我的专栏内容在不断更新。如果您想快速高效地掌握数据透视表的用法，请输入下面的列。
我们经常在源数据中说“表头/标题”，准确的说是“字段”。一般从第二行开始，每一行数据称为一条“记录”。
一般来说，数据源中的每条记录都应该是最小粒度的。
例如，对于销售记录表中的日期字段，最小单位应该是天，而不是周或月。该字段应该是细分程度最高的产品，而不是类别。
但是在做统计报表的时候，往往需要按月、季度、年度，或者按产品类别做统计分析。那么，这个时候，就涉及到领域的组合。
有三种通用字段组合：
#日期类字段组合。
现在我们源数据的每一条记录都是按照“天”来记录的。
源数据
现在，假设我想按季度分析每个城市的销售额。然后我们需要按“季度”组合日期字段。
将“日期”拖到行字段区域，“城市”拖到值字段区域，“金额”拖到值字段区域。
然后组合日期字段。操作参见以下动画：
同样的操作方式也可以按月、按年组合。如果要按周合并(国外很多公司习惯以周为统计单位)，需要增加“周数”字段。我在专栏里有详细的操作介绍。
#数值类字段的组合。
为什么要组合数值类字段？
例如：
1.一个班有50个学生考试，要分组统计学生人数——90分以上的有多少人？80-89年有多少人？
2.销售订单的数量有大有小。如果要分析不同订单金额范围内的已结订单数量，需要对订单金额进行分组。
数据源
在设置数值字段的组合时，我们需要设置起始值和结束值，以及步长值。小于起始值和大于结束值的值会自动合并。
数值类字段的组合运算。
#文本类字段的组合。
如果日期类和数值类字段的组合仍然遵循一定的计算逻辑，那么文本类字段的组合就更加随机。
你可以将张三和李四组合，也可以将Mac和iPhone组合，甚至还可以将鸿蒙，安卓，iOS组合。只要作者认为这种组合是有意义的就行了。
其实我们在组合文本类的时候，还是需要以分析结果为指导的——因为我们需要什么样的数据报表，就要做一些组合。
先看数据源，数据源中的“产品”只有“产品类别”字段，没有产品类别字段。
文本类字段组合数据源。
通过组合“产品类别”字段，我们人为地将两个产品类别分类：“软件服务”和“硬件设备”。操作见下图：
文本类字段组合。
当然，如果源数据中有一个“产品类别”的字段，我们不需要在透视表中手动组合这些字段。
#以上是关于数据透视表中的“字段组合”。如果你想了解更多关于透视表的知识，请点击我的专栏观看视频。
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