随着2021年“315国际消费者权益日”的临近，本期《添财探长》将从消费者权益保护知识科普、行业自律等方面报道近期大数据被扼杀的情况。扼杀大数据的原理是什么？被锤不是违法的吗？我们应该如何“杀熟”？
# #滴滴再现大数据“杀人”？
互联网时代，打车软件普及，消费者出行选择更加多样化。但是，很多消费者发现了一个奇怪的现象，那就是不同品牌的手机对打车软件的优惠不一样。值得注意的是，很多消费者反映使用苹果手机时折扣相对较少，成本远高于安卓手机。
(来源：图虫)
近日，复旦大学教授孙金云带领团队做了一个关于“用手机打车软件打车”的调查。团队在国内5个城市花费5万元，在常规场景采集了800多个样本，拿到了打车报告。再次确认滴滴的“熟人”比“新人”贵，苹果用户打车收费比安卓用户高。但是，滴滴客服的回应是：不存在！如果同一行程同时比其他车型贵，可以截图给客服。
(左图：苹果手机显示的滴滴价格；右图：安卓手机显示的滴滴价格)
然而，这并不是滴滴第一次被曝出大数据的杀戮行为。早在2018年，滴滴就被“打死”了。当时，来自北京的张女士告诉媒体，她是滴滴的“常客”，每年在滴滴上花了上万的出租车费。与“信任值”只是初始分数的丈夫相比，张女士发现自己的出租车费比丈夫多13.5元，即使她采用“一口价”定价方式，起点和终点的距离都是一样的73公里。
对此，滴滴出行总裁刘清2018年在社交平台回应：最终实际支付的车费由公里数、每公里计费、低速里程、优惠券等决定。这些具体的单价在APP中有明确的公示。因为路况是动态的，在第一秒和最后一秒可能会发生很大的变化。为了尽可能准确地为乘客估算参考价格，滴滴根据动态路况实时预测估算价格。即使起点和终点相同，估计价格也会不同。
这个回应并不能让滴滴用户信服。滴滴司机还透露，前几个订单，尤其是第一个订单，平台的派单非常快，即使口碑值很低，也还是会派单。但随着发车天数的增加，派单速度逐渐放缓，进入“静默期”，订单等待时间会变长。另外，热点地区的订单要等司机师傅或者“租车跑滴滴”的公司来接单，剩下的可以交给自营车司机。兼职司机接订单少，一天接不了多少订单。
003010也关注了滴滴平台可能“关注”苹果手机用户，等待时机收取“苹果税”的可能性。打车调研时，一键呼叫经济舒适两档，根据舒适车带走的订单占所有订单的比例判断“舒适”程度。数据显示，与非苹果手机用户相比，苹果手机用户更容易被舒适车(如专车、专属车等)的司机“接单”。)，是非苹果手机用户的三倍。
也就是说，在拥有庞大的用户基础之后，以滴滴为代表的互联网公司可以利用大数据模型，创建用户个人数据、流量轨迹、购买习惯等行为信息的用户画像，然后根据这个画像向用户推荐相应的产品和服务。
截至发稿时，《2020打车软件调研报告》中指示的数据是滴滴的行为还是苹果的行为，都不一样。
# #以反垄断的名义对“大数据杀戮”说不。
1月7日，中国消费者协会(以下简称“中国消费者协会”)在北京召开网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会。中国消费者协会指出，一些大型企业平台应用算法技术扼杀大数据，损害了消费者在网络领域的合法权益。因此，有必要加强网络消费领域的算法规制，公平保护消费者的知情权、选择权和交易权。
中国消费者协会指出，扼杀大数据问题的背后，核心在于算法技术在互联网平台上的应用。算法本身就是一种技术手段，经营者可以利用它来提高经营效率，也可以利用它来钻法律漏洞，侵害消费者的合法权益。
据中国消费者协会称，一些运营商利用算法歧视价格。一是对新老用户设置不同的价格，但会员用户的价格比普通用户贵。二是针对不同地区的消费者设置不同的价格。第三，多次浏览页面的用户可能会面临涨价。第四，利用复杂的促销规则和算法，设置价格混淆，吸引难以计算真实价格的消费者。这种算法会对选择性目标造成损害。
国务院反垄断委员会近日制定发布《2020打车软件调研报告》，明确指出“大数据扼杀”可能构成滥用市场支配地位和差别待遇。
事实上，2019年生效的《关于平台经济领域的反垄断指南》的相关规定已经禁止了大数据的查杀。然而，“大数据杀戮”已经被禁止，甚至成为公开的潜规则。原因是，
关键在于违法成本过低：一方面，根据《电子商务法》，电子商务经营者实施“大数据杀熟”，将面临最高五十万元的处罚，这看似严厉，但对于大型互联网平台来说无异于“罚酒三杯”；另一方面，根据《消费者权益保护法》，“大数据杀熟”涉嫌价格欺诈，消费者可以主张三倍赔偿，但由于“大数据杀熟”具有技术隐蔽性，导致信息不对称，消费者维权面临现实的举证难题，很多消费者即使感觉被“杀熟”，也只能不了了之。此次《关于平台经济领域的反垄断指南》的发布，为遏制“大数据杀熟”提供了新的法治视角。《反垄断法》禁止经营者滥用市场支配地位，无正当理由不得对条件相同的交易相对人实行差别待遇。《指南》则进一步明确了构成差别待遇可以考虑的因素，其中就包括“大数据杀熟”。反垄断执法机构介入调查，无疑比消费者个体取证维权更具优势。一旦平台被认定滥用市场支配地位，将面临“没收违法所得，并处上一年度销售额百分之一以上百分之十以下的罚款”的重磅处罚，有望成为反杀“大数据杀熟”的利器。
## 大数据杀熟背后的经济学原理
所谓大数据杀熟，简单来说就是，同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
在了解大数据杀熟之前，你需要先了解什么是价格歧视。所谓价格歧视，实质上是一种价格差异，通常指卖家向不同用户提供不同的收费标准，即便是同一款产品，价格上也存在差异。
举个例子，店家卖一支笔，A 能接受的最高价是 8 元，B 能接受的最高价是 10 元。如果商家把价格定为 8 元，就少挣了 B 的 2 元；如果定价 10
元，A 就不会买。
于是，商家和平台开始费尽心机，搜集用户的各项数据，找到每人对每件商品的“最高承受价格”。也就是说，商家把这支笔以 8 元的价格卖给 A，以 10
元的价格卖给 B，看人下菜碟，从而将自己的利益最大化。这可以理解为我们常说的“杀熟”。
大数据杀熟到底有多厉害？诺贝尔经济学奖得主、耶鲁大学教授罗伯特希勒曾对Netflix做过一个实验，研究发现，如果Netflix仅依据种族、收入、邮编这些传统因素来定价，可以把利润提高
0.3%。但如果收集人们线上平台使用数据，并以此作为定价依据，可以把利润提升至 14.6%。
对于消费者来说，大数据杀熟是自己的头号敌人，但很多时候，我们看不惯它，却又干不掉它。有人提出货比三家，尽量少使用浏览器，断开各应用平台之间的关联。也有人提出将计就计，充分利用平台的检测机制，顺应算法来套取部分优惠。还有人把希望寄托在区块链上，一方面可以保护自己的数据信息，另一方面，区块链的不可篡改性，会让数据信息成为一个个不可争议的事实，消费者能看到更透明的信息。
当消费者的隐私意识逐渐崛起，当业内竞争加剧，当区块链技术进一步发展，当监管更加严格，也就意味着，大数据杀熟行为要到头了。
被大数据“算计”，归根结底还是来自于消费者的欲望，金钱是个人欲望的通行证，价格是显摆张扬的条形码，愿不愿意被杀熟归根结底还是看你自己。希望看完这集，我们都不会成为“被算计”的那个人。
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