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日本西门子公司,西门子创业投资公司

图片来自视觉中国。

2018年登陆法兰克福证券交易所后,西门子医疗首次与中国合作伙伴分享了数字化医疗的进展和规划。

2月20日,在西门子医疗与中国国际医学基金会举办的“智慧医疗”峰会上,一家医疗AI创业公司的CEO向西门子医疗大中华区总裁王浩抛出了一个问题:“如果有好的AI技术,你是愿意放在设备里,变成硬件设备的某个功能,还是愿意通过一个网络化的平台来做设备的扩展功能?”

王浩回答说,“如果从今天的角度来讲,我更愿意嵌到设备里去”——这正是西门子医疗AI战略规划的第一步。.

00-1010西门子医疗,原西门子集团子公司,现更名为西门子健康工程,中文名称为西门子医疗。其核心业务包括影像诊断、临床诊疗、实验室诊断和服务业务。

1992年在上海开设了第一个生产基地,这是西门子医疗进入中国的第一步。此后,中国成为西门子医疗全球磁共振成像业务增长最强劲的市场之一,也是磁共振成像设备的主要生产基地之一。

2018年3月16日,西门子医疗在法兰克福证券交易所成功上市,西门子集团持股85%。2018财年(截至2018年9月30日),西门子医疗业务总收入达134亿欧元,调整后利润为23亿欧元。

目前,西门子医疗在全球拥有约5万名员工,在中国拥有5700名员工。西门子医疗在中国拥有560多项专利,其产品和解决方案在中国12000多家医院得到应用。

西门子医疗的总体战略目标分为四个方向:推进精准医疗、转变诊疗模式、提升患者体验、实现数字化医疗。

关于这四个阶段性目标,王浩承认,很难用非常清晰的数字来表达如何实现,但整个核心是用数字化工具来帮助体现这四个价值。

Bernd Montag博士向钛媒体透露,“随着人口老龄化和医疗成本要求的降低,医疗行业的数字化转型是关键解决方案。”

人工智能是数字化转型的重要能力之一。“我们正在从零开始建设自己的人工智能能力,”Bernd Montag博士在演讲中说。

西门子医疗对人工智能的探索始于二十年前。王浩告诉钛媒体,过去二十年,西门子医疗在人工智能领域的创新包括“机器算法领域的500多项专利、深度算法领域的125项专利和40多项人工智能解决方案。”

比如基于云的大数据平台teamplay,可以帮助医疗机构提高运营效率;Syngo VirtualCockpit可以提供远程扫描辅助,使得放射科的人力管理更加灵活。此外,AI-Rad胸透CT——可以识别器官和潜在病变,区分胸部不同结构,标记和判断潜在异常,并自动将发现组织成定量报告。

王浩告诉钛媒体,事实上,西门子医疗对AI的战略规划分为三个步骤:

第一步是尽可能将所有人工智能技术嵌入到现有产品中,如CT、核磁共振等。目前人工智能驱动的应用有40多个。因为用第三方软件功能收费还处于探索阶段,不仅在中国,在世界各地的医院也是如此。

第二步是使用人工智能技术,使工作更高效,并根据收集的数据产生更准确的结果。

第三步,我们在中国成立了数字R&D团队,开发了适合中国市场的研究团队,从而解决了医联体系统中医生资源的共享。未来,中国将与数字创新一起解决这些问题。

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打造数字化医疗的“Apple store”

两年前,西门子医疗推出了数字化医疗平台teamplay——一个基于云端的大数据平台及医疗生态圈。


目前,该平台上已经在全球有约二三十家合作的第三方独立公司,连接了200多家医院,据王皓透露,该平台在国内已经申请好了二类器械认证,“现在我们在中国大概有几万台设备,teamplay不止可以连接西门子医疗的设备,也可以连接其他品牌的设备。目前我们已经拥有大概有两百多家的平台商,每个影像设备的teamplay都可以连到云上。”


teamplay生态图,图片来自西门子医疗官网


之所以考虑建立医疗生态系统,Dr.Bernd Montag认为在今后的医学发展当中,需要来自社会各方的合作,和有关的合作伙伴建立合作,共同打造医疗生态圈,以此来满足客户不断增长的各种需求。


teamplay通过连接医疗机构及其成像设备,并基于诊断成像过程所产生的元数据,包括检查时间、类型和时长,放射剂量以及扫描协议等数据,大型医院、医院网络和诊断中心可以了解有多少台设备在使用中。


在西门子医疗的规划中,teamplay平台相当于“Apple store”,可以解决标准化的问题,规范不同医院的扫描参数、剂量、使用序列,是一个整体解决方案。“teamplay有一系列的信息安全基础标准,为了保证平台上的软件都符合相关法律以及信息安全的标准。”


从钛媒体此前的报道来看,腾讯觅影、飞利浦都在做医疗AI平台,但这些平台拼的是什么?北京协和医学院肿瘤医院教授乔友林曾告诉钛媒体,“拼的是能否得到医学高质量、金标准的素材,就算拿了成千上万的片子,并不会得到正确答案。”


“目前做影像或者某一个具体疾病的人工智能初创公司,需要大量的硬件和软件支撑,要把单一功能用到医院现有的机器上是很困难的。”王皓认为,西门子医疗构建的数字化生态的不同之处在于,“西门子医疗以医疗设备为终端,服务于专业的医疗机构、医院、体检机构,而不是直接最终的消费者。”


在Dr.Bernd Montag看来,比较理想的医疗生态圈应该是全球化的,但又能专注本地特色的平台或医疗生态圈。正因如此,在这场峰会上,西门子医疗与多家中国医疗人工智能公司签署了合作备忘录。


但关于合作伙伴,西门子医疗认为并非是越多越好,而是“越有效越好”。


Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,合作伙伴要达到基本要求才可以进入到平台,“一旦进入后,用户是不是买账,是不是愿意下载或者应用,就要由用户说了算,这个不是我们搭这个平台,我们来做的事情,我们不想来当裁判。”


目前关于医疗人工智能如何商业化仍是一个难题。王皓坦言,“teamplay已经是属于西门子医疗设备的内在属性,用户在使用teamplay基本功能的时候不需要额外再付费。如果用户想使用额外的附加功能,可能会收取一定的费用。”


除了现有的基本功能外,teamplay还有其他应用,例如帮助客户管理设备的分布,同时管理多台设备,与其他医院分享扫描的技术、扫描的影像,甚至更深一步的分享等是需要客户花钱购买的。


西门子医疗首席执行官Dr.Bernd Montag告诉钛媒体,“在西门子医疗看来,人工智能技术刚刚开始帮助推动医疗事业的发展,先在设备当中安装AI的解决方案,然后来辅助放射科医生,慢慢地去帮助医生进行诊断,最后才是去解决一些非常复杂的疾病。”


目前,西门子医疗每年会有13亿欧元投入研发,Dr.Bernd Montag感慨道,“我们正处在令人激动人心的时刻,AI技术助力医疗发展还处于比较初期的阶段。”(本文首发钛媒体,作者/付梦雯)


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