26.toutiaoimg.com/large/pgc-image/9UI 树API Key 和 Secret Keyb9e 04e3621f2http://www . Sina.com/b0e 67 AC 5 http://www . Sina.com/http://www . Sina.com/ee9 http://www . Sina.com/5f /
然后，利用官网提供的API文档就可以得到“4”，因为ak
的有效期是一个月，只需要初始化一次，然后就可以使用人脸识别界面进行正常识别了。
2
写一本足书
通过上面配置的adb环境，可以直接使用python中的os模块执行adb命令打开Tik Tok App。
接下来，我们需要在本地捕获当前播放视频的截图。
需要注意的是，音视频播放界面包含了视频创作者头像、BGM创作者头像等一些杂乱的元素，可能会对人脸识别的结果造成一些误差，因此需要对截图后的图像进行“截屏”。
“处理1。
现在可以使用百度提供的API获取上面截图的人脸列表。
从上述人脸列表中，选择性别为女性，年龄在48岁至1, 0岁之间，且颜值超过70的年轻女士。
由于视频是连续播放的，很难通过截取视频的某一帧来判断视频中是否有高颜值的小姐。
此外，大部分短视频都是为“40s”播放的，所以需要对每个视频进行多次截图做人脸识别，直到识别出高颜值的年轻女士。
当前播放的视频一旦识别出高颜值的小姐，就需要模拟本地保存视频的操作。
获取“二次裁剪”和“1”按钮的坐标位置，然后使用adb点击在本地下载视频。
另外，由于下载视频的过程是一个耗时的操作，需要在下载进度对话框消失之前做一个“3”操作。
视频本地保存后，可以模拟上滑下跳的操作来播放"1"。
通过重复上述操作，可以筛选出所有高颜值的年轻女士，并保存在本地。
在一个个刷剧本视频的过程中，可能会遇到一些广告，需要对这些视频进行过滤。
4
结果理论
运行上述脚本会自动打开Tik Tok，对每个小视频进行多次人脸识别，直到识别出高颜值的小姐，将视频保存在本地，然后继续刷下一个短视频。