短视频发布前后，甚至更早的时候在策划短视频项目的时候，数据分析的存在性就非常强，我们几乎每一个环节都要用数据分析的方法去推进。
# 01数据分析：天时、地利、人和。
为企业制作短视频的根本目的一定不是为了提升质量，迎合市场，而是我们的最终目的一定很简单：获取客户，实现变现。
为什么我要一直强调这个问题？因为很多做短视频的朋友为了获得用户的关注，迎合用户的喜好，都在背离自己的初衷。
这也是我们企业运营的短视频与其他业余爱好者和机构在网络名人运营的短视频的根本区别。希望大家能记住这一点！
回到正题，可能很多朋友都没有意识到，我们早在做账户定位的时候就已经开始做数据分析了。
# 1\.找到目标用户(合适的人)。
定位之初，我们调查分析了目标用户：
我们最有可能成为哪个年龄段用户的忠实用户，他们在哪个城市？收入水平如何？你有什么爱好吗？对我们产品的需求是什么？与产品相关的痛点是什么.
分析我们大多数用户的共性。
# 2\.找准时间(对的时间)。
在分析我们的用户时，我们实际上已经分析了他们的活动时间。他们平时什么时间段比较不忙，有时间刷短视频？
这个时候是我们活跃的时候。
此外，在我们运营的过程中，我们还会对发布的短视频进行数据分析，看我们潜在用户的活跃时间，看我们视频的时间段，得到最佳推荐和流量，然后根据这个数据找到更合适的时间。
# 3\.找到正确的方法。
在确定了目标用户和合适的发布时间后，要考虑以什么方式出现在目标用户面前，吸引他们的注意力。
一味地试图浪费时间和精力，使用数据分析的方法，可以让你非常省心。
大家都知道Tik Tok的算法和推荐机制——帮助我们通过标签向目标用户推荐内容。
然后要及时调整内容的方向，优化我们的标签，生产出符合我们目标用户需求的内容。
这些数据包括：播放完成率、点赞、转帖、评论、关注度等等。通过比如一周或者一个月，哪些视频收藏量高，哪些视频转发量高，哪些视频评论量高，我们就可以分析出最适合我们的内容形式。
# 02数据分析：每个数据背后的意义。
每一个数据的背后都是有意义的，每一个数据都代表着我们用户的一个反馈。作为操作人员，我们必须清楚地知道这些数据代表什么，并给出优化方向。
为大家简单总结一下：
开篇的背后是标题和封面的吸引力。
关注的背后是视频的可见性/价值。
好评的背后是对内容的认可/共鸣。
评论的背后是思考。
系列背后是实用性。
先梳理一下四个数据分析思路：播放率、关注量、转发量、评论量。
# 1\.广播完成率。
后面的播放速率代表着我们的视频内容和分发给用户的匹配程度。它越准确，我们就越能找到正确的方向。如果播放率不高，要从两个方面考虑原因，给出解决方案。
从视频内容方面：这是用户喜欢看的内容吗？是不是片名和封面过于夸张，使得视频内容与用户预期不同？
从用户精准性方面：如果内容没有问题，说明我们账号的标签不够精准。大部分推荐用户不是我们的目标用户吗？
相应的，我们可以给出两个解决方案：优化内容和继续优化账号的标签。
# 2\.注意。
用户为什么关注我们？用户关注企业账号的最大原因一定是我们的内容对他们有用，也就是有价值。
例如：
“企业短视频十大优化方向”。
“直播间百款产品介绍”
"这7个短视频频道适合哪些行业？"
……
这些不能一次记住但价值巨大的内容会让用户关注自己的账号，这就需要我们持续稳定地输出用户认为有价值的内容。
# 3\.转发量。
一般来说，转发量大的内容就是热度高或者质量高的内容，用户转发视频或者是为了跟风，或者是为了分享。
这就需要我们在选题上下功夫。
# 4\.评论数量。
有时候用户很懒。虽然他觉得你的视频不错，但最多只能给你一句夸奖。如果你想让他给我们评论，你必须给他一个评论的动力。
因此，有些账号会引导用户留言收藏东西，有些人会在视频中留下问题与用户讨论，有些人会故意制造争议性的问题或槽点，让用户忍不住在评论区发表意见。
你认为数据分析贯穿我们整个运营吗？
通过对数据的不断分析，我们不断优化账号和内容，最终我们的账号会获得指数级的增长。是不是越来越接近我们理想账号应该达到的效果了？
欢迎大家继续关注！
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