说到数据资源，谁在电商企业不是大资源？但正是因为数据资源太多，所以不太容易分析挖掘和利用这些资源来提高电子商务的性能。首先，数据资源分散，没有统一的分析口径。数据孤岛现象严重，仅仅集中数据就需要付出很大的努力。BI工具一直擅长大数据的智能可视化分析。有没有什么方法可以快速、灵活、直观地分析挖掘电商数据，辅助电商数据运营决策？
电商数据资源大户做分析挖掘，用奥威BI电商方案即可
奥威BI电商数据分析方案
基于15年丰富的BI经验，结合电商数据分析的共性分析需求，为数据量大、分析效率高的电商企业解决数据分析挖掘问题的专业解决方案。借助该方案，电商企业可以快速、灵活地实现电商数据的三维、多维可视化分析，也可以直观、快速地掌握电商的数据指标，为电商运营决策提供有力的数据支撑。
1、数据采集多样化、数据清洗整理智能化
奥威BI电商方案可以通过各种数据采集方式采集不同的数据。例如，对于电子商务平台JD.COM，它可以通过对接来收集数据。从各个系统和电商平台采集数据，对数据进行清理和整理，统一数据分析口径和标准后，可以随时投入到智能电商数据分析中，可以有效避免因数据孤岛现象导致电商数据分析变慢。
无论数据量有多大，数据源系统有多多种，数据仍然可以快速集中，投入到智能电商数据分析中。
2、四大电商数据分析模型，确保分析挖掘精细化
无论是销售、库存分析模型，还是广告、财务分析模型，都是建立在充分了解电商数据分析和需求的共性基础上，既能满足电商数据分析的需求，又能让电商数据的分析更加透彻、细致。比如在库存分析中，充分考虑了不同运输方式对物流的影响，制定了更加精细化的库存指标计算方法。
无论数据量有多大，无论需要多少数据分析，都可以在电商数据分析模型的标准下，对挖掘背后的数据关联进行深度分析。
3、多重智能计算分析技术，提升电商数据分析效率
记忆计算，快速准确计算复杂的财务指标；智能钻取，突破分析模型限制，无余量钻取分析，更彻底挖掘数据关联；多维动态分析使所有报表访问者能够从自己的立场出发，灵活、独立地分析电子商务数据，更有利于实现全面的电子商务数据运营决策.
奥威BI电商数据分析解决方案中有哪些精细化的数据分析设计，电商数据分析报表效应是什么？如果你真的想知道，还不如登录奥维BI电商计划的专题页面
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