过程中还必须注意行业场景知识的积累，对就业有直接影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
