李明明是一名人事官员。有一天，老板叫她用公司的考勤数据来查各部门的考勤。

经过沟通，了解到老板需要的不是迟到早退的清单。老板希望通过对考勤数据的分析，了解各部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置和人员配置的可靠建议。

本文中使用的示例数据收集在文章的末尾

李明明使用FineBI进行了以下分析：

一、处理数据

1、分析打卡数据

(1)检查考勤数据的所有字段，添加分组汇总。找出用户每天打卡的最早时间和最晚时间。如下图所示：

最早时间对应于员工的工作时间，最晚时间对应于员工的下班时间

(2)过滤掉非公休或休假的数据，即“状态”字段为空时的数据。在这部分数据中，用户应该是正常打卡的，所以我们可以过滤掉来分析他们的打卡数据。如下图所示：

(3)创建一个新字段“延迟判断时间”。在李明明的公司里，晚于9336030到达公司被认为是迟到。所以我们创建了一个新的判断字段9:30。如下图所示：

（5）隐藏两个我们之后不需要的字段。如下图所示，在字段设置中取消勾选即可。

（6）保存并更新该自助数据集

2、汇总考勤数据

1）新建一个自助数据集「考勤汇总」，勾选 Excel 数据集「考勤数据」的所有字段。添加分组汇总，如下图所示：

2）过滤出所有请假的数据（注意不选择公休数据）。如下图所示：

因为只统计工作日数据，所以这里不选择公休数据。

3）将请假的数据和 2.1.1 节正常打卡的数据合并到一张表中。进行上下合并，如下图所示：

4）计算工作时长。使用函数 DATESUBDATE 计算「最晚时间」和「最早时间」的时间差。如下图所示：

5）保存并更新该自助数据集。

二、创建分析组件

使用上面的「考勤汇总」表创建仪表板，拖入「部门、工作时长」字段，并对工作时长求平均。如下图，展示每个部门每个人的平均工作时长，可以直观查看各个部门的工作量强度情况。

另外还可以继续分析各个部门的「迟到情况、请假情况、缺勤情况」等，方便了解更详细的考勤情况。帮助人事了解部门的考勤管理情况。

三、得出分析结论

最终，利用FineBI作出的分析仪表板如下图所示：

从仪表板中可看出：研发组的平均工作时间最长，但迟到率是最高的（迟到是否仅作为参考项），公司研发岗位业务量很重，接下来公司新增加的研发任务需要新招研发岗位来做。

财务组的平均工作时长最少，需要查看一下人事饱和度，近期不考虑增加财务组新岗位。

分析工具

最后，分享一下分析工具，回个“数据分析”就能获得数据分析工具！