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短视频APP盈利模式分析论文,抖音短视频盈利模式分析

  

     

  

  图片来源@视觉中国   

  

  文|王   

  

  文章最后分析了SaaS的三大战略,即市场战略、产品战略和经营战略。   

  

  在明确战略之后,还需要脚踏实地,通过客户获取、服务、续约不断扩大规模,最终实现盈利。   

  

  然而,与传统软件不同,SaaS利润有自己独特的逻辑。   

  

  # # 01 SaaS盈利的逻辑。   

  

  在传统软件时代,盈利的关键在于干脆利落的完成项目交付   

  

  :签订合同后,以最低成本完成交货,收回所有款项。如果项目进展顺利,软件公司及其合作伙伴已经在项目上线的同时赚取了大部分利润。   

  

  然而,在SaaS时代,利润逻辑发生了根本性的变化。   

  

  由于允许客户支付少量费用以获得软件的一年使用权,SaaS公司盈亏平衡点被大大延后了。   

  

  这种模式的好处是,由于客户只获得一年的使用权,这意味着只要他们继续续费,SaaS公司的收入就会继续增长。   

  

  在这种新的合作关系下,SaaS公司的盈利逻辑,就在于追求最大化的客户生命周期价值。.   

  

  # 02 SaaS营收。   

  

  * SaaS公司的三种收入。   

  

  SaaS公司主要可以获得以下三种收入:   

  

  1)一次性收入   

  

  包括实施成本、培训成本和二次开发成本等。主要发生在客户购买的第一年。   

  

  2)订阅收入   

  

  主要是客户使用SaaS支付的租赁费。   

  

  3)增值收入   

  

  主要是提供SaaS以外的增值服务的收入。例如,魏梦通过向商家提供全链路数字营销服务,在2021年上半年实现了4.1亿英镑的收入。   

  

  其中,一次性收入往往不可持续,这不是SaaS公司的业务重点。同时,由于传统软件的竞争,以及为了方便客户签订合同,SaaS公司在实施和二次开放方面不追求高利润,因此本文不做重点介绍。   

  

  增值收入与具体的服务形式有关。例如,供应链服务的增值收益与客户购买商品的数量和单价有关。广告的增值收益可能与用户产生的点击量或线索量有关。增值收益本身不属于SaaS收益,所以本文不做重点介绍。   

  

  *复利效应。   

  

  认购收入不仅是SaaS公司的底盘,也是支撑SaaS公司高估值的核心逻辑。   

  

  订阅收入的复利效应非常明显。   

  

  假设一家初创的SaaS公司年初有100个客户,每个客户每月支付500元的订阅费。同时,SaaS公司每个月新增10个客户,每月的订阅费也是500元。下表反映了在月周转率分别为0%、1%、3%和5%的情况下,SaaS公司未来一年的月收入变化情况:   

  

     

  

  订阅每月收入增长。   

  

  虽然每个月只增加10个新客户,月收入只贡献5000元,但在月周转率为1%的前提下,年末月收入增加了5万多,同比翻了一番。   

  

  在传统软件时代,由于都是一次性交易,如果每个月签10个新客户,每个月只能从10个合同中获得一次性收入。也就是说,如果停止新签约,收入会立即大幅下降。相比之下,   

  

  SaaS公司即便没有新签,也可以“躺着赚钱”。   

  

  当然,我们也可以看到,随着流失率的增加,SaaS公司的收入也急剧下降。比如当月亏损5%,12月收入亏损74%(=220%-146%),这也反映了SaaS的复利效应。   

  

  *客户生命周期价值。   

  

  客户生命周期价值(CLV)反映了我们在服务期间从客户那里获得的总收入。英文翻译是客户终身价值,简称CLV。   

  

  如果流失的本质是客户生命周期缩短。的月周转率是1%,也就是年周转率是12%,那就意味着客户的平均生命周期是8.3年左右。计算公式如下:   

  

  1/0.128.3   

  

  那就是客户生命周期=1/年流失率。.   

  

  公式的逻辑是:如果收购10个客户,每年就会流失12个客户,全部流失8.3年。因此,平均客户生命周期为8.3年。   

  

  如果一个客户每月支付500元的订阅费,也就是一年6000元,那么我们可以得到这个客户的平均生命周期价值在5万元左右。计算公式如下:   

  

  6000*8.350000   

  

  那就是客户生命周期价值=年订.   

阅费用*客户生命周期。

  

注意,为了简化CLV公式,我们这里有意省略了一次性收入和增值收入。不过,这并不妨碍我们理解 SaaS经营的本质:追求客户生命周期价值的最大化。

  

* 流失率

  

流失率对客户生命周期价值的影响很大,我们仍用之前的案例,对比在月流失率分别为1%、3%和5%三种情况下,客户生命周期价值的变化,如下图:

  

  

不同流失率下的CLV

  

也就是说,如果我们每个月的流失率从1%提高到3%,CLV就会下降了62.5%。这是一个很惊人的损失,充分说明了,

  

SaaS经营的核心,就是降低流失率。

  

那么,优秀的SaaS公司客户流失率控制在什么水平呢?

  

根据年报数据,Salesforce的年客户流失率不足10%。(截止2018年1月,数据来源:华创证券)

  

而有赞在2018年的年客户流失率,则接近27%。也就是说,有赞客户平均生命周期,约为Salesforce的1/3。这个差距还是相当明显的。

  

  

来源:有赞财报

  

* 收入留存率

  

在上面的例子中,我们其实隐含了多个假设,其中两个关键假设包括:

  

1)每个客户的付费金额都是一样的

  

2)客户每个月的付费金额不会变化

  

但在现实中,这两个假设几乎不可能存在。

  

首先, 不同客户贡献的销售收入是不一样的,不同客户的流失,对SaaS公司的影响也是不一样的。

  

其次, 客户增购和减购的行为也很常见 。首先,客户本身的业务规模会发生变化。其次,客户也会根据使用情况,选择在SaaS产品中管理更多业务。

  

实际上, 让客户使用更多模块,是SaaS公司收入增长的重要策略 。根据Salesforce 2017 年 Dreamforce 大会资料,2013

  

年,Salesforce前 40 大客户中,仅有 13%的客户使用了 4 种以上的 Salesforce 云服务;而到 2017 年,公司前 200

  

大客户中,有 75%的客户使用了 4 种以上的 Salesforce 云服务。

  

那么,如何判断一家SaaS公司的客户整体上是在流失,还是在复购?是在增购,还是在减购?使用范围是在扩大,还是在萎缩?收入留存率无疑是一个非常好的指标。

  

收入留存率的计算公式如下:

  

收入留存率=留存客户当前的年费收入/留存客户12个月前的年费收入

  

要计算收入留存率,首先需要锁定12个月前的留存客户。比如,2019年年底,我们留存了1000个客户,产生的年费收入是2000万元。到了2020年,这批客户只留存了800个,产生的年费收入是1800万元,那么:

  

收入留存率=1800万元/2000万元=90%

  

为了方便对比,我们也计算一下客户数量留存率:

  

客户数量留存率=800个/1000个=80%

  

前者比后者高了10%,可能是流失的客户规模相对较小,也可能是已留存客户产生了更多的增购行为。

  

因此,收入留存率实际上综合反映了客户流失、增购和减少购买等情况,体现了SaaS公司服务客户和保留客户的整体水平。

  

* 收入增长率

  

收入增长率是一个比收入留存率更加综合的指标。因为导致“收入增长”的原因,除了客户留存和增购,也有可能是新客收入。即:

  

收入增长=留存收入增长+新客收入

  

由于存在复利效应,只有当“留存”足够优秀时,新客的价值才能被放大。否则,很可能出现客户生命周期价值

  

## 03 SaaS成本

  

就像SaaS收入也分为新客收入和留存收入一样,我们也把SaaS成本分为获客成本和服务成本。

  

对于那些不直接服务于客户的成本支出,我们可以称之为辅助成本,比如标准化产品的研发费用、财务人员薪酬、办公室租赁费用等。SaaS公司的辅助成本和其他类型企业的辅助成本差异不大,因此这里不做重点阐述。

  

* 获客成本

  

获客成本的英文翻译是Customer Acquisition Cost,简称CAC。

  

获客成本主要是市场与销售费用,包括:

  

1)品牌推广费用

  

2)获客广告投放费用

  

3)销售人员工资与提成

  

并非所有成功签约的客户,都能够从SaaS产品中获益,并最终续费。而那些勉强上线后就停止使用SaaS产品的客户,往往并不能带来利润――考虑到中国SaaS的获客成本较高,这样的客户更可能带来亏损。

  

因此, 获客的关键并不在于数量,而在于找到真正适合的客户

  

。不管是产品经理,还是客户成功经理,都应该通过分析“存活”客户的特点,制定出易于辨识的客户画像。从而提高广告投放的精准度,也避免销售人员浪费时间在“不适合”的客户身上。

  

SaaS获客成本普遍较高。根据Salesforce最新财报,其2022财年第二季度总营收为63.40亿美元,其中营销和销售支出为27.36亿美元,占比43%。因此降低获客成本对SaaS公司实现盈利意义重大。

  

不同渠道的获客成本差异可能较大,高效获客的关键是找到精准的渠道,并且通过数据分析不断提升获客效率。

  

虽然SEM(搜索引擎投放)、信息流投放等渠道仍然有效,但是成本更低、效率更高的集客营销正成为SaaS获客的趋势。

  

* 服务成本

  

服务成本的英文翻译是Cost To Serve,简称CTS。

  

服务成本主要是签约以后服务客户的成本,主要包括:

  

1)帮助客户上线的成本

  

2)成功上线后,给客户提供服务的成本等

  

从某种意义来说,客户签约只能算是“付费试用”,我们还必须帮助客户“存活”下来,即成功上线使用。另外,客户在使用SaaS产品的过程中,也会产生各种问题。比如操作和配置上的问题,或者流程和执行方面的问题,能否帮助客户解决这些问题,很大程度上决定了客户是否续约。

  

降低服务成本非常重要。因为不同于获客成本的一次性支出,服务成本会随着客户的使用持续发生,因此有很明显的累计效应:时间越长,对盈利影响越大。

  

如何降低服务成本,对很多SaaS公司来说是一个挑战。部分SaaS公司会根据客户规模的大小,配置不同级别的服务水平。比如对于小微客户,1个客户成功经理可能需要服务100位客户;而对于超大型客户,甚至会配备1对1服务的客户成功经理。

  

从根本上来说,降低服务成本的关键是产品化

  

。一方面我们需要把产品做得更加高可用,从而减少问题的发生;另一方面也需要为客户成功经理提供自动化工具,帮助他们提高效率。

  

## 04 SaaS毛利

  

对于SaaS公司来说,毛利=客户生命周期价值-服务成本。即:

  

毛利=CLV-CTS

  

用毛利除以获客成本,则可以得到获客投入产出比。即:

  

获客投入产出比=(CLV-CTS)/CAC

  

如果获客投入产出比=3,则达到优秀SaaS公司的标准。

  

获客投入产出比反映了获客的整体效率,但是没有反映单位时间的效率。通过以下公式,可以衡量单位时间获客效率,并得到收回获客成本的周期:

  

获客成本收回周期=CAC/(MRR-CTS)

  

MRR即月经常性收入(Monthly Recurring

  

Revenue),主要为月订阅费用。为了与MRR匹配,这里的CTS为月经常性成本,主要是支撑客户使用软件所消耗的各种成本。

  

按照业内观点,获客成本收回周期

  

## 05 分析与改进

  

如果我们只是从整体上去查看客户流失率、CLV(客户生命周期价值)、CAC(获客成本)和毛利等指标,虽然能够判断公司的经营状态,却难以找到改善的方法。

  

原因在于,SaaS公司往往从多种渠道获客,也同时服务于多种类型的客户。因此, 我们有必要对数据分类分层处理,从而洞察事实的真相。

  

比如,某SaaS公司2021年上半年客户月平均流失率达到2%,但是呈现明显的波动,1到4月份的流失率均为1%,但在5月份达到7%。那么,真相是什么呢?

  

  

经过分析发现,5月份流失的客户主要使用一款通用型SaaS产品,而流失的原因则是竞争对手的免费产品又发布了新版本。

  

再比如,一款SaaS产品的获客成本达到3000,获客投入产出比为2.5倍,而获客的主要渠道包括:

  

1)SEM,如百度搜索、神马搜索投放

  

2)信息流,如今日头条、抖音投放

  

3)自媒体,如某行业微信公众号

  

为了找到改善的方向,很有必要分别对各渠道的CLV(客户生命周期价值)和CAC(获客成本)进行统计,并按照获客投入产出比、获客成本收回周期评估各渠道的获客效率。

  

比如,百度搜索的线索数量虽然较少,但获客投入产出比达到3.5。而抖音的线索数量虽然很多,但获客投入产出比只有1.5。说明我们还需要加大在百度搜索的投入,并积极探索其他搜索投放渠道。

  

除了按产品、按渠道进行分析,按客户类型进行分析也很重要。比如,大客户和小客户的获客渠道、获客投入产出比和获客成本收回周期的差异都是很明显。

  

## 06 总结

  

今天我们重点阐述了SaaS收入、成本和毛利等经营指标。

  

第一,SaaS经营的核心是追求客户生命周期价值的最大化。由于SaaS收入的复利效应非常明显,因此控制流失率、延长客户生命周期是关键。

  

第二,SaaS获客成本往往较高,同时,“不匹配”的客户续约率很低,容易造成亏损,因此,精准获客比获客数量更重要。

  

第三,可以通过获客投入产出比、获客成本收回周期衡量获客整体效率,以及获客单位时间效率

  

第四,查看整体指标数据,只能判断公司整体经营状态,却不能找到问题所在。因此,按产品、渠道、客户类型等进行交叉分析,是进行业务改善的必要步骤。