奥菲寺的雷锦鱼羊
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“这一天终于来了……”
站在字节跳动,出风口的巨型鳄鱼短视频,终于释放了被压制了几年的能力：
火山引擎.
到目前为止，能一次又一次成功掀起全国热潮的抖音,西瓜、火山,秘籍,都流入了江湖和尽数开放.
# 《抖音秘籍》，流入江湖
先回答一个问题，什么是火山引擎?
拆分名称以查看：
火山's的意思是：先蓄势，后爆发，长期爆发能量。
引擎的意思是：先输入，后输出，持续提供动力。
简而言之，火山和引擎想要做的是展示自字节跳动.成立以来与“增长”相关的场景、技术、方法和其他分享
火山就像一扇敞开的窗户，让外人直接看到引擎's科技的精髓。
那么，赢得字节跳动?大火的法宝是什么呢
这个抖音,叫秘籍.
《AI智能体验套件》 被分为秘籍.
#第一章：四大篇章场景
作为内容创作平台，特效的一个重点是，用户既是消费者，也是生产者。
为了提高平台的活跃度，抖音在本章中培养了两大技能：
*消费者变成生产者：智能视觉抖音和智能创造可以降低高效生产的门槛。
*精准内容分发：通过推荐算法提升视频消费。
有趣的AI特效无疑是AI特效's爆炸的主要原因。
在抖音,的场景中，使用生成的对抗网络算法的“唯一淡妆”在不久的将来成为一个大爆炸。
用户对这种清新自然的AI妆效非常满意，称之为“建议脸上焊”。
而通过短视频,的方式标签联动将成为热点，更多的用户将参与其中，实现其价值最大化。
而这个AI特效,在上线仅18天后，就达到了AI特效's内部对抖音.的评级
例如，在S级,的上海东方明珠、广州塔、Xi安钟楼等标志性建筑“心动”了。
用户只需扫描相应的建筑，即可体验到动感独特的地标AR效果。
这款AI地标AR不仅增加了用户的娱乐体验，也提升了文旅场景的商业化。
的收益。还有在 直播 场景下，抖音通过一系列的 特效 ，为主播们定制个性化的“礼物”，提高观众与主播间的互动体验。
还有对于不愿意露脸的主播，抖音也通过 Animoji虚拟形象 功能，可以贴合主播自身的形象。
另外，通过触发 云渲染 技术，将渲染工作转嫁到云端，还可以解决下沉市场一些主播因为手机终端算力不足，在特效玩法上受限的问题。
而且为了提升画质，还采用了自研的算法实现自适应锐化。
# 第二篇章：特效算法
从第一篇章中不难看出，AI特效已经深入到了抖音的各种场景。
而在此背后，抖音所修炼的功法，便是 特效算法 。
AI特效能不能呈现好的效果， 算法适配 格外的重要。
因为算法本身是一个比较敏感的模型，模型本身又需要一定的泛化能力。
然而现实场景非常纷繁复杂，人物在视频中的近中远距离、全身半身，录制时的横竖屏、室内室外光照，以及实时、非实时的处理要求。
这些因素都会影响算法所产生的结果。
因此，在不同的场景之下都会有不同的 工程优化 。
例如适配高中低端芯片，提升机型覆盖率；移动端大屏主机端，平台模型差异化等等。
而要想达到上述的要求，背后所拥有的基础算法需是“方方面面”。
大方向如人脸识别、人体识别、手势识别，以及图像分割等等。
而再细分下来，所涵盖的算法内容则会更多，一张图来感受一下。
# 第三篇章：特效引擎
《抖音秘籍》的第三篇章就是特效引擎。
所修炼的内容，首先就是 多平台支持 。
毕竟做移动端的生意，就需要在各种场景下都能玩得起来。
因此算法不仅仅是在App上能产生效果，也能落在浏览器、小程序等场景。
为此，抖音进行了移动端 SDK开发 ，甚至还采用了 云渲染 这种比较重的方法去解决问题。
其次，特效引擎中的另一大重点，便是 3D渲染 和 GAN 等硬技术。
细分来看包括物理引擎模拟、动画系统、虚拟形象等等。
这些工作让玩法从2D向3D转化，加速了CG级特效玩法落地移动终端。
当然，例如GAN等技术，也大大缩短了特效的生产周期。
# 第四篇章：特效工具
敲黑板，这一篇章是抖音秘籍中的 重中之重 。
原因如下：
> 特效的生产效率，对于特效能不能落地业务起着决定性的作用。
为此，技术团队主要做了三件事情：提升生产效率、完善设计生态，以及引擎同步升级。
2D、3D、美颜等特效，若是一个人需要花费好几天的时间来完成，恐怕对于抖音这种体量业务，是完全hold不住的。
为此，字节内部开发出了自己的生产工具，其底层和SDK都是同样的引擎，可以帮助设计师用无代码的方式，快速地生产特效。
有多快？
平均1天生产2D特效，5天生产3D特效。
最重要的是这种工具还是对外开放的那种，可以链接外部设计师，起到反哺的效果，合力提高生产的效率。
至此，四大篇章介绍完毕。
可说了这么多，这样秘籍究竟能带来什么样的增效？
火山引擎AI组计算机视觉方向工程师王坎分享了这样一个案例：
火山引擎有一个短视频客户。产品原来运行了一年，才能积攒下小几十个玩法或特效贴纸。在用了火山引擎的工具+引擎之后，设计师一周就能设计出5-6套妆容，或者一天一个2D特效，上新速度有肉眼可见的提升。
> 基本上能在保持原先特效团队规模不变的基础上，让产量增加十倍有余。
# 火山为何现在“喷发”
那么问题来了。
字节跳动有足够好用的内部工具，在外部亦有探索实践，但为什么是在现在这个时间节点，选择对外“喷发”？
按照字节跳动副总裁杨震原的说法，其实早在2017年，字节跳动就已经开始对外开放自家大名鼎鼎的推荐算法。
但这样的ToB业务，在2020年之前，一直是“单点尝试”，远算不上是一项主业。
2020年，字节跳动才打出了 火山引擎 这张牌，正式启动ToB业务。
而现在，火山引擎在低调运行一年之后，终于来了一波强势“喷发”，高调展示了自己入局智能化/数字化服务市场的姿态和野心。
巨头入场，自然分外引人关注。更何况，在现在这个时间节点，企业技术服务市场的竞争正日趋激烈――根据IDC数据，尤其是在更偏向底层的IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）市场上，高集中度竞争格局已然形成，在2020年上半年，阿里云、腾讯云和华为云就已经占据了62%的市场份额。
所以，为什么是现在？
杨震原将来自外部的因素归结为三点：
> 第一个，是客户对字节跳动的技术和工具很感兴趣。
> 第二个，字节跳动有很多数字化增长的实践。
> 第三个，看中国市场的情况。从大的方向来看，企业向数字化、向智能化演进的速度在变快。因此，工具市场空间变得非常大。
以CV技术为例，就有AI产业观察人士指出：“近几年来，在特效玩法这样的应用领域，国内几乎没有谁做得比抖音更好。”
一方面，字节跳动掌握从算法到场景（如抖音、轻颜等）的全链条，能够在内部运行从算法研发到用户反馈的整个过程。
更重要的是，抖音作为一个DAU早已突破6亿的国民级App，本身就是一个对技术服务有着极大需求的业务场景，对于面向B端的技术产品而言，可以说是一块绝佳的试金石。
基于庞大的用户基数、海量的分析数据，字节跳动的技术团队在验证技术的场景价值方面，拥有天然的优势。王坎也谈到，火山引擎CV的最大竞争优势，就是可以复用内部已有的实验场景中成熟的生产流程。
> 一个玩法能不能火，要看生产工具是否稳定，这就需要试验田。我们内部已经充满了这样的试验田，我们在已经运行稳定的产品上，抽象出知识和架构，提供给外部，这是我们最核心的优势。
而如果仅从字节内部的视角来看，核心的原因还是，“内部产品打磨出来了”。
王坎认为，字节内部掌握一个技术，跟对外提供一个ToB的服务，难度不在一个重量级。
因为在内部，技术实践可以更激进，但在ToB产品里，稳定性才是第一位的。
杨震原则举了AWS的例子：
> 我们把AWS当作楷模。它把内部的东西做好，进一步提高质量，提供给外部的客户，又通过外部客户把内部产品打磨得更好，反过来更好地服务于自身的用户。
> 把技术开放出去对一家科技公司来说，也是有很大价值的。要想建设高标准的技术团队，就要把“后卫”变成“前锋”，让公司内部中台出去看看外部的市场，去迎接更多的客户，这样才能真正打磨出好的团队。
# 如何评价火山引擎？
在面向个人用户的业务场景里，字节跳动已然证明了自己，此番公开揭起ToB大旗，又是否会对行业格局造成新的冲击？
至少杨震原说：
> 字节跳动的增长没有秘密。
支撑字节业务狂奔的所谓“秘密”，就是扎实的基础设施，而现在，通过火山引擎，这些技术和工具本身不再被神秘的面纱笼罩。
不过，杨震原也坦承，把事情做成功的关键，除了技术、工具，核心还是要靠企业自己，服务好用户、创造出价值。
> 火山引擎能做的，是把数字化的理念和工具做好，更好地服务和支持大家。
而字节跳动是否真的没有秘密，接下来，就看火山引擎的了。
（应受访者要求，文中的“王坎”为化名）
― 完 ―
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