虽然相关研究没有停止，但专家们不知道如何吸引90/00后年轻人的注意力。然而，有许多证据表明，基于机器学习的营销策略对下一代更有效。
无论如何，营销人都很清楚这个现实：90/00后，客户对关闭常规广告和弹出窗口有着无与伦比的热情，对硬性、明显的营销内容有很强的免疫力甚至抵抗力。
这些客户确实给营销人员带来了巨大的压力和挑战，但Ascend Agency的创始人兼首席执行官乔纳森。
贾达利有自己的理解方式，并且正在用事实证明自己有能力在新一轮的营销大战中取得辉煌的成绩。
那么，如何才能引起90/00后观众的共鸣呢？主流企业和初创企业应该如何利用前沿技术打造能与其产生共鸣的品牌？
Jadali分享了他在使用数据和机器学习策略帮助许多默默无闻的客户主导90/00后市场方面的实践经验。
AI的训练工作往往复杂而混乱
“内容为王”这话一点不假，但错误的内容却足以毁掉一切。
为了让初创企业朝着正确的方向发展，Jonathan一直在努力引导客户为正确的目标受众创建正确的内容类型。
传统上，大多数品牌专注于发布精心策划的视频和图像内容，以提高其在社交媒体平台上的曝光率和吸引力。不过，Jadali建议，如果企业的目标受众主要是90/00后，那么这种方法可能并不可靠。
典型的90/00后客户更喜欢自然和非强制性的内容。贾达利总结道，“是的。
90/00后客户更喜欢真实一点……他们想看点肺腑之言，而对纯粹的营销表达比较反感。"
比如化妆品品牌的广告最好是呈现凌乱的梳妆台，而不是看起来精致但假的摆姿环境。
聊天机器人中的因此无论你实际运用哪一种机器学习工具，都请务必牢记“真实”这个前提。，在数据驱动的营销活动中，
系统都必须得理解“不完美”这个概念的实质。
用AI或机器学习技术进行营销时，总会有一些元素过于“机械”。
因此90/00后一代也许能给我们提供助力，帮助我们逐步打造出情境式AI――即能够更准确地预测并反映人类行为的机器。
90/00后，希望能在宣传资料中看到与现实生活相符的困惑和过程。谁能做到这一点，谁就能在自己心目中树立更接地气的品牌形象。
别直接卖产品
产品看起来怎么样？效果如何？你对客户服务体验满意吗？这些都是传统营销工作中的重要问题，但90/00后，客户似乎并不在意。
根据Jadali总结的经验，“过去客户更注重高效的产品和交付业务，而90/00后，营销工作必须以完全不同的形式进行。”
成立三年来，Jadali与多家财富500强企业和小型初创企业合作，深刻体会到客户对90/00后“跟着感觉走”信念的执着。
这是机器学习发挥作用的好场景。通过了解客户的情感倾向与习惯，我们才能真正理解在他们心目中，哪些东西能算真正的好产品。
这些年轻人根本不想听你的产品有多棒多完美。毕竟每个企业都是这么说的。用贾达利的话来说，“。
产品卖的应该是体验，而不是产品本身。好的产品自己就会说话。"
根据提一提公布的数据，一笔成功的交易有25%来自于产品本身，另外75%来自于产品所附带的无形感受。
Ascend Agency的员工总是问这样一个question-你想通过产品在受众心中唤起怎样的感觉？.
只有回答了这个问题，客户才能把产品风格和交付方式统一起来，真正在90/00后群体中建立吸引力。
这个问题的答案离不开对客户数据的全面总结，数据结论可以帮助我们更好地理解90/00后我们从喜欢的品牌身上得到了什么共鸣。
红牛是一个典型的品牌案例，可以通过数据和机器学习进行分析。他们的宣传视频总是涉及各种高风险运动，比如跳伞、蹦极等等。从预测分析和机器学习系统给出的客户数据分析来看，红牛确实在观众中唤起了一种勇气和力量的认同感。
越早找到这个问题的答案，品牌越早在90/00后得到观众的关注。而机器学习无疑可以帮助我们更快更准确地得到答案。
AI，寻求并创造受众共鸣的帮手
在这里分享一个冷知识，只要影响力人士的关注用户数量超过10万，每位用户的共鸣就会急剧下降。.
因为到了这个量级，关注者与被关注者间的交互会变得极为微弱，并由此产生严重的距离感。
也正因为如此，常驻社交媒体的90/00后受众才凭自己手中的钞票让网红营销在短短6年之内从“萌芽初放”到“如日中天”。
对这一代人来说，让自己的观点和声音得到回应才是最重要的。正因为如此， 90/00后客户才更喜欢以在线交互的方式了解品牌的实际效果。
Jadali表示，“对于这类需求，品牌方应该先在社交媒体上公开回复、再通过私信进一步交流。对于每一条评论，企业都应该认真回复并表示感谢。在私信中，请记得直呼他们的姓名，用顺畅自然的方式同他们交换意见。”
但可以想见，这样的逐一交互能力成本高昂、难以实现。
好消息是，机器学习正帮助各品牌方超越僵硬且格式化的自动回复功能。随着技术本身的快速发展与逐渐成熟，未来的机器学习模型，完全能够以非常个人的方式同时与数十万客户保持互动。
人气较低的影响力人士激发参与共鸣的能力由此提高了60%，周均客户转化率提高达22.2%，实现成本也远低于预期。这里面的秘诀，就在于
他们能够与关注者直接互动，而不像顶流网红那样高高在上、无法触及。
很快，机器学习就将实现这种大规模、个性化参与体验，帮助更多中小规模企业及品牌与客户真正开展互动，而不再像过去那样投入几个小时逐条回复。
Jadali解释道，“ 90/00后客户非常敏感、直接而且才华横溢，跟他们打交道的实质并不在于技术、而是种艺术。
任何企业都有希望掌握、运用并发挥这种艺术带来的奇妙效果。”
反过来，90/00后一代的真实需求也有助于推动机器学习的个性化建设
，不断完善机器做出的响应结果。也许在双方的共同努力下，真正契合营销与在线内容创建的情境式AI就在不远的将来。
