36Kr了解到，2018年9月，3D视觉初创公司广建科技首次发布了智能手机所需的3D结构光模组。该模块厚度小于5毫米，可直接与手机集成，已实现主流手机系统的接入调试，方案价格可低于10美元，使得3D技术在低端手机上应用推广成为可能。
广建科技是36Kr此前报道的一家创业公司，主要从事3D结构光小型化技术及相关产品。与市场上采用的VCSEL DOE方案不同，Optical Technology在技术上采取了不同的做法，采用了市场上成熟的元器件，并结合自身的专利光学技术，打造了一款移动深度相机，从而实现更低的成本、更小的尺寸、更低的功耗、更容易量产。
此次发布的3D结构光模块产品的核心部件是公司设计并成功并行化的纳米光子芯片，可以将单个边缘发射激光器EEL发出的光束转换成由数万个点组成的红外散斑阵列。根据应用场景的要求，点阵的数量可以设计为3万到16万，高于目前业界公布的散斑结构感光方案。同时，3D深度算法由软核实现，无需依赖专用处理芯片即可实现实时深度计算。
值得注意的是，这种解决方案的整体价格可以降低到10美元以下。如果被手机厂商采用，3D技术可能会在低端智能手机中普及，这将触及每年出货量上亿台的市场。
2017年可以说是手机3D结构光技术的元年，而iPhone X推出的Face ID就是基于这项技术。与ToF等其他3D技术路线相比，结构光在人机交互距离上具有数倍的精度优势。但将结构光应用于手机的挑战在要在高性能要求下降低模组的成本、体积和功耗.苹果花了时间将其商业化，并建立了非常高的专利和供应链壁垒,这为安卓市场效仿设置了障碍。我们已经在《获北极光天使轮融资，「光鉴科技」想要把手机“齐刘海”做更小、更低功耗》中详细解释了这两个障碍。
与苹果方案的核心器件VCSEL相比，EEL绕开了专利和供应链的问题，具有成本更低、发光效率几乎是VCSEL两倍的优势。具体来说，与VCSEL相比，单个EEL芯片可以提供近20倍的峰值功率。随着手机全屏设计的普及，基于EEL的结构光方案可以克服OLED屏幕30%以下的透光率，是实现屏下3D唯一可行的方法。芯片制造商高通也选择从EEL结构光方案切入。
然而，使用EEL通过衍射直接产生红外散斑存在模块厚度和性能的问题。因此，高通和Himax在2017年宣布合作研发相关技术，但至今未能实现产品化。
广建科技告诉36Kr，公司成功设计生产了一款纳米光子芯片。通过亚波长波前调制的方法，芯片可以将EEL的发射光分成3D技术所需的数万束，实现低成本、低功耗、产业链成熟的3D结构光方案。光识别的光子芯片实现了波长尺度内的光场控制，避免了其他方案采用衍射原理时可能出现的零级光人眼安全风险。
之所以能做出这个方案，与团队的背景息息相关。它的基本原理源于创始团队成员在加州大学伯克利分校攻读博士学位时所做的研究。该研究小组在著名教授、美国工程院院士常瑞华-哈斯南教授的领导下，多年来一直在进行研究。
商业化方面，广建科技的3D结构光模组开始进口手机产品，预计2019年量产。合伙人主要分为两类。一个是品牌手机厂商，主要做明年机型的预研；一是针对特种机手机厂商，有望快速实现产品落地和量产。
此外
，深度计算算法和机器学习模型的方案将在40美元以内。
光鉴科技目前已经组建了16人团队。创始团队是来自美国加州大学伯克利分校和斯坦福大学博士，三人本科时便是清华大学电子工程系的师兄弟。CEO朱力曾在苹果公司担任摄像头模组设计主管 ，负责设计的深度投射模组在iPhone X上实现工业界的第一次量产。CTO汪博是自动驾驶与计算机系统的专家，曾在硅谷知名自动驾驶公司Zoox Inc. 担任深度学习平台负责人，负责自动驾驶感知系统机器学习模型的训练与优化，在斯坦福读博期间拜读于Google天使投资人、“全世界最富有教授”David Cheriton门下。首席科学家吕方璐曾在纳米光学领域发表了近30篇期刊与会议论文，三次获得国际学术会议最佳论文奖。此外，光鉴科技组建了软件、算法、电子、光学、机械、工艺等多领域的研发团队，一半以上成员拥有国内外博士学位。
光鉴科技目前即将A轮融资计划，这一轮融资将用于研发、生产以及市场拓展。
