渠道投放，说白了就是花钱买用户，被认为是用户运营中用户获取的阶段.过程比较长。首先，你要熟悉自己的产品，了解用户画像，知道最好的用户有哪些特点。
其次是寻找合适的渠道，投放形式新颖，用户质量好，购买价格低，渠道口碑高。我没办法。这几年的流量成本越来越高，一不小心就是坑，最终导致交付失败。
然后去网上准备，不管是H5还是APP，先注册还是先下载，材料的设计重点是什么，配色是否合适，优势是否突出等等。
最后，上线后的数据反馈，如点击率、消费速度、获客成本、留存率、支付率、ARUP值等都需要持续关注。
今天，我将谈谈在开展工作中经常使用的五种思维，希望我的朋友们能够合理采用，突破工作瓶颈.
01需求思维。
人们一直认为广告的本质是替用户创造需求。.
当用户需要购买你的产品时，这是首要的营销层面。需求意味着高转化率。如果在这样的前提下做事，只要预算到位，大家都能做好。
就像你家一直用洗衣粉，刚用完，你去超市的时候看到广告说用这种洗衣粉洗衣服不会伤手，所以就买了。
但是创造需求是无中生有的，所以用户可以在没有即时需求的情况下购买，因为它直接击中了用户的内心底层需求或者高级需求。
比如你家里虽然还有好几袋洗衣粉，但是今天去超市购物的时候，看到一个牌子的洗衣粉告诉你，除了不伤手，洗完还能抗菌、抗过敏，于是你就买了两袋，用好之后，你就会成为忠实用户。
现在很多材料都是基于产品角度,推出的，直接讲一堆产品的功效和特点。如果用户没有强烈的需求，就没有办法下单购买。
需求的创造是基于用户角度.以洗衣粉为例，用户基本都是做家务的。如果他们把它和公司的洗涤剂和清洁剂一起卖，他们会得到一个包装好的促销价格。
激发用户的期望或兴奋需求。反正所有产品都是消耗品。这次买洗洁精就不用了，过几天就派上用场了。
02算法思维。
现在各大广告平台都是算法导向，你的宣传资料提交后，估计会有点击率和转化率.
如果你的素材想要好的量级,当点击率高的时候，系统会把更多的流量推给你。
试想，目前只要单个行业达到稳定阶段，获得客户的成本几乎是一样的，所以各个行业都在为抢量能力.而战
比如商家A的50个展示用户点击，商家B的80个用户也点击，那么系统就要考虑展示价值，在获得相同的消费金额时，肯定会选择较少的展示材料。毕竟，如果向其他广告商呈现多个显示，则可以获得一次更有价值的点击。
ECPM是算法思维的重要基石。不管你第一阶段的出价是CPM、CPC、OCPM还是OCPC，最终的出价机制都会回到ECPM。
后期账户维护好，模型完善后，基本上是一种通用的投资模式，让系统帮你选择用户。只有点击率和转化率应该受到投资者的关注，他们应该在材料上努力。
03黄金三秒思维。
要知道，一个人一天能看到的广告少则几百个，多则几千个。
而一个广告能让用户记住多久，长的可以记住一年，短的一分钟后就会忘记。
因此，广告的前3秒非常重要。如果你想在这3秒内让用户产生兴趣,快速写下有用的信息，用户可能会看完整个广告。
那么，如何才能做到黄金三秒的想法呢？哥哥会告诉你以下方法：
01）痛点法:老板是直接录用的——找工作和老板谈效率最高，那怎么直接找老板呢？如果你扔掉这个痛点
02）效果法 ：直白地告诉用户，买了我家的产品能得到什么结果，语句要通顺，最好能朗朗上口。“鄂尔多斯羊绒衫，温暖全世界”。03）气场法
：有些用户喜欢高大上的感觉，先把激动的心情提起来，例如：奔腾的黄河+陕西品牌的面食；丛山峻岭+最原始的菌菇食材；火箭卫星发射+运营商。
04）好奇法
：这里最主要是提起用户的好奇心，激发用户的求知欲，“怎么在30天内瘦10斤？”，“如何让孩子喜欢学习？”，“怀孕期间吃什么能让胎儿更健康?”
04 数据思维
现在大部分在办公室干活的人，都是在和数据打交道，小到一支笔的买入分发，大到投资一家公司的尽调，都与数据息息相关。
01）寻找数据源
，这是数据工作的第一步，要知道，不是所有的行为都能成为数据，不是所有的数据都会被记录，不是所有记录的数据都能长久存储，说不定只是在日志里呆几天而已。
那么投放人员就要知道，哪些数据是我所需要的，例如一张H5页面，你可能记录了IP信息、UV数、访问时时长，但没记录用户点击位置、用户整页读取百分位、访问设备等其他信息，如果之后要用，那么就
无法读取之前用户的行为数据 了。
因此在每个功能或页面上线之前，尽可能 埋点多 ，将最重要的信息都记录完全。
02）整合数据 ，我们从数据源中获取的是一阶数据，而要通过计算得到是二阶或者更高阶的数据。
例如，你要知道国内前二十大城市的用户次日留存情况，首先要筛选出GPS定位为前二十大用户的注册用户，再取每个用户的第二日登录数据，计算出每个城市的用户次日留存率。
03）从数据中寻找问题 ，这是降本增效的关键步骤，在整合了众多数据之后，投放人员就要剥丝抽茧，把数据里面的问题找出来。
例如：当你找到前二十大城市中南京、成都的用户次日留存率排名最靠后，你是否觉得需要把投放计划中的这两个城市删除？
其实只有一个城市维度就放弃了所有的用户就太片面了，或许你再细分下数据，增加维度，发现南京的男性安卓机用户和成都的女性苹果机用户的次日留存率高于大盘平均值，这时候要剔除的或许是另外一批用户了。
04）从测试结果中得到解决方案 ，按照前面举例，当我们新建计划的时候只选择了南京的男性安卓用户和成都的女性苹果用户。
如果次日留存率有明显提高，那么测试成功，如果无明显提升，那么就要继续去寻找问题，再经过测试找到最终的解决方案。
05 贯穿思维
对初级投放人员来说，投放或许是一个简单谈判、上线过程，如果没有量或者成本高，就怪 大盘 ，甩锅其他人员。
但对资深投放人员来说，投放是一个 长时间的用户获取及初始培养 的过程。
从了解用户行为开始，直至用户进入成长阶段，里面涉及到 跨公司、跨部门 配合，自己要做的方案及问题解决都是极为细致的工作。
有些公司甚至把新用户注册后3个月内的初始成长和挽回都交给投放人员来做，这对于投放人员的能力要求相当之高。
所以说，投放人员需要运用贯穿思维把每一步做到优秀，一步尽量完美，最终的获客成本就会降低很多，做好 用户生命周期的第一步 。
作者：流量小哥，公众号：互联网流量的那些事（ID：xzhbdgs），人人都是产品经理作者，鸟哥笔记作者，一个互联网老炮讲点互联网流量的那些事，玩转流量江湖。
