编辑导语：搜索是产品中常见的功能之一。随着平台的发展，信息的完善，用户需求的增加，产品的搜索能力也要提高，这样才能更好的识别用户的意图，促进后续的业务转型。这也需要运营方人员的努力。那么，操作员有什么空间来搜索呢？作者介绍了一些搜索操作的玩法，我们来看看。
可读人群：对搜索运营岗位、产品岗位、搜索技术感兴趣的人群。
搜索是每个产品必备的功能，也是业务增长最重要的一项，信息多的产品会更注重搜索能力，搜索场景是用户“主动”产生内容.
这就要求搜索技术能够准确分析召回和命中搜索意图，从而达到业务转型的目的。
市场上大部分产品都是技术生在不断的优化迭代中进行搜索，很容易忽略能直接到达业务端的运营生的作用和价值。今天想和大家分享一下学生在搜索中玩的操作。
# 1.搜索中可以做哪些操作？
1.配合产品技术，负责搜索索引，持续跟进搜索能力的迭代；
2.通过分析业务指标输出搜索评价报告，制定优化方案，提升产品能力和用户体验；
3.从产品和运营层面进行用户体验的突破性探索，将搜索引导功能与运营计划相结合，提升业务转型；
4.根据法律法规，控制内容安全，及时处理平台中的不良信息内容。
# 2.操作同学有困难。
1）缺乏搜索相关技术知识，技术概念和逻辑不清晰，不利于运营的开展和项目的推进。
*搜索中重写、分词、召回、排序是如何工作的，操作可以参与哪些优化？
*个性化搜索有哪些玩法？
*如何优化搜索提高用户的商业变现？
2）需求解决周期长，难以快速响应，业务发展缓慢。
3）企业不具备完善的数据管理能力，运营不能实时查看搜索业务指标数据做出相应运营分析和运营决策。
*核心搜索操作数据：搜索、流量、行为、交易、用户分析、Query分析等。
*个性化搜索指导：下拉提示、热词、底纹等数据分析。
#三。搜索核心逻辑解读。
搜索业务流程
## 1\.解释用户输入的信息。
查询语义理解功能描述
:“翻译”将用户输入的查询转化为系统能够理解的含义，实现人与计算机的有效沟通，分析用户的搜索意图，召回最相关的内容/商品，解决用户的搜索诉求。
查询语义理解中的每一项功能，都会直接影响用户搜索意图的分析和召回效果，从而直接影响点击率、跳出率、转化率等业务指标。同时需要运营、产品、技术各方根据自身产品情况不断优化探索。
例：搜索“aj1贝卡兰新鞋”，电脑做了如下查询分析处理。
## 2\.过滤器。
用户意图相关性内容
看完用户的查询，我们会得到一些标准化的词，这些词会对应相关的内容。内容的过滤会涉及到两个概念：召回率和准确率。
*准确性是指相关内容在搜索内容中所占的比例；
*召回率是指搜索到的内容实际被搜索出来的比例。
什么是召回？分词是通过用户查询的关键词进行的，分词后的短语通过搜索倒链表快速定位到文档中。这个过程叫做回忆。
这两个指标的比值越接近1，效果越好。然而，在某些情况下，准确率和召回率是一组矛盾的指标，比如只搜索一个。
搜索结果，且是用户真正的意图，那准确率就达到了100%，但是召回率却很低。这两个概念在搜索优化中是关键性指标，涉及到更高级的搜索机制。注意：不是所有包含用户query关键词的结果都应该被召回。
## 3\. 对搜索结果进行排序
query查询分析被召回后，把最符合用户意图的内容/商品进行合理的排序，提升点击率防止用户跳出。接下来介绍搜索的排序规则。
* 粗排 ：对搜索结果进行第一轮的海选，因为要遍历所有的文档，所以粗排要尽量简单（选取对文档最重要的几项内容，如新闻类可以选用文本性及时效性），按照表达式对文档进行算分，并按照算分结果进行排序。
* 精排： 对第一轮的粗排结果选取TOPN个按照精排进行第二轮更细节的分值计算，按照分值进行最终的排序，并返回给用户。
* 排序表达式： 用于控制搜索结果文档排序的数学表达式，支持基本运算（算术运算、关系运算、逻辑运算、位运算、条件运算）、数学函数和排序特征等。运用排序表达式可以进行排序效果的深度调优。
## 4\. 个性化搜索周边功能（运营划重点！！）
1）热搜底纹
热搜底纹是一个完整搜索引擎必备的基本功能，通常占据着搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的业务价值 。
处于搜索引擎整个工作流程的最上游，为搜索优化起铺垫作用，可以大大降低query理解、排序、运营干预等环节的调优难度，并且结合运营策略可以有比较大的发挥空间。
① 从用户的角度来看，热搜底纹一般可以满足如下的需求
1. 我想随便逛逛，不知道搜什么好，能不能给我推荐一些优质的查询词？
2. 我想知道大家都搜了些什么，随大流不会错。
3. 最好能结合我的兴趣推荐query，也要有多样性，我既想看感兴趣的内容，又想探索一些兴趣之外的内容。
② 从运营者的角度，热搜和底纹可以提供这样的价值
1. 我想知道哪些query被搜得最多，热门query是用户兴趣的风向标，通过分析热门query可以把握用户的兴趣走向，对制定运营策略提供决策依据。
2. 我想给用户推荐一些优质query，在用户有输入的情况下，下拉提示引导用户意图，但是在没有任何输入的时候，如何推荐优质query呢？
3. 如果给用户推荐热门query，不能总是固定给出最热的那几个query，需要考虑到多样性，一方面兼顾用户体验，另一方面需要给部分次热门query曝光机会。
4. 通过分析用户的行为，结合用户的兴趣来推荐query，既兼顾用户体验，又可以有的放矢的提升业务目标。
③ 运营可以重点关注的业务指标
热搜
* 热搜PV ：当日请求热搜（且返回成功）的次数；
* 热搜UV ：当日请求过热搜的用户数；
* 热搜UV-CTR ：用户对热搜结果的点击情况；
* 热搜PV-CTR ：热搜的点击情况；
* 引导搜索PV-CTR ：衡量热搜引导搜索的召回、排序效果；
* 引导搜索GMV ：衡量热搜引导购买效果；
* 引导搜索收藏/评论/点赞转化率 ：衡量热搜引导收藏/评论/点赞效果。
底纹
* 底纹PV ：当日请求底纹（且返回成功）的次数；
* 底纹UV ：当日请求过底纹的用户数；
* 底纹UV-CTR ：用户对底纹结果的点击情况；
* 底纹PV-CTR ：底纹的点击情况；
* 引导搜索PV-CTR ：衡量底纹引导搜索的召回、排序效果；
* 引导搜索GMV ：衡量底纹引导购买效果；
* 引导搜索收藏/评论/点赞转化率 ：衡量底纹引导收藏/评论/点赞效果。
2）下拉提示
下拉提示是搜索服务的基础功能，在用户输入查询词的过程中， 智能推荐候选query，提高用户输入效率，帮助用户尽快找到想要的内容。
可以通过中文前缀、拼音全拼、拼音首字母简拼查询以及汉字加拼音、分词后前缀、中文同音别字等查询下拉提示的候选query.
运营可以重点关注的下拉提示业务指标
* 下拉提示PV ：当日请求下拉提示（且返回成功）的次数；
* 下拉提示UV ：当日请求过下拉提示的用户数；
* 下拉提示PV-CTR ：下拉提示的点击情况，衡量下拉提示召回、排序的效果；
* 下 拉提示UV-CTR ：用户对下拉提示结果的点击情况，衡量下拉提示召回、排序的效果；
* 引导搜索GMV ：下拉提示引导搜索的成交金额；
* 引导搜索收藏/评论/点赞转化率 ：衡量下拉提示引导收藏/评论/点赞效果。
# 四、电商搜索未来趋势
1） 搜索是一个需要持续输出优化的技术，中腰部电商未来一定会选择 轻运作模式
，借助像阿里云、华为云、腾讯云这样的更专业的技术服务商的搜索技术，把更多资源投入到业务创新及研发上。
2） 行业模板的突破，阿里云自研的开放搜索技术已经形成 电商行业搜索的专属模板
，这也是基于淘宝天猫多年的行业经验积累而成，无需开发数据接入即可获得行业搜索能力，像运营、产品等非技术人员可以直接通过控制台操作查看数据指标，参与搜索效果的优化。
3）AI与搜索技术深度融合
，AI智能语音搜索、图片识别搜索目前主要在头部电商上应用，随时技术的发展我相信，这些都会作为主流服务应用在更多电商企业中，改变更多消费者的消费方式。
作者：KKai，B端产品运营
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