#什么是用户画像？
用户画像是指我们产品或服务的核心用户的一些具有代表性的共同特征。它是一个虚拟用户，绘制这些特征的目的是双重的。
1.引导我们更高效地找到具有这部分共性的人。
2.快速定位具有这些共同特征的用户的需求。
#如何做好用户画像？
给用户画像有两种方法。
一种是产品还未上线，我们基于产品使用场景，主观上从用户属性里筛选出与场景相关的一些特征。
比如年龄、地域、喜好、痛点等。有条件的话，也可以在项目启动前做一些真实的用户调研。初步验证这幅画像的准确性。如果你没有条件，你应该意识到这幅画像是你自己的想象，不一定是真的。最好找些朋友什么的帮忙验证一下画像。
另一种是产品已上线，我们根据用户的行为数据，通过数据分析搭建一个用户画像。
两种方法没有冲突，画像本身是动态变化的。很多人会犯一个错误，以为用户的画像完成后，以画像为准。这是一种误解，应该是基于用户真实的使用场景和真实的行为数据。
比如在Tik Tok，很多人都知道Tik Tok的“消磨时间”，这很了不起，因为算法知道你喜欢什么，然后向你推荐什么。它如何到达成千上万的人？非常复杂。他有许多不同的用户模型。简单来说，其实就是我刚才说的两步。首先，我会给你一个简单的人像模型，然后根据你的行为数据修改模型。
这里可能有几个关键步骤：
1、获取你的基本信息，比如位置、年龄、性别等。
2.通过基本信息，预测你使用的场景和你想看的内容并推送。比如中午打开，想放松一下。我会给你推荐一些轻松搞笑的视频。
3.根据我观看的视频类型、喜好、评论和其他行为数据修改肖像。
4.推送修改后的内容，直到内容完全按照我定制。
做用户画像另一个比较容易犯的错误是，认为用户的数据越多越全越好。其实并不是这样的。
最好让用户使用。这就是为什么需要根据场景进行过滤，这样与场景相关的数据才有用。那些超出使用场景的数据更容易形成干扰，很少发挥作用。
我有自己的经历。在很小的时候，安卓手机就可以自由获取手机通讯录和电话号码。我们得到了上亿用户的通讯录数据，只以为可以做个性化推荐，却不知道具体怎么做。最后，它成了一种负担。
#如何验证我们设计的人像是目标用户的人像？
只能通过实践来验证，看真实目标用户的操作行为是否符合我们的预期。
今天看了一个颤音视频，讲的是大厂是怎么接触到用户的。许多创始人将站在第一线面对消费者。江的创始人说，他在微信上添加了数百个超级用户的微信。有时候去烧烤店和用户聊产品。听说腾讯有个10-100-1000原则，就是产品经理每个月必须做10个用户调查，关注100个用户的博客，收集1000个用户的体验反馈。这种与消费者的接触管理完全值得公司进行一些设计。
