自2018年教育部设立人工智能专业以来,全国已有近百所高校开始培养人工智能专业的学生。随着人才需求的不断扩大,不少大学生在今年暑假提前进入企业,开始在企业进行培训和磨合。
没毕业先“上岗” 人工智能专业人才需求巨大
河北金融学院的大学生李梦瑶早在大二上学期就参加了学校组织的人工智能训练营。学校告诉我们,之所以开设这个人工智能训练营,是为了让更多的学生进入企业,提前“上岗”,更好地提高自己解决实际问题的能力。
数据显示,2020年全球人工智能产业规模将达到2800亿美元,中国人工智能产业规模也将达到3000亿人民币。随着人工智能技术在各行业的深入应用,对人工智能专业人才的需求巨大。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯:人工智能真正应用于生产车间、道路、农田、病房,对这类人才的需求巨大。
智联招聘CEO郭胜:人工智能整体的岗位增长在45%到50%左右,已经很快了。例如,计算机软件、互联网行业和机器制造行业的人工智能增长非常快。
破解人工智能技术落地难 人才培养模式亟待更新
采访中我们发现,人工智能专业的大学生进入企业,可以让企业提前锁定人才,也提高了学生对行业最新发展的了解。
">专家表示,近年来,在应用层面,人工智能技术发展很快,传统的人才培养不仅数量偏少,能力上往往还存在滞后。

河南工业大学校长 李成伟 :我们传统的人才培养模式,与产业的实际往往有一些脱节,特别是像人工智能这种前沿、战略性的新兴行业。传统的专业建设教育资源更新的速度,严重滞后于最前沿的行业,包括人工智能的发展速度。
我们了解到,目前,国内各高校人工智能专业更多的是以复合专业,即“人工智能+x”的方式发展,结合人工智能与各高校的优势专业,提高人才培养的效率。可即便如此,仍然存在部分专业学生与产业发展不“适配”的情况。

腾讯全球校招负责人 蔡治华:企业和高校之间开展人工智能专业的合作,能够解决很多人工智能深层次的问题。比如在认知层面和决策层面的一些技术,目前还需要一些突破。
业内人士表示,今年以来,在人工智能方向的人才培养上,我国多个高校与企业的合作正在加强。以产学研的方式培养更多的新型复合型人才,使学生掌握更多实践、应用技能,更好地满足科技企业的真实发展需求。
在职人员如何转型人工智能行业?
对人工智能领域人才的迫切需求,已经使得本科阶段的人才供不应求,不少在职人员也对此十分羡慕,甚至想往这方面转型,但往往苦于缺乏工作经验以及相关知识、学历背景,影响到了自己的转型。
那么,对于在职人员来说,想要转型人工智能行业,是否就没有转型通道了吗?
答案是否定的,实际上,我们有一个摆在眼前非常靠谱的方案,那就是考工程管理硕士MEM,目前不少院校都在MEM这个专业下设置了人工智能方向。
现在开始备考,今年年底就能参加考试,明年上岸入学,3年后毕业,届时就是一名具备学历学位证书的研究生,可以认为是一名具备企业迫切需求领域的专业管理人才了!
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什么是MEM?
MEM是工程管理硕士(Master of Engineering Management)的缩写,MEM是一个新兴的学科,它将工程技术、经济学和管理科学融为一体,有着学科交叉性和实际应用性的特征,旨在为现代重大工程事业打造复合型高端管理人才。
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MEM的培养目标
如果说MBA更偏广度,那MEM就更偏向于深度,其培养核心是“核心管理领域的专业知识”,生源背景更行业化,正是由于MEM追求技术管理的深度,所以,有些院校的MEM是由工学院、材料学院等单独招生的,而非负责MBA项目的管理学院或商学院。
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MEM学什么?
MEM项目本身涉及方向极广,目的是适应我国现代工程事业发展对工程管理人才的迫切需求,完善工程管理人才培养体系,创新工程管理人才培养模式,提高我国工程管理的人才质量。
北京大学软件与微电子学院MEM有三大模块体系:
管理模块:工程管理基础,工程经济学,工程管理定量分析方法,科技创新管理,创新项目管理,创新战略管理,新产品管理,AI运营与管理,互联网营销,跨文化沟通与管理,创新与创业案例分析。
金融模块:金融工程与风险管理,投资管理与互联网理财,金融创新,互联网金融实践,财务分析,量化投资策略与技术,金融数据案例分析,金融科技案例分析。
技术模块:Python,R语言,商业数据挖掘与分析,算法分析与设计,金融信息安全,人工智能导论,机器学习,区块链。
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