随着计算机视觉技术的广泛应用，智能图像是一个新的爆炸性增长的行业。随着人工智能技术的进步和广泛应用，这一新兴产业引起了各方的关注。在计算机视觉技术中，图像识别、分析和应用日趋成熟。目前各方关注的焦点都集中在动态图像技术领域，包括视频识别与解构、自动处理和智能制作，尤其是在媒体行业。随着各种人工智能应用的逐步发展，智能图像技术正在深刻地影响着这个传统而庞大的行业。
根据IABM(国际广播电视联合会)的数据，2019年，人工智能应用在媒体行业的渗透率将超过25%，其中Top。
其应用领域为内容管理、智能影像制作、内容分发、客户服务和智能创意。
2016年，基于人工智能技术的智能影像制作初步走向实用阶段。20世纪，福克斯与IBM合作，通过人机协同完成了第一部电影预告片《Morgan》。通过一个人工智能图像的智能分析平台，对恐怖电影中的情感模式和类型进行识别和分析，形成对视听情感和场景的多模态语义理解，并通过建模对恐怖电影预告片的关键内容场景进行表征，最终完成这一标志性的内容创意和。
图1:计算机和人类之间的协作分工。
过去，要制作一部十几分钟的电影预告片，需要对200多个小时的视频内容进行记录、审核、选择和整理，需要耗费大量的人力、时间和成本。但通过智能图像的视频理解技术，可以对大量视频内容素材进行模型分析，识别关键内容，大大增强了创作过程。这次IBM和20世纪福克斯的合作证明，需要10到30天的预告片制作，几个小时就能完成。不仅如此，《复仇者联盟4》(复仇者联盟：)在2019年发布。
Endgame)和《星球大战》 (Solo:A Star Wars)于2018年发布。
故事)哈里森福特饰演汉索洛(汉饰)。
Solo)，影片中的形象和一系列表演都是由基于人工智能的工具和模型制作的，这使得部分制作过程自动化。过去，复杂的VFX(计算机视觉效果)只能由专业的CG(计算机动画)团队完成，通过机器学习可以快速完成。
图2:AI制作的《复仇者联盟4》中的角色灭霸。
“会物理模拟和AI/
ML的结合，领军艺术家和影像创作者的结合，将会引发VFX领域的颠覆性变革。从长远来看，这些技术将从根本上改变内容的创作方式。“Ziva。
动力公司首席运营官迈克尔斯密特说。
“图像内容将是继文字和图片之后的主要信息载体。随着信息视频的加速，图像内容的制作和播放将进一步向个性化、智能化演进，智能图像和机器图像将并存”。
国内智能视觉技术公司Image Spectrum Technology表示，“智能影像技术在流媒体领域的全面应用，将推动‘个性化、互动化的智能内容将成为重要组成部分’，已经到了大规模应用的临界点”。
自主研发的流媒体自动制作系统基于视觉智能技术，能够在短时间内生成短小、易懂甚至创新的流媒体内容。
“对于流媒体内容行业来说，很多劳动强度最大、重复性最强的繁重任务往往需要外包给专业团队。然而，随着智能成像技术的最新发展，这些任务不仅可以完全自动化，还可以降低成本，大大缩短生产时间。例如，Aspera将智能成像技术应用于视频内容摄取和制作的自动交付。更重要的是，通过智能影像技术，可以将创意人员从繁琐重复的工作中解放出来，让他们将时间和精力投入到创意内容中。而且，通过智能影像技术，创意人员可以在更短的时间内看到更多的创意选择。
中国的传媒业，尤其是CG和VFX，在创意和制作方面起步相对较晚。然而，随着媒体融合战略的深入和智能影像技术的大规模成熟应用，中国文化传媒产业面临着变革的机遇。
目前，智慧媒体的重点主要在三个方面：
(1)流媒体内容分析与场景商业化：通过对视频内容的多模态理解，识别视频内容中的场景、人物、物体、动作和情节，通过视频浮动层等技术，根据场景和内容的受众，嵌入商业素材或载体。
(2)媒体内容的自动制作：比如针对目标人群定制电影预告片、电视节目的语义/情感内容，视频内容自动编辑、编辑、制作。国内智能视频制作平台可以在几个小时内完成上百个完全由AI和人机协同完成的视频内容。
(3)内容创意与制作：这一领域在国内起步相对较晚，但发展非常迅速。在视觉效果上，它将物理与虚拟相结合，达到了模拟现实的效果，使得影视内容本身的创意无限延展。
根据IABM IABM2018进行的一项研究，智能影像技术发展面临的挑战主要来自于缺乏专业的技术能力和专用的智能影像技术平台。
中国的智能影像技术的发展，更需要平台化和产业化发展的模式，即融合云计算，大数据、AI能力的专用AI平台，影谱科技是典型的智能影像技术系统的开发者及提倡者。例如，其智能影像系列方案集成视频内容生产引擎、机器学习、自动化标注、关键帧抽取、大数据等关键应用技术，确保国内传媒机构可以无缝管理内容生产及内容商业化，并确保商业化内容库存水平和摊销处于平衡状态。来源：中国日报网
