《2021人工智能与机器学习现状》全球调研报告显示，2021年，53%的AI团队报告预算在50万至500万美元之间(2020年约为三分之一)，这是一个强有力的信号，表明AI对于各行各业、各种规模的企业的成功越来越重要。
AI领先一步的秘诀
随着AI行业的深入发展，对数据的需求越来越大，数据服务就是根据应用端的要求，对图片、视频、语音内容进行人工标注和标记，完成数据审核。它被AI公司用来训练算法模型，然后应用于图像识别、语音识别、运动识别、自动驾驶等不同领域。
标注的数据越准确、数量越多，算法模型的效果就越好，高质量的标注数据集决定一家AI公司的行业竞争力.
这不仅是中国企业AI实践和AI产业化成功的关键，也是世界上类似的需要，无论是全球还是中国市场，专业的数据标注服务商都是AI工业化领先一步的关键都是如此
专业化AI基础数据服务
根据Dimensional Research的全球研究报告，72%的受访者认为至少可以使用10万条以上的训练数据进行模型训练，以确保模型的有效性和可靠性。
，96%的受访者在训练模型的过程中遇到训练数据质量不佳、数量不足等难题.
目前AI正处于快速发展时期，相应带动了AI数据标注和审计行业的快速增长。尤其是AI的场景越来越负责，对标注质量的要求越来越高，越来越精准，越来越专业。
如果有数据审计的定义，那就是让数据完善智能，让智能产生更多数据，完成 “数据采集 - 数据标注 - 标准数据集” 的 数据服务闭环。.
AI基础数据服务行业市场规模
随着算法模型、技术理论和应用场景的优化，AI产业链将不断扩大，这将导致训练数据需求类型的增加，因此AI基础数据服务行业的市场规模将不断扩大。
随着服务标签要求的提高，专业化、标准化的数据服务提供商将在AI产业链中扮演更重要的角色，所以另一方面，数据审计在AI产业链中扮演着重要的角色。根据艾瑞咨询2020
中国AI基础数据服务业发展报告，2019年中国AI基础数据服务业市场规模达到30.9亿元，预计2025年市场规模将超过100家。
亿元，复合年增长率为21.8%。
未来发展
在人工智能下各种场景需求急剧增长的情况下，作为AI技术的底层支撑，数据服务尤为重要,每一项 AI技术的场景应用，背后都需要海量数据的支持。在人工智能产业链中，专业化AI数据服务市场的发展潜力将持续扩大，数据服务场景将变得更加可能。
