“人生苦短，我选择Python。”
在全球范围内，Python 目前还是最流行的语言,在过去5年里一直如此。
2008年收养率增长最快。如果你还在犹豫学哪种编程语言，边肖认为Python是个不错的选择。
分享九月编程语言排名。
现在有数百种编程语言可供选择，从成熟的C和C，到Ruby、C#和Lua等新人，再到Java等企业级重设备。选择一门编程语言学习真的很难。虽然没有一种语言适合任何场景，但是对于大量的编程问题，我认为Python是一个不错的选择。如果你正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万程序员在使用Python，用户数量每年都在增加。
Python能够持续吸引新用户的原因有很多。Python是真正的跨平台编程语言，从Windows、Linux/UNIX到Macintosh平台，从超级计算机到手机，都可以很好的运行。Python可以用来开发小型应用程序和快速原型系统，但也可以扩展到足以开发大型程序。Python自带强大易用的图形用户界面(GUI)工具包、Web编程库等。更重要的是，Python是完全免费的。
让我们来看看学习Python的好处：
1.Python很容易使用
2.Python很有表现力。
3.Python是可读的。
4.Python功能齐全。
5.Python跨平台。
6.Python是免费的。
既然有这么多好处，一本Python书刚刚出版。让我们看看是哪一个。
#跟随Diego学习Python数据分析和机器学习。
#编辑建议。
*网易云课堂51CTOCSDN大众培训讲师狄戈唐玉笛多年实践经验总结。
* 30万学生分享的选择。
*面向零基础、沉浸式学习体验，打通从算法原理、数学推导到实例运算的难点，快速上手人工智能领域。
1、通俗易懂，快速上手。
结合数学推导直观地解释了机器学习的经典算法，并用实例进行了演示。
2.Python主导，实用高效。
使用数据领域的主流语言Python及其分析建模库作为课程的核心工具。
3.案例是实战中的老师和陪护。
以真实数据集为基础，结合Python工具和机器学习算法，从头开始完成整个案例。
#内容介绍：
这本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例，以通俗易懂的方式解释了如何将算法应用到实际任务中。
本书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍Python工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和可视化库Matplotlib。第二部分阐述了机器学习中的经典算法，如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等。第三部分介绍了深度学习中常用的算法，包括神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。第四部分是项目实战。基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。
本书适合对人工智能、机器学习和数据分析感兴趣的初学者和爱好者。
#目录结构
*第一章人工智能入学指南。
*第2章科学计算图书馆。
*第三章数据分析和处理库(熊猫)。
*第4章数据可视化库(Matplotlib)。
*第5章回归算法。
*第六章，逻辑回归项目实战——信用卡诈骗检测。
*第7章决策树。
*第八章积分算法。
*第九章随机森林项目实战-气温预报。
*第十章特色工程。
*第11章：贝叶斯算法项目实战-新闻分类。
*第12章支持向量机。
*第十三章推荐制度。
*第十四章，推荐系统的实战项目——构建音乐推荐系统。
*第十五章降维算法。
*第16章聚类算法。
*第17章神经网络。
*第十八章张量流实战。
*第19章卷积神经网络。
*第二十章神经网络项目实战——影评情感分析。
