西瓜视频的产品定位西瓜视频数据分析

　　账户的长期运行离不开数据分析。　　

　　在账号运营初期，创作者一般对视频内容(如美食、游戏、旅行等)有一个大致的方向。)，但详细分类的选择需要数据的支持。比如制作美食视频，选择拍摄中餐还是西餐，蛋糕还是小吃，选材需要创作者善用分析技巧：粉丝分层、观看保留率等。都可以辅助创作者判断选材。学会使用数据分析往往能让账户脱颖而出。　　

　　那么创作者应该如何分析数据并获取数据呢？创作者应该如何使用西瓜视频提供的数据？　　

　　西瓜建议从粉丝维度和视频维度分析。头条背景【粉丝画像】(在【个人中心】-【我的粉丝】)提供的性别比例、年龄分布、地域分布、终端分布等都是强大的分析工具。【视频数据】提供所有视频和单个视频的日级数据和累计数据，支持导出。　　

　　#根据视频数据调整视频内容 　　

　　西瓜视频的个性化推荐是基于对用户行为的判断。该算法通过提取视频内容和用户兴趣的特征，将内容与用户画像进行匹配，实现精准分发，因此视频内容的数据操作需要将粉丝数据与视频数据相结合。简单来说，就是要观察你的粉丝群是什么，视频是如何消费的，从而动态调整视频内容。　　

　　由于不受人工干预的影响，纯数据参数的分析可以帮助您更快地定位您的账户。在西瓜视频中，播放完成度、播放时长、粉丝播放量等都支持天平线数据导出，可以每周或每月导出进行分析对比。从头条号提供的数据可以算出几个实用指标，比如推荐转化率、加粉率、平均播放时间等。以下是小西瓜建议大家注意的数据维度：　　

　　1.推荐转化率=播放量/推荐量*100%(重要数据！指出视频的标题、封面和介绍的吸引力) 　　

　　2.加粉率=新粉丝数/播放量*100%(重要数据！说明观众喜欢这样的视频，希望关注后能得到更多类似的视频)。　　

　　3.评论/收藏/转发率=评论/收藏/转发量/播放量*100%(观众与你的互动)。　　

　　4.播放时间=总播放时间/播放量*100%(重要数据！它可以与播放完成分析中的数据相结合)。　　

　　通过类比，还可以得到收集率、转发率等数据。　　

　　纸上谈兵比现场做好。用图1对一个客户进行实际分析，你会得到什么结论？　　

　　图1:A 4按账号发布的视频。　　

　　可以看出，在几乎相同的情况下，家常菜的转化率最高，平均播放时间最好。视频《甜点》的平均观看时间最长，但转换率很低，说明视频制作水平可能不错，但粉丝受众可能少。对于这个账号的创作者来说，应该继续选择家常菜作为操作方向。同时也可以看看粉丝的地域/性别/年龄分布。如图2、图3所示，可以发现男粉丝多分布在河南、广东、山东。那么账号A可以进一步考虑在这个写作区制作家常菜，看看人们是如何消费内容的，从而不断动态调整账号中的视频内容。　　