京东物流集团基于云柔性边缘物流管控平台，将电商物流的工艺流程和管理经验移植到制造业，利用大数据、人工智能和物流机器人，实现了3C、汽车等制造业两大产业的深度融合和创新发展。
一.实践和经验
(1)结合制造工艺定制，开发多种物流机器人。重点关注3C、汽车、消费品等制造业，如生产材料多、组合复杂、规格多样、出库流量低但路线多变等。并突破各种智能设备混合作业、物流灵活分组等技术，开发了沿线高密度立体仓库系统、基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等。实现柔性制造和敏捷制造。
(2)自主开发云柔性线物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术打造云-
边缘协同机制将机器人集成控制、智能调度和算法集成到云平台中，实现智能物流机器人复杂业务的智能化、数字化、自动化管控。智能设备网关可以实现传感网络与通信网络之间，以及不同类型传感网络之间的协议转换，统一不同设备、不同设备厂商、不同系统技术的接口对接标准；通过智能边缘计算，对智能物流设备的数据进行聚合、优化、筛选，进行本地化预分析，在边缘进行数据处理，保证实时交互场景下的响应需求。同时将高价值的数据上传到云端进行复杂的业务处理，减少了数据传输，提高了服务器与边缘之间的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储、自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运行分析和资源配置建议。
(3)引入仿真技术和大数据算法，实现管理精益化。仿真技术和大数据算法在智能制造中起着至关重要的作用。京东物流在原有成熟的电商物流数据和仿真团队的基础上，组建了致力于智能制造行业的数据和仿真团队。实践测试可以大大缩短系统的整体性能攀升周期，有助于实现精益制造的目标。
二、融合效应
京东物流自主研发的集成导航、智能机器人、调度控制算法等技术，特别是物流中心仓储空间的动态精准分配、任务优化分配和货物优化路径储运技术，在京东物流运营系统中不断得到测试和优化，并应用于制造企业赋能案例，帮助企业降本增效。例如，京东物流在服务某知名家电企业的过程中，通过流程再造、仓储布局规划、系统管理标准化运作、自动化设备应用等综合解决方案，帮助家电制造企业降低整体成本10%，提高库存利用率13%，提高运营效率20%。同时实现整体可视化操作。
