#什么是客户分析？
这是一个获取客户相关数据并对其进行分析的过程，以发现隐藏的见解并获得可操作的情报。客户数据可用于访问、理解和解释购买过程所有阶段隐藏的客户行为。
网飞所有的营销决策都基于数据。从1.3以上。
1亿客户，并在此基础上构建大数据分析模型。提取的见解进一步用于为其客户提供高度定制的用户体验。
#什么是营销分析？
营销分析是一种高级分析形式，它从所有营销渠道收集数据，并将其集成到一个视图中。单视图数据进一步作为提取分析结果的基础，可以进一步用于营销决策。用于评估关键营销计划的绩效和关键业务指标的有效性，如营销投资的投资回报和营销归因。
从2016年开始，Spotify。
每年都会推出一个名为“包装”的活动，在活动中几乎不公布客户最奇怪、最热门的流媒体习惯。公司运用数据和营销分析的正确组合，让客户觉得自己是最重要的。它还使It能够创建增强但定制的用户体验。
#什么是产品分析？
产品分析过程帮助产品经理和团队评估与产品和产品功能相关的客户体验。产品分析将告诉谁在使用产品，他们使用什么功能，以及他们在使用产品功能时看到的缺点类型。
大量基于应用的服务提供商使用产品分析来改善与产品用户的交互。
他们解决什么样的问题？
客户分析解决了一系列涉及客户的问题。客户分析有助于更好地了解客户，一个典型的用例就是客户细分。它还有助于留住客户、追加销售和交叉销售计划、终身价值计算和个性化。
说到基于营销的领域，营销分析有着广泛的用例。营销分析的主题是衡量营销活动的有效性和投资回报，也有助于优化跨渠道广告和内容分发预算。响应建模、潜在客户评分、媒体和渠道归因以及营销组合建模是营销分析的重要用例。
产品分析在产品相关领域有很大的应用。最突出的使用案例很少涉及相关的产品/应用，例如提高漏斗性能、增加客户参与度、降低客户保留率和降低客户流失率。
他们使用什么样的数据？
客户分析基本上捕获四种类型的数据。首先，它捕获“描述性数据”。它涉及与人口统计、自我描述评论和客户偏好相关的数据。其次，它捕捉“行为数据”。它涉及与客户注册、浏览和使用的设备相关的数据。第三，它捕捉“交互数据”。它涉及与点击、导航和浏览相关活动相关的数据。第四，它捕捉“态度数据”。它涉及与顾客意见相关的数据，如产品的合意性等。大多数客户数据可以通过调查、研究、购买和访谈来收集。
营销分析有许多来源，从中可以获得数据。这些来源包括客户的在线购买、客户级数据、通过市场研究和竞争情报收集的数据、销售数据、与客户支持相关的数据、与活动相关的数据等。
分析使用与产品相关的每个数据点。它使用与产品功能、产品升级、客户使用模式、最少和最常用功能的信息、每个产品在特定功能级别报告的默认值等相关的数据。
看起来都一样吗？
答案是肯定的和否定的。有许多重叠的项目，仔细观察可能会发现上面定义的这些大类处理类似类型的问题。许多组织没有严格遵守严格意义上的定义界限。例如，保留计划和分析可能属于营销分析，而理想情况下，它应该属于客户分析。
#结论
在当今竞争激烈的环境中，组织需要在产品、客户和营销活动方面发挥战略作用。可以利用所有三种高级分析形式，即客户分析、产品分析和营销分析，不仅可以超越竞争对手，还可以成为运营领域无与伦比的参与者。
对于组织来说，转向数据驱动的决策方法是一个革命性的时刻。上面讨论的三种高级分析形式可以主要用于根据数据做出决策。
