直播电商越来越火。看了招商证券的直播电商报道后，就连罗永浩也高调宣布进军直播电商，并很快与Tik Tok签约。
虽然罗永浩这几年没有做手机，但却以自己的话题让自己成为了“超级网红”。
本文不会评判罗永浩作为直播电商是否会成功，能否超越淘宝直播的李佳琪和Aauto Quicker直播电商的辛巴，成为Tik Tok直播电商的“一哥”。今天我们对四大直播电商平台，即Tik Tok、Aauto快手、淘宝直播、腾讯直播的流量逻辑进行了深入研究和梳理，供商家在选择直播平台和实际卖货时参考。
1.Tik Tok的交通逻辑：重新计算光迷。
Tik Tok重算法轻粉丝的流量逻辑来源于今日头条的成功。作为一种不同于搜索和社交的信息推荐模型，该算法的核心是将内容与用户进行匹配，并通过系统做出准确的推荐。所以有人把这个逻辑叫做：内容导向的计划经济。
在和头条推荐算法背后有一个简单的函数公式：y=F(，徐，Xc)，它包括三个维度的变量，即用户、环境和内容。
第一个维度：内容。每一个内容都有很多标签，比如什么类别，属于什么领域，播放量，评论数，转发数等等。需要考虑如何提取内容的特征进行推荐。
第二个维度：用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等。
第三个维度：环境特征。用户在哪里，在什么场合，工作还是旅行，还是在地铁里？
简单来说：我是谁，我在哪里，我想看什么。
三者匹配是一个非常复杂的数学问题，常用的模型有几种。
Tik Tok数据量大，实时性强，通常被各种模型使用。
最后，系统会根据多个因素计算一个视频的索引，然后根据索引逐步推荐。
第一步是冷启动。视频获得批准后，系统将分配一个初始流量池，该流量池由两部分组成。
1.这个账号的粉丝，但不是所有粉丝都能推，所以要服从算法优先的原则。
2.可能喜欢视频的用户。冷启动推荐300部左右。系统会根据数据对视频进行加权，核心数据包括四项：播放率、评论率、点赞率、播放率。然后做加权计算：权重的排名大概是播放率、点赞率、评论率、转发率。
原因很简单。你的视频一开始可能会吸引用户，无论是标题还是封面，但这些都不能证明你的整个视频质量很高，而只是某一部分有吸引力。
如果用户能看完你的视频，说明你的视频确实质量很高，所以播放速率的权重要放在第一位也就不足为奇了。
除了这四个数据，账号的权重也是一个考虑因素。根据今日头条的算法经验，如果两个账号发同样的消息(文字可以抓取内容进行分析)，算法会优先选择权重高的账号。不过，视频应该更难遇到这种情况。
第二步，经过加权计算，满足第二次推荐的要求，视频会推荐到第二个流量池，大概3000左右。然后重复第二步的操作。统计数据，然后推荐，每次推荐都会获得更多的流量。如果某项数据不达标，会暂时推荐。视频交通将停止。最后，形成倒三角推荐机制。
以上就是颤音短视频的流量逻辑，所以大部分直播电商都会延续这种流量推荐算法，但直播电商也会涉及转化率、回购率等电商参数，这将会让Tik Tok面临新的流量分配挑战。
