经常听人问，什么工具对数据分析有好处？
有很多知名的数据分析工具，比如Excel、BI、R、Python…….具体选择哪一个要看个人的需求，如果有必要说哪一个好，其中，BI工具边肖认为是“老少皆宜”。
商业智能工具，商业
智能，翻译成中文就是商业智能，为数据分析而生，诞生起点比较高。目标是缩短从业务数据到业务决策的时间，以及如何使用数据来影响决策。
有人可能会说Excel也可以。但与Excel有一套表格不同的是，它还可以制定时间表，做问卷调查，作为计算器来计算。有技术方面的专业，BI专业是数据分析。
比如Smartbi，当你使用Smartbi的时候，你会发现它完全是按照数据分析的过程来设计的。首先是数据准备，会做一些基础的数据处理和模型准备。其次，利用自助数据集对获取的数据进行过滤，增加计算指标，结合数据关联分析。然后是数据分析和挖掘，通过拖拽操作，以图表和表格的形式进行多维分析，找到有价值的结果。最后，建立数据驾驶舱并发布数据分析报告。
对这些东西进行数据分析的唯一途径，同时在这个过程中也有一些痛点。
1.比如清洗数据，重复性强，附加值低，可以通过自助数据集来解决，自助数据集提供了很多现成的操作，比如加列、分组统计、过滤、排列、上下合并等。并且每一步都有记录，便于追溯思考。
2.比如对于可视化展示来说，使用Excel这样的工具可能会花费大量的时间在美化上，甚至你会经常看到一些Excel的技巧文章，而要达到一些精美的图表需要大量的技巧。但是，所有这些都可以在bi(智能BI)中一键生成。
这些痛点都是BI工具可以给我们带来改变和附加值的地方。
为什么推荐这个工具？有很多BI工具，Power。
BI，Tableau，FineBI…….可能这些都推荐过很多次了，但是边肖为什么推荐Smartbi呢？推荐必须有其独特的功能——直观的数据处理和自由的数据控制。
思迈特软件Smartbi产品优势：
1、直观的数据处理
Smartbi通过封装ETL算法和分离技术，可以实现自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现，为库表提取数据模型的语义。通过易于操作的可视化工具，将数据处理成具有语义一致性和完整性的数据模型，也可以增强自助数据集构建数据模型的能力。
自助ETL不需要单独部署，可以与Smartb无缝连接，让数据准备的结果以数据表的形式直接提供给BI。自助ETL采用分布式计算架构，在单节点的情况下支持多线程，大大提升了数据处理的性能，上亿数据的处理时间可以达到几分钟。
2、自如的数据管控
为什么要半天才能拿到常规数据，一周才能拿到报告？因为过程中有太多的需求和问题。
数据管理是阻碍企业数据分析实施的一大原因。科技部门担心风险，导致业务部门的简单需求无法及时响应；对大量数据本身的需求是高度时间敏感的，一旦这些数据被传递，获取这些数据就不再有价值。还有一部分数据不完整，有很多脏数据，导致业务想进行的分析有一半失败，逐渐放弃…
Smartbi提供了精准的企业级数据权限管控方案，管理员可以高效便捷地配置权限，放心大胆地将相关数据交付给分析师，不用担心隐私数据泄露。
数据权限：支持简单和高级设置模式，多条件控制拖动完成设置。
数据脱敏：脱敏规则采用接口方式配置，提供掩码、字符替换、定期替换等算法，可以指定对应的用户和角色生效。
