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大数据的本质是洞察,短视频行业大数据洞察报告

  

     

  

  随着数字化管理模式的不断渗透,以数据赋能决策成为越来越多企业的迫切需求。然而,如何提高数据洞察力已经成为许多企业的难题。   

  

  北德的客户体验管理平台结合了多年的数据洞察和客户体验管理经验,安排了以下四个步骤,希望能帮助企业数据赋能:   

  

  #第一步:从场景开始。   

  

  数据洞察的能力本质上其实是“数据场景化”,脱离具体业务场景的数据会失去价值。基于此,企业首先要根据自己的实际业务场景对数据进行理解和分析。   

  

  企业如何提高数据洞察力?记住这四个步骤,教你如何简化复杂的问题。

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  #第二步:从极值到中间值。

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  一般基于对数据极值的理解,可以掌握基本的判断标准,积累分析假设和分析逻辑。遇到不太极端的情况,也可以按照积累的分析逻辑去理解。如果看不懂,可以选择继续观察,看数据往哪个极端方向走。

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  #第三步:从静态到动态。   

  

  动态场景的解读本质上其实是我们对足够多的静态场景的洞察,动态场景只是一系列静态场景的集合。值得一提的是,业务变更通常是有规律的。连续性法则本身具有商业意义。因此,积累周期模式的规律可以提高从点到线的洞察力。   

  

  企业如何提高数据洞察力?记住这四个步骤,教你如何简化复杂的问题。

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  #第四步:从单指标到多指标。

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  在获得对单个指标数据的洞察和积累后,可以扩展到多个指标,掌握结果指标的判断,与过程指标一起看。注意:多个指标不是单个指标的积累,放在一起,每个指标越多越好。多个指标组合在一起,在具体的业务场景中会形成具体的表格,基于表格的解读可以做出更准确的判断。

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  掌握了基本形态之后,可以继续观察形态变化,积累更多的经验,让自己从简单到复杂逐渐转变,从而积累更多的数据,洞察规律和依据。

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  #“北士德”数据洞察提示:   

  

  如上所述,数据洞察的本质是探索数据在当前场景中的意义和价值。如果你改变行业、公司、产品和开发阶段,场景会改变,数据也会相应改变。所以“数据分析不变的真理”是不存在的。   

  

  因此,企业要想提高数据洞察能力,赋能运营管理和决策,离不开对场景中数据的深入挖掘,从而积累和提升具体的分析能力。   

  

  当然,有需要的企业也可以选择值得信赖的第三方数据洞察服务提供商来进行数据洞察工作。比如“Bestay”客户体验管理平台从事数据服务十余年,具备多行业、多场景的问卷调查和数据分析能力,具备全流程数据洞察和客户体验管理服务:   

  

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