#不管你是谁，说说AI吧！人工智能书籍、视频、课程等资源介绍。
大家好，我是聚灵阵的首领。其实我打开一篇文章也很忐忑。毕竟我不是一个深度从业者，但我目前的专业也是一个与人工智能交叉的学科。本文打算搜集一些资源、网站等。学习人工智能所需要的。就算是为自己准备的小白，我也给你做个参考。同时，文章如有错误，请指正！
# 1，数学基础。
以前被鸭子赶下架的时候，发现学习AI离不开数学基础。我本科的时候学过高等数学，线性代数，数理统计，但是很多已经还给老师了。为了快速的重新学习这方面的知识，我又开始了一个研究生课程视频，所以不要小看研究生课程。这些著名的研究生老师虽然不是厉害的数学家或学者，但这些课程对于短期突击主要知识点确实有用。
看了张宇的研究生数学基础课，资源是从校园PT下载的。如果没有ipv6，也可以在研究生论坛找类似的课程。像哔哩哔哩，也有相关的课程视频，你可以看看。
我给其他参考书买了一套教材，用的时候就拿来当参考书，做了一个话题圈，感觉很有用。至于知乎推荐的教材，我也没用过，不知道会不会更好。
# 2，斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程。
吴恩达是人工智能领域的超级牛人，他的课程被各行各业的大神分享。有空的时候学这门课也很有用。
# 3，台大林《机器学习基石》。
林的这门课是同事推荐给我的，说是一门非常有用的AI入门课程。除了机器学习的基石，我想林田璇先生还有一门机器学习技术的课程，大家可以一起看一下。我已经下载了这个，准备什么时候读一读。此外，本课程还有配套教材。
# 4，华盛顿大学《计算神经科学》课程。
这是一门计算神经科学的课程。我们在研究人工智能的时候，经常会从真实的人类智能中寻找参考点。这个计算神经科学也是我的同事推荐给我的。看完之后觉得很不错。如果你感兴趣，你可以去看看。
# 5.Python学习。
作为程序员，我觉得编程是最难的。我试过学Python，但是还没学会。当我有空的时候，我准备用Python教程再学一遍。
# 6、其他学习参考资料。
其他内容中，领导准备学习自己的matlab，然后根据自己的专业找一些学习资料。
#结束。
好了，这篇文章就分享到这里。希望如果你想学习一些人工智能方面的知识，还是可以看看的。最后，领导想说的是，现在确实是一个信息爆炸的时代，总会有比你需要的更多的教科书和参考书给你。与其被材料弄得眼花缭乱，不如把材料弄对了再安心学习！
