01 前 言
当你想做性能测试时，你会选择什么样的测试工具呢？.
你会选择wrk吗？jmeter？蝗虫？还是loadrunner？今天，根据我自己的经验，
针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。
首先，四者基本对比图：
工具
测试工具
蝗虫
码
- | - | - | - | -
分布压力
支持
支持
支持
不支持
单机并发能力。
并发机制
进程/线程
线
协同程序
线
开发语言
C/Java
爪哇
计算机编程语言
报告和分析。
改善
简单图标
简单图表
简单的结果
授权模式
商业费用
免费开源
免费开源
免费开源
测试脚本表单
C/Java
图像使用者界面
计算机编程语言
资源监控
支持
不支持
不支持
不支持
由于loadrunner是一种商业收费模式，涉及使用公司级测试的授权问题，本文暂时不详细讨论loadrunner。
02 wrk
wrk是轻量化的http性能测试工具，采用线程+网络异步IO模型
网络异步IO可以使系统用很少的线程模拟大量的网络连接，增加并发性，增加压力。
#优势：
*易于操作和使用。
用法：例如：/wrk-c1000-t 8-d 10s http://www.baidu.com主要包括以下参数：-t (-thread)待模拟线程数-c(connection)待模拟连接数-超时时间-d (-duration)测试持续时间。
#缺点：
* wrk仅支持http协议类型的请求(如get、post等)。)，但是如果需要执行get以外的http类型请求，则需要用户自己编写lua脚本；
*只允许单机测试，不支持多机分布式压力测试。所以wrk适合性能基准测试，对于模拟上万用户的并发测试来说似乎有点不够用；
*测试结果简单，没有详细的图表分析。例子如下。
wrk测试结果输出：
'全面比较'/
03 jmeter
彼得也是采用线程并发机制.
然而，它主要依赖于增加线程数量来增加并发性。当单台计算机模拟成千上万的并发用户时，会消耗大量的CPU和内存。与上述wrk相比，jmeter本身有以下优点和缺点：
#优势：
*界面可视化操作,您可以使用记录的脚本来建模更复杂的用户流，还可以创建断言来验证测试行为是否通过；
*表格、图表、结果树和其他类型的可视化数据分析和报告输出,示例如下：
Jmeter聚合报表和表视图结果：
*支持http、ftp、tcp等协议类型测试；
*支持分布式压力测试，但对于数万用户来说，并发测试需要多台测试机支持，资源需求相对较大；
*可用于测试固定吞吐量下的系统性能，如100QPS(QPS:每秒查询率)下系统的响应时间和资源消耗；
#缺点：
jmeter的GUI模式
它消耗了大量的资源。当需要测试高负载时，需要先使用GUI工具生成XML测试计划，然后导入测试计划在非GUI模式下运行测试，关闭不必要的监听器(用于收集数据和显示测量的组件)，因为监听器也会消耗大量用于生成负载的资源。测试完成后，需要将原始结果数据导入到图形用户界面中才能查看结果。
04 locust
瞧
cust是一个 简单易用的分布式负载测试工具 ，主要 用来对网站进行负载压力测试。locust使用python语言开发，测试资源消耗远远小于java语言开发的jmeter。且其支持分布式部署测试，能够轻松模拟百万级用户并发测试。与jmeter和wrk相比，locust具有以下优缺点：
# 优点：
* 不同与wrk和jmeter使用线程数提高并发量，locust借助于协程实现对用户的模拟，相同物理资源（机器cpu、内存等）配置下locust能支持的并发用户数相比jmeter可以提升一个数量级；
* 相比wrk对复杂场景测试的捉襟见肘和jmeter需要界面点击录制复杂场景的麻烦，locust只需用户使用python编写用户场景完成测试；
* 不同与jmeter复杂的用户使用界面，locust的界面干净整洁，可以实时显示测试的相关细节（如发送请求数、失败数和当前发送请求速度等）；
* locust虽然是面向web应用测试的，但是它可以用来测试几乎所有系统。给locust编写一个客户端，可以满足你所有的测试要求；
# 缺点：
* 同wrk一样，locust测试结果输出不如jmeter的测试结果展示类型多；
locust测试结果：
全方位对比' />
05 总 结
本文简单介绍和对比了wrk、jmeter及locust三种性能测试工具，希望能给大家带来基础的认识。此外让我们最后一起来看看面临以下测试需求，
我们应该如何在三者中进行选择：
# 1.我想使用界面操作的形式对我的系统做性能测试，并且希望我的测试数据有个良好的可视化展示方式；
* 建议使用jmeter工具
# 2.我想要对我系统的http rest接口进行性能测试，但是我之前没有进行过任何测试，我不知道我的系统QPS是个什么样的水平；
* 建议使用wrk工具
# 3.我想对我的系统模拟用户操作进行复杂场景的性能测试；
* 建议使用locust工具
# 4.我想测试我的系统在一定QPS情况下，一段时间内的性能指标（cpu消耗、内存消耗等）；
* 建议使用jmeter工具
# 5.我想使用匀速请求的方式，对我的系统进行性能测试；
* 建议使用jmeter或locust工具
# 6.我想体验编程的乐趣，自己编写脚本进行性能测试；
* http请求：wrk，使用lua语言编写脚本；
* locust，使用python语言编写脚本；
或者，just do it by yourself，自己选择编程语言编写性能测试脚本。
06 附 录
# wrk 使用参数说明：
* 参数-c（connection，线链接数）与操作系统文件句柄数相关，-c不能超过文件句柄数设置，开始测试前应保证系统可用端口数大于-c设置；
* 参数-t（--thread，线程数）与操作系统cpu核数有关，-t不宜设置过大，过大的线程数设置反而会因线程调度反而使性能降低。如下图所示，操作系统为8核cpu：相同连接数和测试时长条件下，不同线程数对同一系统REST接口测试，从测试结果可以看出当thread=8（与cpu核数一致）时系统性能测试结果最佳，性能波动最小；
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8核cpu： 相同连接数和测试时长条件下，不同线程数对同一系统REST接口测试结果对比图
