中新网11月11日电(记者孙自法)国际知名学术期刊《自然》发表的一篇流行病学研究论文称，一项基于美国数据的建模研究显示，重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和酒店将带来新型冠状病毒(新型冠状病毒)传播的最大风险。
该模型通过人体运动模型预测了新冠肺炎传播风险最高的场所，表明降低上述场所的占用率可能会大大减少预测的感染者数量。此外，该研究还指出了与社会经济地位相关的感染风险的差异。
当地时间11月9日，在大华盛顿地区的一家车辆管理局，人们戴着口罩，保持“社交距离”排队等候。当天，新冠肺炎确诊病例总数超过1000万，死亡人数超过23.8万。中新社记者沙玉婷摄
为了评估人类运动的变化将如何改变新冠肺炎的传播，该报驻斯坦福大学记者Jure Leskovec和他的同事利用美国的手机数据(2020年3月1日至5月2日收集)绘制了不同地方社区数百万人的运动轨迹。他们将这些数据与新冠肺炎传播模型相结合，以识别潜在的高风险场所和危险人群。
他们的模型准确预测了芝加哥、纽约和旧金山等10个最大都市地区的每日确诊病例。这些移动数据的精细度使研究人员能够模拟人们经常去的20个类别的近55.3万个不同地方每小时的感染情况。作者的模型预测，其中一些地方，如全服务餐馆，贡献了大部分感染病例。例如，在芝加哥大都市地区，10%的兴趣点贡献了85%的预测感染人数。
当地时间11月6日，英国政府在2000名军事人员的协助下，在利物浦进行了一次全市范围的大规模新冠肺炎试验。
该模型还预测，低收入群体和高收入群体更容易感染，因为他们无法大幅减少流动性，去的地方也更小更拥挤，这也会增加感染风险。例如，与高收入群体相比，低收入群体每平方英尺经常光顾的便利店数量高出59%，顾客在这里的平均停留时间高出17%。
通过模拟哪些人容易感染以及在哪里感染，作者还评估了不同重新开放策略的效果，认为他们的模型可以为重新开放的政策制定提供参考。例如，预测显示，将一个地方的入住率控制在最大容量的20%可以减少80%以上的新感染，但到达商店的顾客总数只会减少42%。(结束)
来源：中国新闻网
