机器心脏报告。
作者：泽南
9岁的字节跳动宣布“全引擎将投资”企业技术服务市场，他一上来就计划做50年。
CVPR每年夏天举办的活动是人工智能领域最受欢迎的活动之一。在这场万名学者参与的多日活动中，引领下一个方向的前沿研究将不时涌现，就像2016年一样。
2009年的ResNet和YOLO，2009年的ImageNet和2015年的事件是一样的。
这些业内广泛应用的模型和数据集，经过不断进化和发展，如今已经成为相机中的识别算法，手机上的人脸解锁功能，拍照的美颜工具，甚至自动驾驶汽车上的红绿灯识别能力。
计算机视觉与模式识别会议
大会上还有各种图像识别比赛。来自科技公司和学术机构的研究人员将与最先进的技术竞争。由于赛制更贴近现实，参赛队伍提出的解决方案很可能在几周内出现。
App，成为手机上的新功能。
在今年的CVPR，由AI Benchmark组织的“移动AI”。
“挑战赛”吸引了人们的目光，获得“实时移动检测场景大赛”的队伍得分比第二名高出8倍多。
这个名为ByteScene的团队来自字节跳动。
绝对优势夺冠
在CVPR 2021年的MAI比赛中，来自字节跳动的工程师团队ByteScene获得了实时移动场景检测(Camera Scene)的冠军。
比赛的冠军。
这是苹果A11处理器上的TensorFlow Lite深度学习框架(适用于iPhone X和iPhone 8/8 Plus)。
Ml运行实时移动场景检测算法的竞争。任务人工智能算法需要实时预测摄像机输入图像的场景类别。场景类别有30个，但训练集只有9900个。
图片，对于人工智能来说，有很大的过拟合风险。
ByteScene团队利用迁移学习的方法，想出了一个容量只有8.2Mb的小模型，在平均延迟只有4.4的情况下，实现了Top 1 95%的识别准确率。
毫秒，最终得分是第二名的8倍多。
实时移动场景检测技术已应用于Tik Tok和剪辑等产品。由于操作简单，使用体验智能，这项技术提升了App上的用户体验。
短视频是目前最热门的应用方向，但人们往往很难做出高质量的视频。“智能模板匹配”为大众用户提供了一种低门槛的快速视频创作方法，真正实现了“一键拍摄”。
在CVPR。
比赛中使用的图像场景检测和分类算法，通过预测每个素材中的场景类别，为智能模板匹配提供重要依据，让普通用户通过简单的操作就能剪辑出高质量的视频。
提出这项技术、在比赛中获得冠军并将其应用于Tik Tok的技术团队是字节跳动的“智能创意团队”。团队的研究领域涵盖音视频、计算机视觉、语音、图形图像、工程软件开发等方向。
现在，这个团队的技术已经成为“火山引擎”的一部分，正式对外开放。
数字化智能转型的业务正在吸引越来越多的互联网公司。6月10日，字节跳动智能科技品牌火山发动机首届品牌发布会在京举行。
随着火山发动机一系列核心技术的发布，字节跳动正式宣布进入企业to B市场。
把字节跳动的「秘密」开放出去
企业和个人用户市场的挑战是不同的。进入ToB市场时，字节跳动首先表明了自己的态度：向企业客户公开自己的“秘密”。
做企业服务不是为了字节从零开始。就像一直在实践的概念一样，字节跳动的to B业务也是由需求驱动的。
故事开始于2017年，当时字节跳动因为今天的头条个性化推荐系统刚刚成为讨论的话题，一家手机厂商突然发现了，希望利用这项技术来优化自己的应用商店。
“最后，我们决定接这个订单，这是To B在字节跳动的第一个订单，”字节跳动副总裁杨振源说。“效果出奇的好，客户的广告收入一下子就增加了。
17%，双方的技术团队都进行了升级。经过这次合作，我们决定继续朝这个方向努力。」
很快，其他手机厂商就来找你了。之后，字节跳动开始尝试推广计算机视觉和数据分析产品。
6, 2020
月，字节跳动正式推出了企业技术服务平台火山引擎，依托大数据、人工智能等技术能力，以及增长理念与方法论，这家公司希望能够为客户提供技术产品与解决方案，帮助企业完善数字化转型底层建设。上个星期的正式发布，则宣告了字节跳动已下定决心，要将成立至今的所有技术能力开放给全行业。不论是神秘的推荐系统，还是强大的 AI
美颜功能，在抖音、今日头条、西瓜视频等应用上的技术，所见即所得。
「字节跳动在过去九年间的高速增长，沉淀了经过大规模实践验证的增长方法、工具和技术能力，」火山引擎总经理谭待说道。「这些能力在火山引擎上有机地组合成为了统一的基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案四层架构。其中包含
60 多款单品，被统称为『智能增长技术』。」
具体说来，它提供的能力包括三个方面：
首先是增长方法：其中包括字节跳动多年来自用的创意生产、内容制作、个性化匹配、用户运营能力等，其特点是数据驱动。在字节跳动自身的实践中，从算法改进、功能点验证，甚至每个产品的命名都是以数据驱动方式来进行的。
然后是实用工具：做好一个工具并不容易，在字节内部数千人团队研发的工具支撑了这家公司的业务扩张，它们现在也通过火山引擎对外输出能力。
最重要的是技术能力：用技术解决数字化问题，可以支持业务的爆发增长。在这方面，火山引擎把支持抖音、今日头条等全系产品的同款技术对外提供，包括基础架构、云原生、个性化推荐、音视频处理能力等，它们可以帮助企业更好地实现业务的数字化转型。
综合了方法、工具和技术，火山引擎提供的全链路方案以数据为资源，构建于字节跳动的基础服务之上。这种高度整合的能力降低了企业实现智能化的门槛。
按照字节跳动的总结，这套智能增长技术体系可用四个层次概括：
在最底层是统一基础服务，火山引擎打造了统一的云原生操作系统，一方面可以屏蔽底层 IT 的差异性，支持研发敏捷的迭代，也能够提供弹性、稳定的算力支持。
在这其上是为开发者们准备的技术中台，而智能应用通过数据产品和业务工具来提升非技术人员的工作效率。最后在部分行业中，字节跳动已经打造出了一系列成型的解决方案。
一线字节工程师，向所有企业服务
火山引擎并不只是让已有内容的展示更加灵活，还能为人们带来全新的应用体验。在电商场景中，通过它的 AR
技术，人们可以在手机上试妆、试色、试鞋；通过推荐系统主动推送产品，可以改善用户体验，并提升销量。
抖音同款的 AR 试妆，可以让消费者无需去柜台试色号，在手机上就能体验商品，这项技术为一家美妆交易类客户提升了 12.6% 的购买转化率。
在「智能增长技术」的产品矩阵中，个性化推荐算法很受企业客户青睐。利用高效的信息匹配机制，不同领域的客户获得了效果显著的增长。发布会上一组数据显示，使用火山引擎提供的推荐算法后，某电商客户的人均点击率提高
48.3%，人均 GMV（成交金额）更是提高了 100% 以上，多家手机厂商客户的应用商店、浏览器、负一屏等场景的点击率也有大幅增长。
这样为企业带来实际增长的案例有很多。在合作过程中，它们得到的都是技术研发人员直接的服务：字节跳动选择的组织模式简洁明了，用技术中台直接市场化的方式来支持火山引擎，没有创建新部门。
据介绍，在最新的视频编解码国际标准贡献排在全球前三的先进视频团队，创造了大量抖音爆款特效的智能创作团队，还有推荐算法、数据等不同领域优秀的团队，都在为火山引擎的企业客户服务。
「只有这样才能保证开放出去的是字节跳动内部最好的技术，」谭待说道。
目前，火山引擎的「智能增长技术」已服务了众多客户，包括苏宁、京东、vivo、建设银行、银河证券、吉利、bilibili 和华润，并获得了人们的认可
点燃火种
为什么要做火山引擎，把技术开放出去？字节跳动认为现在到了合适的时候。
「从客户的角度来看，人们对于字节跳动的技术工具很感兴趣。作为科技公司，字节跳动的数字化应用是非常『激进』的。除了抖音和今日头条，我们的内部报表和流程，甚至
HR 系统的绩效评估也是高度数字化分析的。这些内容为公司内部决策有很好的效果，提升了效率。」杨震原表示。
对于字节跳动自身来说，将技术应用到更广泛的范围内，也能让研发团队找到更加合理的发展方向。
「我们的优势在于自身业务的规模与复杂性。在做好自身业务的过程中，我们会发现很多问题、了解大量需求。这些需求打磨出了我们服务的能力，」杨震原说道。
除了众多大公司客户，字节跳动还希望将火山引擎的能量拓展至初创团体，并开放更丰富的技术与服务能力。发布会上，火山引擎推出了火种计划。
「对于小微企业来说，火种计划可以帮助他们在人力和资源有限的情况下，用上比较好的基础服务工具。」谭待说道，火种计划将向小微企业限时免费开放多款智能应用及数据产品，首批名额一千家。而在工业智能化转型过程中，互联网公司的技术无法生搬硬套，需要针对具体场景做更深入的优化，火山引擎也在与行业领军企业合作，共同研究解决方案，促进行业的数字化转型升级。
开放自身领先技术的举动，在科技公司中并不让人陌生。推动云服务成为新时代基础设施的亚马逊
AWS，最早就是工程师们将自身运维工具、管理平台开放的一次「无心插柳」。但如今字节跳动的入局，显然会为企业服务市场带来新的冲击。
在火山引擎宣布大规模应用之后，一些声音认为字节跳动正在切入云服务市场，是要做中国「第四朵云」。不过对此这家公司的态度较为谨慎，表示：火山引擎目前还没有推出公有云产品，对市场相关猜测不做评论。
不论如何，做企业服务就需要持续而大规模的投入。字节跳动表示，自己有做好这件事情的决心和耐心。
「To B 市场行业间差异巨大，业务链条长，上下游复杂，我们需要学习的东西还有很多，」杨震原说道，「我们接下来可能需要在 30 年、50
年里一直做这件事情，才能取得更好的成功。」
