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如何识别创业板股票,同花顺怎么看创业板所有股票

同花顺上市十周年(300033)!

12月25日,作为国内首家登陆资本市场的金融信息服务提供商,同花顺迎来上市10周年。十年前的同一天,同花顺敲响了在深交所上市的钟声,开启了资本市场之路。

现在,Flush是国内领先的互联网金融信息服务提供商,产品和服务覆盖产业链上下游的各个层面的参与者,包括证券公司、公募基金、私募基金、银行、保险、政府、研究机构和上市公司等机构客户,以及个人投资者。

截至2019年6月30日,同花顺金融服务网注册用户约4.7亿,平均每天使用同花顺线上市场免费客户端的人数超过1000万。

上市十年来,同花顺在资本市场的助力下快速成长,同时积极回馈市场和社会。市值增长10倍以上,坚持每年分红,累计分红17.28亿元,位居a股市场前列。

基于现有业务、技术、用户和数据的优势,直溢积极探索和开发基于人工智能、大数据、云计算等前沿技术的产品和应用。

自10年前上市以来,同花顺坚持“让投资更简单”的宗旨,致力于服务资本市场投资者,从未改变。

上市十年成绩斐然 AI起飞

2009年12月25日,同花顺成功在深圳创业板上市(股票代码300033),成为金融信息行业首家a股上市公司。

2010年5月,Flush正式上线了iFinD金融数据终端,其中包含了超过百万的宏观行业数据和金融品种信息。

2012年,直冲获得第三方互联网基金销售牌照,涉足公共金融服务。7年来,同花顺一站式公共金融服务平台“爱心基金”服务了500万用户,推出了100多家基金公司,共计近8000只基金产品。

2013年,经过多年的深耕,直同花顺推出了基于人工智能技术的金融搜索引擎“我要钱”。“要钱”是Flush人工智能在金融领域应用的重磅产品,为投资者提供搜索、智能选股、股票诊断等一系列投资咨询服务。

目前“Q&C”每天服务全市场20%以上的投资者,解答2,000 W客服和投资问题,计算过程中调用基础数据超过1亿。

2014年推出Flush开户平台,支持多家证券公司网上开户。

2015年牛市来临,各项业务实现爆发式增长;Flush手机股票日活跃用户超过1400万。

2017年,智能投资助理小华推出了人工智能量化投资平台MindGo。凭借在人工智能领域的多年积累,正式进入医疗行业,与省内临床医院在影像、语音、知识图谱等方向展开合作,涉及消化内镜、病理、心血管、放射、检验等科室。

2018年,Flush的创新业务开始崭露头角,大象呼叫助手和智能出站机器人的出现,舆情、对话平台、理财规划师、保险人等产品相继推出。同年,Flush获得了保险和私人基金牌照。

2019年,Flush进入期货领域,与数十家期货公司建立了合作关系。

从2009年到2019年,同花顺一直在人工智能领域苦苦探索从I-financial搜索到I-financial问答,从智能语音技术到智能助手“小华机器人”,从AI开放平台到智能语音产品。

结合20多年在金融领域的技术沉淀和海量数据,Flush人工智能产品的应用日益增多,功能日益完善。人工智能技术的应用领域也在不断扩大,涵盖金融、

房产、保险、教育、装修、汽车、互联网、医疗等领域。


  时至今日,同花顺自主研发了众多世界前沿的人工智能技术,ASR(Automatic Speech Recognition语音识别技术)、NLP(Natural Language Processing自然语言处理)等底层核心技术,还打造了面对开发者的开放平台。


  同花顺涉足人工智能至今,已推出六大系列衍生产品(语音特色产品、自然语言处理产品、知识图谱、智能对话技术产品、搜索引擎产品、智能硬件产品),为银行、证券、保险、基金、私募等行业提供智能化解决方案。


  时至今日,同花顺自主研发了众多世界前沿的人工智能技术,ASR(Automatic Speech Recognition语音识别技术)、NLP(Natural Language Processing自然语言处理)等底层核心技术,还打造了面对开发者的开放平台。


  新的十年 再出发


  历经25年稳健发展、10年资本上市路,让同花顺站在了一个全新的起点上,形成了高度市场化的运作机制、完善的企业管理制度,实现了金融科技与人工智能的双轮驱动。


  新的十年,同花顺将继续聚焦互联网金融信息服务业,以客户需求为出发点,促进公司持续稳定发展,保障股东特别是中小股东的利益,继续做资本市场上的“优质”公司。


  同花顺将继续加大对自然语言处理、 机器学习与深度学习、图像与文字识别、数据智能、语音技术等大数据、人工智能领域的关键技术研发投入,结合金融信息服务业务特点,探寻行业创新应用,进一步提升核心竞争力。


  人工智能已然是时代风口,同花顺相信人工智能能为美好生活创造更多可能,愿与行业领军者、合作伙伴一道探索人工智能的“不可能性”。