来源：计算机世界
成为一家数据驱动型企业，并不像积累大量数据那么简单。如果是这样的话，很多企业已经获得了回报。在本文中，四位首席信息官就如何开始将数据转化为业务价值提供了经验和建议。
数据，这么简单的一个词，却对我们的经济社会发展和商业圈产生了如此深远的影响，这让我有点惊讶，这确实给首席信息官们制定高价值的业务战略带来了压力。
许多企业拥有大量的数据，但由于各种原因，他们一直未能很好地利用这些数据。业内有人套用了英国著名诗人《古水手雾凇》中一句非常直白的诗句：“数据，数据，你无处不在，但你根本用不上。”(原诗是：“水，水，到处都是水，但没有一滴能解渴。”我们应该收集哪些数据？哪个部门“拥有”数据？我们如何设计适当的体系结构来保护数据并使其随时可用？我们如何改变我们的文化，让我们的企业领导者开始根据数据做出决策？
我想知道这些问题的答案，但我不能。感谢富有洞察力和慷慨的首席信息官网络，我对如何启动数据战略有一些好的想法。以下是从最近的首席信息官讨论中选择的一些有价值的想法，希望这些想法对您自己的数据战略有所帮助。
从一个业务问题开始
Sherry Aaholm创建数据驱动型业务的策略是清理数据，这样可以解决清晰准确的业务问题。刚刚从《财富》200强发动机制造商康明斯(Cummins)晋升为首席数字官的Aaholm表示：“如果我去公司说，‘我希望所有的制造数据都在一个地方保持干净’，人们会说，‘这听起来真的很贵，要花我100年时间。’"
因此，Aaholm抓住了一个利用分析降低保修成本的大好机会，只清理了相关数据。她说：“我们已经确定了50个相关数据的关键来源，将它们减少到20个，清理干净，放入数据湖并提供使用，但这只是为了解决客户的保修问题。当我们证明我们可以解决这个大问题时，人们开始相信数据，提出了更多的要求。”
从原型开始
企业的业务伙伴知道数据非常强大，也知道自己需要数据，但可能不知道自己需要什么数据，如何使用。IT部门知道如何收集、构建、保护和提供数据，但他们通常不负责定义如何最好地利用数据。《古舟子咏》提供数据和使用数据的差距可能像海洋一样大，CIO需要在海洋上架起一座桥梁。
数据是LabCorp的命脉，LabCorp进行大规模的新冠肺炎测试。该公司的首席信息和技术官兰斯伯布里安在一次数据对话中介绍了一个原型。他说：“当我们构建第一个版本的病毒仪表板时，我告诉信息部门，科学家希望以某种方式模拟测试时间框架；他们想比较男性和女性的感染率，并查看不同年龄组的数据。我们在实验版本中给了科学家足够多的数据，他们说，‘这太不可思议了。在下一个版本中，我想看到X，Y和z '”
如果我们从一张白纸开始，我们不能像现在这样快速交付仪表板。首席信息官要求团队成员对数据的价值有自己的想法，能够向业务伙伴展示更多的东西，而不是一张白纸。
打造吸引数据科学家的文化
但是，我们如何才能吸引到能够制作数据仪表板原型的优秀数据科学家呢？为了应对人才短缺的挑战，Verisk Analytics首席信息官Nick Daffan建议为数据科学家提供我们都想要的：有影响力、有趣的工作。达凡说：“数据科学家希望获得深度和广度兼备的数据。他们希望
使用最先进的工具和方法来工作。他们还希望看到自己的模型得以实施，这意味着能够帮助业务伙伴和客户高效地使用数据。”什么构成了有趣的数据？Daffan说：“将非结构化数据与结构化数据集成起来的挑战在数据科学界引起了很大的兴趣。”例如，一家人寿保险公司的数据科学家可以访问大量结构化数据，包括保单和理赔信息。然后，他们可以对非结构化数据进行分层，比如图像库或者保单，甚至是来自语音识别工具的数据。Daffan说：“那才是有趣的时候。”
摆脱数据交付
现在，你的数据程序已经启动，数据科学家已经锁定并加载，你准备好了进入分析境界：一种允许你的业务合作伙伴自助式的运营模式。模拟半导体公司Skyworks Solutions的首席信息官Satya Jayadev已经让IT摆脱了数据交付的角色，进入了数据民主化的阶段。
他说：“我们在IT部门内部创建了一个新的数据团队，由一个理解部门获得的所有数据的人进行领导。”Jayadev说：“我认为数据领导者就像厨子，他为我们的业务用户把肉切成肉丁，然后他们就可以带肉回家做饭了。”
我们的数据组并没有让用户无限制地访问非结构化数据，例如PDF、电子表格和销售报告，而是创建结构化的、适用于用户的数据集。”
总结
如果你的企业还没有成为数据驱动的企业，未来几年也没有这方面的打算，那么将无法在我们新的数字经济中蓬勃发展。从所有不同的系统中提取各种不同类型的数据、保护数据并使其可用将是一项艰巨的任务，特别是在领导们还没有意识到有多少数据正在改变他们业务这样的文化中。
但是，无所畏惧的首席信息官们，创业的挑战又一次落在了你们的肩上。希望我这个同行的建议能对你有所帮助。
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