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三、考试内容
(1)统计部分
(1)调查的组织和实施。
(2)概率抽样和非概率抽样。
(3)数据预处理。
(4)用图表显示定性数据。
(5)用图表展示量化数据。
(6)用统计学描述数据的层次：平均值、中位数、分位数和模式。
(7)用统计学描述数据的差异：范围、标准差、样本方差。
(8)参数估计的基本原理。
(9)一个总体和两个总体参数的区间估计。
(10)样本量的确定。
(11)假设检验的基本原理。
(12)一个总体和两个总体参数的检验。
(13)拟合优度检验。
(14)权变表分析。
(15)方差分析的基本原理。
(16)单向和双向方差分析的实现和结果解释。
(17)变量之间的关系；相关性和功能关系的区别。
(18)线性回归的估计和检验。
(19)用残差检验模型的假设。
(20)多元线性回归模型。
(21)多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
(22)多重共线性现象。
(23)时间序列的成分。
(24)时间序列预测方法。
(2)概率论
(1)事件、关系和操作。
(2)事件发生的概率。
(3)条件概率和总概率公式。
(4)随机变量的定义。
(5)离散随机变量的分布列表和分布函数；离散均匀分布、二项分布和泊松分布。
(6)连续随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布。
(7)随机变量的期望和方差。
(8)随机变量函数的期望和方差。
(9)大数定律。
(10)中心极限定理。
四、考试要求
考研科目《统计学》为闭卷，笔试，考试时间为180分钟。
这篇论文的满分是150分。一定要把试卷写清楚，正确使用符号和西文字母。答案肯定是
写在答题卡上。在测试表上写的无效。
五、主要参考教材
1.《统计学》(2015年第6版)，何、金主编，中国人民大学出版社。
2.《统计学》(2014年第4版)，魏源、庞浩、贾俊平、杨灿主编，高等教育出版社。
3.《统计学》(2011年第2版)，傅、程、蒲小龙主编，高等教育出版社。
单位：郑州大学
编制日期：2021年9月
