李善编自逆。
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许多人在日常工作中需要与机器交流，并根据我们的指示让它们进入各种工作岗位。
虽然在机器人和人工智能领域取得了很大的进步，但与数字世界的交互仍然需要控制器手的帮助。
这个名叫巴克斯特的机器人最近的突破可能会改变这种情况。百特能充分理解人的手势和思维，通过与人合作解决单项选择题。
这项研究来自麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室，他们将论文提交给了6月26日开始的Robotics:科学和系统会议。
“现在，当我们与机器人或科技产品合作时，会出现语言障碍，我们需要适应机器人。”论文的第一作者，约瑟夫德尔普雷托(Joseph Del preto。
Delpreto)说，“我们需要学习他们的语言，学习关键词，学习使用控制器和按钮，并学习编程语言，但我们希望在与机器人交互时，我们可以类似于人类的交互。”
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室先前的研究也教会了巴克斯特如何使用脑电图监测器来读取我们的想法。Del preto的项目结合了肌电图，这样机器人就可以理解人类的手势。
脑电图头盔可以检测到称为ErrP的大脑信号。这种信号是在人类注意到错误时产生的。这相当于当你看到有人要把事情搞砸的时候，在心里说“不要这样”。
如果检测到ErrP，机器人会立即停止正在从事的任务，等待人手处理。在本研究中使用的案例中，百特试图从三个钻孔位置中选择一个。如果停止，需要等待人类指示向左或向右的方向，然后才能重新开始工作，这是机器人在复杂而微妙的通信活动中采取的关键步骤。
“我们非常乐意以更自然的方式与机器人互动，你可以想象许多不同的应用。”德尔普雷托说：“你可以想象未来开发出更连贯、动作更流畅的机器人。也许你将来可以在个人护理、建筑工地或工厂中使用机器人助手。”
这个系统的最终目的是不断完善现有技术，让机器人能够理解更详细的人脑活动或解读更详细的人类手势，从而产生更多的使用场景。
机器人工厂的员工也可以使用完.所有的思维控制设备你甚至可以让家庭助理机器人用手指着瓶子给你倒杯水。更重要的是，你可以和一堆波士顿动力公司制造的机器人玩游戏。
总之，由此产生的应用前景非常广阔。
―完―
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