正所谓知己知彼，才能百战百胜。
作为短视频运营者和从业者，第一步就是对Tik Tok的用户画像、内容特征和推荐机制了如指掌。否则，盲目的开始，最大的结果可能是仓促的结束。
# 1，Tik Tok推荐算法。
什么是Tik Tok推荐算法？
一般来说，算法是一套判断机制。这个机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者(拍视频的人)还是内容消费者(看视频的人)。很多时候，我们既是生产者，也是消费者。
平台上的每一个动作都像是一个明确的指令，平台根据这些指令来判断我们的本性。
而我们又分为优质用户、沉默用户、流失用户和可恢复用户。我们也会判断自己是不是营销号，有没有违规操作。
如果是不符合颤音的营销号，平台会把我们的账号锁定在小黑屋；相反，如果判断我们是优质用户，平台会给我们一些支持。
算法有什么用？
算法对于平台最大的用处就是在自己的平台上管理用户数据，根据用户的一系列反馈行为来提升平台功能和用户体验，从而让平台吸引更多的用户，留住更多的用户，最终让平台形成一个可循环的良性生态。
算法有什么好处？
对内容制作者的好处：既然要在别人的地方给自己吸粉，就要了解别人的规则。
就像追女生一样，你要了解女生的好恶，这样你才能抓住每一个机会进入她的内心。更何况看平台比女生容易多了！
只要我们意识到平台的推荐机制，就可以有意识地设计自己的行为，引导平台判断我们是优质用户，从而为我们分配越来越精准的流和更高的权限。
算法对内容消费者的好处：大家刷淘宝、Tik Tok或者头条刷得太多了。你觉得下次打开APP的时候，很多推荐的内容更有看点吗？
其实平台的目的是提升用户体验，留住你。它会根据你的行为分析你的兴趣，然后给你贴标签，然后把标签相似的内容制作者的内容推荐给你，你就是人才库里的一个人。
Tik Tok推荐算法的流程基本可以用下图来概括：
第一步：复习。
上传视频后，第一步将是机器审核。
然后审核包括视频图片、标题关键词、视频文案；比如是否有广告、水印、LOGO，内容是否赤裸裸、不雅、血腥等。如果有任何平台禁止的内容，我们的视频将被播放或限制(只有您可以看到您发布的内容)。
如有违反，可提前进入人工审核阶段。
第二步：智能配送。
如果没有关键词违规或者图片问题，系统会组合关键词匹配200~300个左右的用户，这就是我们所说的初始流量池。
视频发布后，系统会根据视频内容(如旅游、美容、美食、重庆、Xi安、海岛、)，然后机器会小范围推荐给可能对你的视频标签感兴趣的人，计算出单位时间内观众的评论数、点赞数和分享数。
具体公式为：热度=A视频播放速率B评论数C点赞数D分享数，系数a、b、c、d会根据整体算法实时微调，大致为：播放量(播放速率)、点赞、评论转发。
这是第一个建议。
第三步：扩展推荐。
如果你的视频在第一次推荐后获得了很好的受众反馈，那么你的视频在这个时候就会被推荐给更多的潜在受众，这就是“扩展推荐”。
像第一个推荐，这次达到的受众大概是1000-5000人。
第二次推荐反馈比较好的平台会第三次推荐，第三次会几万或者几十万的流量，以此类推。如果反馈还是不错的，平台会用大数据算法结合人工审核机制来衡量你的内容是否受欢迎。
根据实践经验，一般一个视频发布后一个小时内，视频播放量超过5000个，点赞数高于100个，评论数高于10个，基本上就能让它走红。
因此，请记住以下数字：1-5000-100-10；
你什么意思？也就是说，你发布的视频最好能在1小时内超过5000条，而点赞量可以大于100条，评论数大于10条；那么，得到系统推荐的概率就大很多，基本上离热点不远了。
# 2.什么样的视频有爆发潜力？
我相信你操作账户的时候，经常会有一种期待甚至不安的感觉在里面。也就是视频发布后，我们会时不时的查看播放量，看看视频会不会爆炸。
按照惯例，其实我们更注重作品发表后的第一个小时。总的来说，系统前一个小时给出的流量超过5000，好评超过50。
播赞比为100:1，90%的概率会进入下一个更大的流量池。如果在下一个流量池，用户的互动也超过100:1;可能也会一直爆，一般到1000w播放会是一个瓶颈(视频火了之后，人工会进行再次审核，如果人工觉得内容有任何打擦边球的会直接收回流量)。
这就是为什么很多人都有困惑，为什么明明流量跑得好好的，系统突然就停止推荐了。
其实有时候内容做得好，也不一定会被系统喜欢，决定权还是在平台方。尤其是涉政、隐私、暴露，还有互粉等敏感因素，都是有可能被叫停甚至直接封号的。
但是如果要进入百万池，小爆一下，前1个小时必须要保持在10%播赞率左右。否则，没戏。进1000万池，需要更高的播赞率。
# 3、为什么100w播放量，需要播赞率达到10%？
根据我们的实操和学员 的反馈，3%的播赞率是抖音平均率，所以如果你的作品前一个小时，拿不到3%的播赞率，那基本没有大火的可能性。
一个作品，打动你的粉丝，需要最起码3%的播赞率。
一个作品，被排山倒海的几万几万播推到陌生人手机上的时候，如果没有前期的10%播赞率，非常难应对给你了几万播后，陌生人能给你几个赞。
前期一个10%播赞率的作品，进入大池子后，播赞率会急剧下降，因为你的作品是垂直的，粉丝喜欢，陌生人不怎么喜欢。
给你几万播后，播赞率就降到7%左右。这依旧是个非常好的播放率，能够继续支撑你的作品到10万级池子里面滚动，直到100w池。
进入百万池后，更大的人浪来了，所以你的播赞率会进一步下降到5%左右，甚至3.5%左右。这就是为什么你的作品感觉熄火了。因为已经达到了抖音的平均值了。
所以，一个作品发出后，基本前面一两个小时，或者30分钟左右，就能预测到是否会火了。隔夜火或者以后火的例子，属于另外一个范畴――也就是我们经说的二次推荐、挖坟;适用的算法是不一样的。
什么是二次推荐？
所谓的二次推荐，俗称“挖坟”。其实是通过闭环效应出来的。
比如你一个作品，发布后，抖音主动推送2000播，获0赞，肯定熄火了。但是如果闭环效应，别人通过别的视频进来后，给这个作品点了一次赞，如果能做到200人进来，都能给这个作品点赞，就获得200赞。这时候这个作品就已经达到10%的播赞率了。
抖音是随时都在扫描的，就会重启对这个作品的推送。这就是所谓的挖坟。背后也是一种算法而已。二次推荐，挖坟，都是这个意思，背后原理就是这样的。
