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在大数据时代，如何有效获取数据成为驱动业务决策的关键技能。需要收集数据来分析市场趋势和监控竞争对手。网络爬行是数据收集的主要方法之一。
在本文中，克里斯托弗唐小蓝将向您展示三种通过使用网络爬行赚钱的方法，这些方法只需不到50行代码，就可以在几个小时内学会。
#在Airbnb上花最少的钱，通过自动程序入住最好的酒店。
自动程序可以用来执行特定的操作，你可以把它们卖给没有技术能力的人来获利。
为了展示如何创建和销售自动化程序，克里斯托弗。
唐小蓝创建了一个Airbnb自动爬行程序。该程序允许用户输入位置，它将捕获Airbnb在该位置提供的房屋的所有数据，包括价格、等级、允许入住的客人数量等。所有这些都是通过在Airbnb上抓取数据来完成的。
为了演示程序的实际操作，克里斯托弗唐小蓝在程序中进入罗马，然后在几秒钟内获得了272个Airbnb相关数据：
现在，查看所有房屋数据非常简单，过滤也容易得多。和克里斯托弗在一起。
比如唐小蓝一家，他们家有四口人。如果他们想去罗马，他们会在Airbnb上寻找一个合理的价格和至少2。
有床的酒店。得到这个表中的数据后，excel可以很容易的过滤出来。从这272个结果中，找到了7家符合要求的酒店。
在这七家酒店中，克里斯托弗唐小蓝选择了梵蒂冈的圣彼得丹尼尔酒店。因为数据对比，可以看出这家酒店的评级很高，为7。
最便宜的酒店，每晚只收61美元。选择所需链接后，只需将链接复制到浏览器并预订即可。
旅游度假时，找酒店是一项艰巨的任务。为此，有些人愿意付费来简化这个过程。有了这个自动程序，你只需要5分钟就可以低价订到一个让你满意的房间。
#抓取特定商品的价格数据，以最低价格购买。
网络爬行最常见的用途之一是从网站上获取价格。通过创建程序捕获特定产品的价格数据，当价格下降到一定程度时，它会在产品售罄之前自动购买。
接下来，克里斯托弗唐小蓝将向你展示一种省钱又赚钱的方法：
每个电商网站都会有限量特价，会显示商品的原价和折扣价，但一般不会显示在原价的基础上已经打了多少折扣。例如，一块手表的最初价格是350元。
美元，促销价格为300美元。你会认为50美元的折扣不小，但实际上只有14.2%。而如果一件t恤的起价是50。
美元，售价40美元，你会觉得便宜不了多少，但实际上它的折扣率比手表高20%。因此，你可以通过购买折扣率最高的产品来省钱/赚钱。
以百货公司哈德逊湾为例，进行数据捕捉实验，通过获取所有产品的原价和折扣价，找出折扣率最高的产品。
爬行网站数据后，我们获得了900多种商品的数据，其中只有佩里埃利斯纯色衬衫的折扣率超过50%。
由于是限时优惠，这件衬衫的价格很快会涨到90美元左右。因此，如果你现在以40美元买入，在限时优惠结束后以60美元卖出，你仍然可以赚到。
20美元。
这是一种方法。如果你找到一个合适的利基市场，你可能会赚很多钱。
#抓取宣传数据并可视化。
互联网上有数以百万计的免费数据集可供每个人使用，这些数据集通常很容易收集。当然，还是有一些数据不容易获取，需要花很多时间去可视化。销售数据就是这样演变的。像天眼查和企业查查这样的公司正专注于获取业务变化的信息并将其可视化。
，然后通过“购买会员可查”的形式销售给用户。类似模式的还有这家体育数据网站BigDataBall，通过出售球员各项比赛数据以及其他统计信息，该网站一个赛季向用户收取 30
美元。他们定这个价并不是因为他们网站有这个数据，而是他们抓取数据后，将这些数据整理分类，然后以易于阅读且清晰的结构展示这些数据。
现在，Christopher
Zita要做的是免费获取和BigDataBall相同的数据，然后将其放入结构化数据集中。BigDataBall并不是唯一拥有这些数据的网站，Basketball-
Reference.com拥有相同的数据，然而该网站没有将数据结构化，用户难以过滤并下载所需的数据集。Christopher
Zita利用网页抓取工具，抓取了Basketball-Reference.com网页中的所有球员数据。
所有NBA球员日志的结构化数据集
目前为止，他已经获得了本赛季超过 16000 个球员日志。通过网络抓取，在几分钟之内Christopher Zita获得了这些数据并节省了 30 美元。
当然，Christopher
Zita也可以像BigDataBall一样利用网页抓取工具查找难以手动获取的数据，让计算机完成工作，然后将数据可视化并出售给对这些数据感兴趣的人。
总结
现如今，网页抓取已经成为一种非常独特且新颖的赚钱方式。如果在适当的情况下应用它，你可以很容易赚到钱。
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