所以所有的app都有自己的算法，比如知乎的点赞率，评论率和收藏，美团的点赞率和收藏，淘宝的点赞率，收藏和评论，Tik Tok也是。
那么这些数据中隐藏着哪些秘密呢？
让我们来看看我们的数据指标的含义以及指标之间的转换模式。您可以看到我们的数据罗盘和直播屏幕的主要数据查看点是什么。
1.PV:定义为访问次数。即使一个用户来你家几次，这也是累积的。
2.紫外线：它被定义为独立访问。不管用户来你家多少次，都算一次访问(24小时以内)；
3.转化率一般是指进入直播间的人数与下单人数的比值，衡量“人货场”指标；
4.曝光-转换率、直接交易次数/商品曝光次数，衡量短视频素材的质量和直播间的质量；
5.点击率——转化率：直接交易/点击的次数，衡量编排组装的产品质量，直播机房的整体策略；
6.UV值：交易金额GMV/直播看PV，主要看直播间单价。数值越高，直播越好，平台算法越喜欢，决定了进来的流量水平；
7.ROI:投入的金额/卖出的金额，用来计算你的利润值；
8.GPM:单个商品的UV值*1000=视野/GMV*1000，GPM=1000 * GMV/商品直播间观看的PV；
9.点击率：一般指商品的点击率、进入客厅的人数/点击商品的人数；
10.停留/人均观看时间：观看广播的总人数的平均停留时间(停留时间越长，内容和节奏越有吸引力)。
11.直播自然流量：通过直播推荐或直播广场进入的人数/总人数；
12.其他流量：通过分享、猜你喜欢什么等方式进入客厅的人数/总人数。
重要的数据和公式都出来了，那我们从哪里看数据呢？目前科学数据阅读的重点有以下几个：一个是抖店后台的数据指南针，一个是转化的漏斗，一个是大数据屏，还有第三方数据平台，比如蝉妈妈、抖查(这个直播间多用来拆解诊断别人)。
后台数据工作人员，实时更新每场比赛的实时流量情况，不仅可以在开播后拆分流量来源，还可以在直播中查看流量。
要点：
整体看板、子流数据、用户数据、交互数据、交易数据，我们一直在讲的流量指标、交互指标、交易指标都是从这里来的，我们的实地查看、点击率、UV值、转化率等等都是根据数据人员中的数值通过公式计算出来的。
比如你可以直观的看到整个领域的人数——实地查看，卖出了多少订单——订单数量，卖出了多少钱——GMV等。
商品点击率——更多用于探索我们商品的潜力和衰落，主要用于迭代更新和测试潜在爆款；
转化率——帮助我们看到商品的受欢迎程度和主播的地位，以及战略演讲的质量；
UV值——我的理解是影响整体账户情况，并推导出公式，UV值=GMV/实景房PV，GMV=平均客户单价*订单量*转化率，UV决定你的流量水平(我觉得平台赚的多)；
推理如下：迎合消费者的行为逻辑――迎合平台的算法，不要想着快爆，一切都是基于健康可持续的成长。
比如我们的客户单价需要调整。调整后是语音、主播、场景、供应链的调整测试，来自用户的心理和行为。用户停留时间长，交互多，相应的算法也会响应，也就是继续推流，然后升级改造。如果你卖得多，平台会赚更多的钱，相应地，我们也会赚得更多。这是直播间可持续发展的一个环节。
但是，直播不是一成不变的。成熟的账户基本都是精细化操作。从看数据能力的提升，从一个直播数据开始，到一周一个月的数据，再到分分秒秒的数据，可以看下面的曲线，结合自己直播间的录制画面，再看流量低谷是什么，哪些产品在推，演讲怎么样，或者看流量高峰和交易高峰。
第三个是流量来源，商品排名和用户画像，投流量，自然流量，其他端口的流量都在这里，主要看第二张图，每个商品的点击量和点击率等。这是潜在爆款产品留下的痕迹，尤其是没有做过太多解释，点击率高的可以第二天回到现场继续测试；
也就是其他数据可以反馈出直播间的潜在问题或者优秀点。比如可以当场催交人数，互动指标那段时间做得很好或者很差，那段时间在做什么，细节再处理；
然后看。
流量的峰值，流量峰值的时候有没有放单，我们的策略在流量巅峰的时候有没有到达最优解，因为流量巅峰放单，能一瞬间有大量的瞬间成单，可以一瞬间吧我们的GPM给拉上去，具体你看上面的公式就明白了。
第四个就是转化漏斗
5个数据模型组成的转化漏斗，进入直播间人数到成交人数，反馈的是一个正常的用户从进入直播间到下单的路径，主要分析的是粉丝流失的情况
第一、二漏斗模型，侧重优化于直播间粉丝的是否精准，以及直播间内容对粉丝的承接度；
第二、三漏斗模型，侧重于优化讲款话术，引导到购物车；
第三、四漏斗模型，侧重于主播、团队促单技巧，以及对全场的节奏的把握；
最后一个漏斗模型，就是临门一脚的憋单，前面流程的流畅度，策略的执行，最重要的是直播间到那个临界点的释放；
说下数据主屏的看点：
一个就是流量来源的详情，主要关注点就是自然推荐-feed和直播广场，视频端的推荐占比（短视频爆了之后就是大头），然后就是付费的占比。
在今年下半年你慢慢的就发现，短视频的权重在整个生态提升了，因为从算法来说，兴趣和内容是贯穿在整个平台的，平台的定位就是这样，短视频内容是符合生态的，第一是一旦内容赛马结果好，引爆之后，流量会越来越多，第二是短视频的流量是最精准，到直播间的粉丝下单链路特别短，第三是，短视频的流量是长尾的，不会第一天很OK，第二天就没有了，
所以下半年开始请重视短视频吧 。
自然流量起号前几场基本都是很少的，因为算法还在学习推荐模型，从10%-50%，几百到几千的场观，都是正常的，能循序渐进的在上涨就行，如果搞个10天半个月还是没有啥很多变化，一直没有啥自然推荐的，换一个号再起试试。
说下看播、成交用户画像，看播的用户画像，这个策略导向的，一般来说会越来越趋近于产品的受众人群，反之则是标签不准，前几场不准是很正常的，后面也需要从这里去研究自己的粉丝，成交用户画像，更多对应的是自己的交易受众标签，只能说算比较精准的数据，因为有时候看起来不像你用户受众的也会下单，比如卖口红，有男人买了送女朋友，比如卖男鞋，有女性用户买来送老公，家人，这些在去做千川的人群定向和莱卡，都是可以去测试跑的，算是提供一些思路吧。
关于开播时右上角的5分钟的流量趋势图，会有一个离开人数、进入人数，你可以大概估算出自己半小时、一个小时的直播间流量情况，比如进入100人，离开80人（5分钟），那么一个小时的流量时1w人，离开8千人，然后再结合自己前几场的场观来对比，多数用来考虑下播与否。
其实，本期数据的一些分析，到最后大家发现其实大部分适用于播后的复盘，从数据里去探索流量密码，然后精细化运营――测试――优化。
最后再附一份数据复盘的表格给大家，记得记录好每一场的情况。
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作者：Seeker郭郭 抖音直播操盘手
