大家好，现在宣布CDA数据分析师认证考试二级模拟试题时间到了。今天，我们给大家带来模拟试题(2)中的141-145题。(材料标题)

然而，在提问之前，我们应该宣布上一期第二级问题131-135的答案。让我们看看！

136、A

137、A

138、D

139、乙

140、乙

在数据分析中，我们经常需要划分训练集和测试集，并考虑数据预处理、特征提取、特征工程等。所以我们要仔细分析这些步骤之间的相互关系。请回答以下关于训练集、测试集、数据预处理和特征工程的问题

141、关于缺失值填充与训练集和测试集的关系，以下正确操作是()

A.首先用整个数据的均值填充缺失值，然后随机划分训练集和测试集

b .首先随机划分训练集和测试集，然后用每一集的均值填充缺失值

c .首先随机划分训练集和测试集，然后用训练集的均值填充缺失值

d .首先随机划分训练集和测试集，然后用测试集的均值填充缺失值

142、如果一个回归模型分为两步：先用PCA降维，再用多元线性回归做预测，那么测试集的结果应该如何计算()

A.利用训练集上的PCA模型对测试集的数据进行处理，然后将得到的数据输入多元线性回归模型进行预测。

b .利用测试集上的PCA模型对测试集数据进行处理，然后将得到的数据输入多元线性回归模型进行预测。

c、对所有数据集使用PCA模型处理测试集数据，然后将得到的数据输入多元线性回归模型进行预测。

D.以上都可以使用

143.在建模中，数据中的一个变量x是z-标准化的，那么在模型实际上线后如何标准化x呢？

A.使用训练数据集的均值和方差

B.使用测试数据集的平均值和方差

C.使用验证数据集的均值和方差

D.使用所有数据集的平均值和方差

144、能检测异常值的方法有哪些？

A.方框图

B.散点图

C.条形图

D.学生剩余指数

145、属于数据标准化的方法有哪些？

A.z分数标准化

B.施密特标准化

C.区间缩放

D.矢量单位化

仔细回答问题。我们将在下期公布正确答案。敬请期待。

报名方式

报名费用

级：1700元

级：2000元

考试时间

二级：考试会跟报告。

三级：一年四节(3月、6月、9月、12月最后一个周六)，每节课的报名在考试前一个月截止。

考试地点

三级：mainland China、北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/Xi安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/30个城市。