本文以Tik Tok直播为例，谈谈数据指标体系.的建设
引言：
要理解数据指标体系,首先要从什么和为什么的角度去思考和理解它。
什么(什么是数据指标体系):
基于业务目标，建立一个数据维度集合来衡量和促进业务目标的完成，从而做到可衡量和可操作。
为什么(为什么建数据指标体系):
数据指标体系：以Tik Tok直播为例
在统一什么和为什么的前提下，以Tik Tok直播为例建设数据指标体系:
一、行业背景
据中商产业研究院数据显示，2021年上半年中国网络直播用户数为6.38亿，同比增长6.38亿，占网民总数的63.1%。目前中国总人口14亿，意味着直播渗透率45.6%，在泛娱乐化的大形势下发展强劲。直播形式包括电商直播、游戏直播、真人秀直播等。
在短视频行业的三驾马车中，Tik Tok用户数已达6亿dau，直播板块增长强劲。dau预计将接近Aauto fast(1.7亿英镑)。短视频内容强，直播互动强；短视频可以引流，直播可以促进转化。两者相辅相成。本文以Tik Tok直播为例来构建数据指标体系.
二、OSM模型：明确业务目标
首先，我们来谈谈什么是OSM模式。
o(业务目标、对象):在用户端，我们的产品或功能的意义是什么？有哪些需求可以满足？公司，公司的核心目标是什么？是DAU还是GMV？从商业角度来看，很多公司会选择GMV。
s(商业战略):为了实现商业目标，我们应该采取什么样的商业战略？
M (business Measure，Measure):度量策略有效吗？目标实现了吗？
以Tik Tok的直播为例。在这里，海盗模型(AARRR)和OSM耦合在一起，构建了一个商业目标地图。Tik Tok直播的关键业务指标可以简化为寻找观看直播的用户(进入直播间人数)转化为经常观看直播的用户(活跃用户数)转化为收入(礼物金额、电商GMV)。
这里可以发现，在业务转型的每一个过程中，都会列出很多指标，可以简单的分为结果指标和过程指标。在收益阶段，GMV是结果指标，GMV的结果指标也可以分解为过程指标。GMV可分为推广时长*直播间转化率*电商CTR*购买转化率*客户单价。
数据指标体系：以Tik Tok直播为例
三、UJM模型：搭建用户流转地图
什么是UJM(用户旅程图)用户流量图？
本质上是梳理用户在产品中完整的使用过程，拆解用户所处的各个阶段，了解用户在各个阶段的行为，明确用户在各个阶段的产品目标，找到产品与用户的接触点，最终从接触点找到产品的痛点和机会点。
同样，以Tik Tok直播为例，构建了一个简单的用户流图，回答了流量从何而来、用户在直播间的动作以及用户后续的高价值行为三个问题，并标注了用户在各个流程环节的转化率。
数据指标体系：以Tik Tok直播为例
四、产品功能结构图
在上面的用户流图中，我们已经从整体上知道了用户来自哪里，也可以详细模拟用户在app中的具体操作，构建用户产品在特定场景下的功能结构图，可以在结构图的基础上更具体地梳理出详细的数据指标：
数据指标体系：以Tik Tok直播为例
5.建设数据指标体系.
5.1主要指标(一级指标)、次级指标(二级指标)和过程指标(三级指标)。
通过以上对OSM商业指标模型、用户流量图构建和产品结构图的分析，我
们即可搭建出以下的数据指标体系（主体指标基本列出来了，还有详尽的一些指标没有列出）。这里，我们需要对指标进行分级：
主指标（一级指标）：通常代表这业务目标，结果性指标，不可直接观测，但可以以子指标及过程性指标计算得出，这里为用户数、收入
子指标（二级指标）：计算主指标的成分，如各种转化率、单位金额
过程性指标（三级指标）：具体计数，具体点击各个位置的人数、具体产生的金额
5.2 指标维度及统计方式
数据指标在具体的应用场景中，还需要配合上各种指标维度及统计方式。
如可以计算中各个位置的人均值（人均购物金额、人均赠礼金额、近一段时间的人均点击率）、又或者按具体值分层可以输出用户分层标签（一般用户、活跃用户、价值用户）：
5.3数据指标文档（示例）
数据指标体系的搭建不是一朝一夕，而是一项长期需要坚持的工作。
需要设计规范的管理，设计数据指标文档，管理其生命周期长期更新迭代，长期与业务携手并进绽放价值。
作者：橙子先生up 数据分析知识分享、咨询解读。
