数据分析在职场技能中经常被忽视，但数据分析在职场中可以发挥非常重要的作用。
利用数据可以更好地洞察市场，了解企业的运作，创造更大的价值。掌握C、python等数据编程语言，能够满足各种工作需求，提高工作效率。
因此，如何高效有序地规划未来的职业生涯，提高工作能力是一个非常重要的方面。
随着大数据和人工智能时代的到来，数据采集、统计软件应用、业务分析、数据报表制作等。都是工作中会遇到的问题，所以数据分析的能力是工作要求中必不可少的。
数据分析主要分为两大方向。
第一，数据报表，学习一些简单的编程语言和软件，自己写一份报表，手工设计模型，收集数据，处理数据是解决问题的第一步，不然你注定是第二个搬运工。
二是数据分析。实现报表并解决问题后，再结合统计知识对报表进行转化，实现分析模型。
此外，可视化也是分析必不可少的技能。由于实时性的要求，用户每天可以查看数据一万多次。数据可视化可以实现对数据的正确可视化分析。
从提高数据分析能力的角度来说，需要从以下两个方面入手：
1.数据源获取与数据分析。
所谓数据源无非就是各种数据采集工具。有了数据源，你可以做数据分析，比如行业研究、效果研究、竞争产品分析，以及设计品牌分析、活动分析和收入分析。
例如，2.数据分析工具和框架设计数据分析工具这部分，, SQL、ppt、excel图表库、报表设计等。都是工具。如何利用工具达到更好的分析结果是核心技能。
结合产品使用场景和运营目标设计自己的分析框架，可以节省时间和精力，尽快达到预期效果。
